数字资产化，资产价值化
百度智能云介绍
百度智能云致力于推动石油石化行业的数智化转型，提供全栈AI技术和全流程专业AI开发平台，助力企业实现智能化发展。
百度领先的人工智能技术
- 专利与学术成就：百度全球AI专利申请量10000+件（中国专利7000+件），位列中国第一；年度200+篇顶级论文，20+项国际竞赛冠军。
- 关键技术布局：覆盖语音识别、自然语言处理、知识图谱和自动驾驶等细分领域，国内排名第一。
- 百度研究院：拥有10余位世界级科学家，7大实验室专注于前瞻研究与创新应用。
石油石化数智化的理解
全球AI技术趋势
- 人工智能在石油石化行业的应用日益广泛，优化生产、降低成本、提高效率。
- 全球AI市场规模预计2022年达28.5亿美元，复合年增长率12.66%。
- 中国是全球最大的AI技术受理国，新兴实体主要来自中国。
石油石化企业数字化、智能化发展趋势
- 中国石油石化企业走在信息化、数字化和智能化前沿，大数据、机器学习等技术已广泛应用。
- 70%以上的石油石化企业认为数字化、智能化技术具有举足轻重的作用。
- 中国石油和化工行业规模庞大，2020年上半年营业收入5.07万亿元，同比下降11.9%。
石油石化企业面临的挑战
- 生产：数据未集成，跨部门生产方案依赖个人经验，信息传递不畅。
- 供应：缺乏平台协同，市场数据和内部供需信息获取效率低下。
- 营销与财务：工作繁杂、标准不统一，缺乏数据服务与工具支持。
- 运营：保障手段有限，设备预防性计划体系不完善，质检数据管理不足。
数智化转型诉求
- 通过AI中台建设，实现数据集成、平台协同、流程优化和智能决策。
百度数智化解决方案
AI中台建设发展阶段
- 百度AI特征：全栈AI技术、全流程专业AI开发平台、大规模预训练模型、领先的场景化建模能力。
业务场景解决方案
- 智能物性算法应用：通过深度学习算法，实现原油分析评价、油品在线分析，为“分子炼油”提供数据支撑。
- 智慧巡检能力：AR技术助力设备全生命周期信息化管理，保障生产安全和效率。
- 工艺知识库管理：借助NLP和知识图谱技术，实现工艺知识的沉淀、挖掘和系统化管理。
- AI边缘计算方案：无人机搭载边缘AI终端，实现设备盘点、缺陷自动识别和实时反馈。
- 服务机器人：整合百度AI技术，实现信息选择、业务办理、语音交互等功能。
- 百度大数据平台：覆盖数据全流程，加速企业数字化建设创新。
- 数据智能平台：以数据为核心，结合机器学习和深度强化学习，实现数字化、智能化。
- 综合收率分析：通过影响度分析，识别关键影响因素，实现工艺参数实时优化。
- 生产排程调度：实现流程合理化、设备效率最大化，提升企业经济效益。
- 异常预警分析：依据实时数据，第一时间进行异常预警，及时止损。
- 设备预测性维护：通过设备运行数据分析，预测故障时间，减少非计划性停机。
- 数字孪生：打通人、机、物的连接，实现物理世界与数字世界的实时交互。
- 智慧供应链：统一优化原油采购、运输、生产、物流、产品销售，建立集成信息系统。
工业互联网平台解构
- 安全管理：利用工业无线、5G等技术，实现安全信息全面感知和汇聚，构建全局化监控体系。
- 生产管控：综合集成企业资源管理、供应链管理等系统，实现智能化生产和协同优化。
- 设备管理：通过设备运行数据分析，建立设备性能模型，提高设备利用率和降低运营成本。
研究结论
- 石油石化行业数智化转型势在必行，AI技术将成为关键驱动力。
- 百度智能云提供全栈AI技术和全流程专业AI开发平台，助力企业实现数字化、智能化转型。
- 通过AI中台建设、业务场景解决方案和工业互联网平台，石油石化企业可提升生产效率、降低成本、优化资源配置，实现可持续发展。
