研报总结
核心观点
人工智能（AI）已成为国家竞争力和商业生存的基础，但其模型、计算能力和数据资源高度集中，导致部分国家面临依赖风险。主权AI（Sovereign AI）应运而生，指国家通过自主基础设施、数据、模型和人才独立开发和应用AI，以促进创新、驱动经济增长并实现战略目标，同时保留对AI全生命周期的完全控制权。主权AI并非孤立主义或完全自主研发，而是强调在自身条件下实现互操作性，结合全球和本地组件，根据使用案例和国家优先事项进行灵活、安全的配置。
关键数据
- 2024年，近70%的领先AI模型源自美国，另四分之一源自中国。
- 61%的企业和政府领导者表示，随着地缘政治风险的上升和AI经济价值的日益清晰，他们更有可能寻求主权技术解决方案。
- Oppenheimer估计，主权AI基础设施的潜在市场机会为1.5万亿美元，其中欧洲占1200亿美元。
- Gartner预测，到2027年，35%的国家将使用基于专有上下文数据的区域特定AI平台。
- 2028年，全球65%的政府将添加某些技术主权规则，以提高独立性并保护自己免受外部监管机构的侵害。
- 只有15%的公司已将AI主权提升至CEO或董事会层面的关注。
研究结论
主权AI不仅是风险管理的手段，更是价值创造的来源。企业应将主权AI视为战略重点，通过以下四个关键行动实现领导地位：
- CEO所有权：将主权AI作为CEO层面的新权力游戏，确保高层领导的支持和协调。
- 重新定义主权：从风险管理转向价值创造，将本地信任和文化契合度转化为竞争优势。
- 扩展生态系统：在主权连续体中导航，根据风险和价值需求调整主权程度，结合全球和本地供应商的优势。
- 重新定义架构：为智能而非仅基础设施实现主权，确保AI模型、代理和平台在设定限制内进行智能交互和学习。
主权AI的机遇
- 建立可信的AI生态系统，促进数据共享和跨行业合作。
- 增强本地产业增长，培养自给自足能力，加速AI引领的经济增长。
- 政府可通过资助本地基础设施、补贴可信供应商和开放公共数据等方式推动创新。
- 主权AI平台使同一生态系统内的参与者能够安全地共享和利用数据，促进合规环境下的合作。
未来趋势
主权AI标志着全球化进入新阶段，国家和企业共享技术但保留自主权。随着主权生态系统的成熟，新的市场将涌现，本地AI开发者将构建符合国内文化和监管的模型，行业将根据国家背景定制和商业化智能。行动迅速的组织将塑造下一技术时代的发展格局。
