2025年中国企业财务数智化趋势报告

大数据、人工智能等技术正驱动财务价值创造路径的深刻变革。2025年7月，中兴新云联合厦门国家会计学院，并在ACCA（特许公认会计师公会）的特别支持下，共同发起新一期中国企业财务数智化趋势调研。本次调研聚焦战略目标、组织转型，系统升级、数据底座、智能场景、AI应用及人才发展等维度，润察中国企业财务数智化转型发展进程、创新与排战，为企业加快推动财务数智化转型提供路径参考与落地带签。 报告研究团队 练瑾雯ACCA中国政策及润察高级经理 陈东升中兴新云执行总裁 蔡剑辉 厦门国家会计学院教研中心主任 孙彦丛中兴新云高级副总裁 厦门国家会计学院管理会计与财务管理研究所所长 谭颖敏ACCA华南区总监 郭奕中兴新云高级副总裁 赵旅中兴新云副总裁兼知识总监 报告执笔 中兴新云知识研究团队：肖宋、全勤慧 前言 在数据和AI驱动下，财务转型的核心目标正从流程自动化迈向决策智能化，构建前瞻预测、资源优化、风险防控与科学决策的完整能力体系，为企业应对复杂环境、推动创新发展提供坚实支撑。 近年来，央国企围绕创建世界一流财务管理体系的目标，积极推进司库体系建设财务信息化升级与数据治理等工作，显署提升了管理能力，为实现财务管理精益化、集约化、智能化奠定了良好的基础。站在*十五五”新起点，企业应在现有成果基础上，加快财务数智化转型升级，推动财务职能从企业内部管理延伸至与外部利益相关者建立广泛的生态链接，构建覆盖企业全域资源的数暂化协同能力，真正实现过去可追溯、现在可镜像、未来可推演。 中兴新云长期深耕于财务数智化领域。今年，我们再次联合厦门国家会计学院与ACCA（特许公认会计师公会），共同开展2025年中国企业财务数智化趋势调研：延续这一具有重要实践价值的研究工作。我们也期待与更多中国企业携手同行共同推进财务数智化建设，以财务现代化支撑企业高质量发展。 陈虎 中兴新云服务有限公司总裁 当今世界正经历百年未有之大变局，数字经济与智能技术的迅运发展正在重型企业经营逆辑与管理范式。财务作为企业价值创造的核心枢纽，其数智化转型已从“可选项”升级为“必选项”。面对全球经济增速放缓、成本压力加剧及商业模式颠覆性重构的多重挑战，传统以核算与合规为主的财务管理模式，在响应速度、决策深度与风险预判能力等方面显现出显著局限。在此背景下，财务数智化转型成为企业构建可持续竞争优势的战略支点，通过大数据、人工智能、物联网等技术与业务场景的深度融合，推动财务管理从“工具应用”向“战略赋能”跃迁，从“后台支持”向“价值创造”升级。 为系统洞察中国企业财务数智化转型的实践脉络与未来方向，便门国家会计学院与中兴新云、ACCA（特许公认会计师公会）携手启动了新一期中国企业财务数智化趋势调研，以揭示中国企业财务数智化发展的新动向、新特征，全面剖析企业在转型过程中的关键突破点与核心挑战，为行业提供兼具前瞻性与实操性的要考框架，为加速构建世界一流财务管理体系提供智力支持和实践指导。 邓建平 厦门国家会计学院党委委员副院长 我们正站在时代的交汇点。人工智能的发展与应用重型着商业底层逻辑，财会行业的边界也正在被重新定义。这不仅是一场技术革新，更是关乎未来竞争力的分水岭。 本调研显示，超过80%的企业已明确将财务数智化纳入战略议程，然而战略共识尚末完全转化为系统性的落地能力，在数据治理、业财系统集成、高价值场景拓展以及复合型人才培养等方面，仍存在不足。 这一发展现状动了财务人员角色变化。ACCA《人工智能观察系列报告》显示，随着自动化和智能化的加速发展，财会基础流程性工作将速渐减少；中级岗位将持续升级，战略与咨询类工作比重显著增加；同时财务、技术与战略的交叉领域正在催生全新的职业角色。这些变化正推动财会人员从“传统报告者”向企业“价值共创者”演进。 梁淑屏 ACCA中国总监 因此，财会人员未来的发展方向，是成为既精通财会专业、掌握技术能力又具备业务思维的复合型人才。财务团队需要主助走出部门整垒，与技术团队、业务团队建立更紧密的协作关系，将技术潜力转化为真实的商业影响力。 ACCA很高兴支持中兴新云和厦门国象会计学院本次联合调研。我们期待本报告能够激发业界深入探讨，助力客方形成更具前瞻性的数智化实践路径。ACCA始终坚信，真正的数智化转型核心不在于技术堆现，而在于人才妹能、思维升维与组织协同，如此才能在这个充满机遇的新时代把握先机、引领未来。 目录 关键结论21.调研对象基本情况41.1行业分布41.2企业类型41.3企业规模41.4职位层级2.财务数智化发展阶段与建设框架63.战略牵引：凝聚共识并构建评价机制104.组织建设：强化统筹管理与协同联动125.系统规划：以司库与共享为核心，推动信息化升级136.数据底座：深化数据治理与技术赋能187.场景实践：从效率提升迈向价值创造238.AI应用：大模型驱动场景创新279.人才能力：善用数据与工具3210.转型挑战：人才短缺与数据质量是主要痛点t结语35 我们正步入由数据与智能驱动的财务新纪元。面对增长放缓、成本挤压及商业模式重构等多重挑战，传统财务管理模式在响应敏捷性、决策支持效能与风险预警能力等方面已力不从心，这正驱使企业深化大数据、人工智能等技术与业务场景的融合，推动财务转型从初期的工具应用，逐步迈向战略支撑、业务赋能与价值创造的新阶段。 财务数智化，是管理需求升级与技术革新双重驱动下的系统性变革。它不仅改变了财务的流程与工具，更推动财务部门由后台支持角色转型为驱动组织决策、优化资源配置、防控经营风险的核心引擎。当前，越来越多的企业将数智化转型纳入整体战略，统筹推进系统架构、数据治理体系、智能场景与人才队伍的协同发展，以期在高度不确定的环境中构筑可持续竞争优势。 为系统研究中国企业财务数智化转型的进程与趋势，2025年7月，中兴新云联合厦门国家会计学院，并在ACCA(特许公认会计师公会）的特别支持下，共同发起新一期中国企业财务数智化趋势调研。本次调研聚焦战略目标、组织转型、系统建设、数据能力、智能场景及人才发展六大维度，全面梳理当前企业在财务数智化转型进程中的现状、排战与未来方向。本报告基于近200家企业的有效问卷数据，三在为已开展或计划推进财务数智化转型的企业，提供前瞻性的路径参考与落地借鉴。 关键结论 智能报账与审批（59.88%）及业财信息智能采集（58.64%)）。这些场景的共同特点是复杂度低、技术实施路径成熟。相比之下，面向业务协同、智能风控与战略决策的场景应用明显不足。我们认为原因在于，业财数据标准不统一导致数据难以跨域应用；多数企业尚未建立协同共创的管理机制；以及人员普遍缺乏数据科学能力。 本次调研发现，中国企业财务数智化转型持续深化，其中值得关注的要点如下： ●1.超80%的企业已明确财务数智化转型战路 调研显示，82.72%的企业已明确制定财务数智化转型战路，较2023年的73.27%“提升近10个百分点。这一比例的显著提升，反映出财务数暂智化转型已成为具备广泛共识的战略选择。随着战略制定阶段的完成，企业竞争焦点将从“是否转型”向“如何转型”发展。下一阶段的关键差异，将主要体现在战路的清度、实时路径的科学性，以及数智能力与业务价值的融合程度上。 +5.超三成企业已在财务领城应用大模型技术 作为一项实破性技术，大模型在财务领域的应用正呈现快速起步态势。调研显示，已有32.10%的企业在财务工作中开展大模型技术实践，反晚出该技术已从概念验证阶段进入规模化应用的初期。从落地场景来看，当前应用主要集中在智能报销/报账（78.85%）、智能问答/智能客服(75.00%)和智能财务审核(50.00%)等交互与审核类环节说明企业正通过低风险、高频率的场景积累技术使用经验为后续深化应用奠定基础。 +2.效率提升仍是转型的首要目标 在转型目标排序中，受调研企业普遍将“推进财务流程自动化与智能化，提升运营效率”(83.33%）作为财务数智化转型的首要目标，显著高于“推动业财数据实时共享与(65.43%）及“增强数据的准确性、一致性、业务协同”真实性与完整性，全面提升数据质量”(50.00%），目标优先级与2023年调研结果基本一致。这一现象反映企业倾向于优先在财务部门内部推动数智技术应用，通过成熟度较高的技术实现人力释放，快速获得显著的运营效率提升。相比之下，业财融合与数据治理蛋在理念层面获得广泛认同，但在实施中因涉及跨部门协同、长期价值难以量化等复杂因素，尚未成为多数企业的优先实践方向。6） ●6.人才能力结构面临重构，数据与技术素养成为核心快口 企业对财务团队能力的需求正发生根本性转变：调研显示，60.49%的企业将“数据挖据与分析能力”视为最亟需提升的素质，56.79%的企业强调“智能工具应用能力”，47.53%的企业关注*专业能力在数智背景下的深化”。这一能力需求结构清断地反映出财务角色的变化。财务人员需要能够利用数据分析工只挖掘业务规律，并具有专业判断力。新的财务能力要求对人才的教育背景、知识结构和持续学习提出了挑战，这也预示着未来财务组织价值创造方式的变化。 *3.系统建设水平整体提升，业财集成仍是短板 针对企业财务信息系统在系统统一性、系统功能全面性，财务系统集成度、业财系统集成度、系统持续送代性五个维度的评价中，受调研企业整体平均得分为3.47分，较2023年的3.13分提升0.34分，这表明企业正加速推进财务信息系统的选代升级与互联互通，其中，“系统统一性相对较弱（平均得分3.19分），说明打通业财壁垒，实现数据与清流程的端到端协同仍是企业信息化的短板。 →7.人才、数拒与协同机制是转型面临的三大挑战 调研显示，60.49%的企业将“复合型人才短缺”列为最大挑战，43.21%的企业指出“数据治理体系不完善”，38.89%的企业提及“跨部门协作不畅”。这三类瓶颈充分说明，财数智化转型远非单纯的技术引入，而是一场涉及组织、人才、数据与协同机制的系统性变革，企业需要加强顶层设计与统筹推进，确保财务数智化转型从规划走向落地。 +4.数智化场景集中于操作自动化，业务赋能与决策支持稍弱 当前，受调研企业财务数智化转型实践集中在标准化程度高、规则明确的模算与操作类场景。调研显示，排名前五的应用场景依次为：发票自动采集与合规校验（75.31%）、账户监测与分析(66.67%）、自动化核算(63.58%）、 (中兴新云、至门国家会计学院、IMA管理会计律协会.2023-2024年中国财务数字化报告[R].2023. 超80%的企业已明确财务数智化转型战略 财务信息系统建设水平整体提升 应用较多的财务数智化场景 Chapter 调研对象基本情况 从行业分布上看，本次受调研的近200家企业涉及十余个行业，其中制造业占比最高(29.01%），其次为电力、热力、燃气及水生产和供应业（10.49%），金融业位列第三(9.26%）。 企业规模 企业类型 从企业类型上看，本次受调研的企业中，中央管理企业和地方国资企业（含国有独资和国有控股）占比最高（71.61%)，分别为39.51%和32.10%，民营企业占比24.69%，外资企业（含外商独资企业、中外合资企业）占比1.23%，混合所有制企业占比2.47%。 从收入规模上看，20.37%的受调研企业年收入规模在1000亿以上，11.11%的受调研企业年收入规模在500亿到1000亿之间，22.22%的受调研企业年收入规模在100亿到500亿之间。综合来看，53.70%的受调研企业年收入规模在百亿以上。 职位层级 在本次调研中，79.63%的间卷反馈来自受调研企业的管理人员（含高层、中层、基层管理人员），20.37%的问卷反馈来自受调研企业普通员工。 财务数智化发展阶段与建设框架 在财务数智化阶段，企业进一步将业务规律与管理经验沉淀为算法模型，融合内外部多源数据，实现动态预测、智能判断与辅助决策。三个阶段在目标、数据应用与技术重心上呈现出明显的演进路径（如图5所示）。 从