5G、数字化和人工智能推动计算需求激增,预计到2030年数据流量将增长六倍,对计算资源的需求相应增加。电信网络能耗主要集中在无线接入网(RAN),约占87%,其中蜂窝网络能耗最大。随着5G网络部署的扩大和自动化需求的增长,人工智能(AI)和机器学习(ML)在RAN中的应用将进一步提升计算需求,推动对更高效能芯片的需求。
芯片设计对能耗至关重要。RISC和CISC(X86)架构已优先考虑能效,而Arm架构通过针对特定设备定制芯片设计和处理算法,实现了显著的能效提升。通过提高计算能效,可显著降低网络和数据中心能耗。GSMA Intelligence建模显示,若计算能效提高5%,移动网络年能耗将减少9太瓦(TW),数据中心减少17 TW;若提高25%,则分别减少47 TW和86 TW。
电信行业正积极应对气候变化,众多运营商已承诺实现2050年净零排放目标。为实现这一目标,运营商需在2030年前每十年减少45-50%的二氧化碳排放。提高计算能效是实现减排目标的关键途径,预计可贡献全球所需减排量的1.5%-2.5%。芯片制造商需与运营商及计算生态系统紧密合作,从基础层面推动计算脱碳。