第二批“数据要素×”典型案例（28个）

国家数据局发布数据观整理 前言 为充分释放数据要素价值，落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在2024中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。 第二批典型案例在注重发挥以数据解行业发展难题、促行业效益提升作用的同时，更加突出数据来源合规、治理有效以及依靠先进适用技术保障数据安全流通等内容，充分展示了现代农业、商贸流通、交通运输等领域数据要素开发利用的典型经验做法。 第二批典型案例包括融合气象、铁路跨行业数据降低铁路行车安全风险，文物数据资源应用助力文化传播和文创产业发展，融合江海联运数据助力航运物流降本增效等。此次发布的案例涵盖了现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、绿色低碳等10个行业和领域，在注重发挥以数据解行业发展难题、促行业效益提升作用的同时，更加突出数据来源合规、治理有效以及依靠先进适用技术保障数据安全流通等内容，彰显数据要素推动经济社会发展的乘数效应。 目录 一、现代农业领域........................................................................................................1 1.打造农业农村大数据平台，有效支撑农业强国和乡村振兴建设...................12.伏羲农场:构建智慧农业数据底座........................................................................43.浙江畜牧产业大脑助推畜牧业高质量发展........................................................6 二、商贸流通领域.......................................................................................................8 4.产业链数据要素应用赋能产业协同效率提升..................................................85.多源餐饮数据实时精准服务赋能餐饮行业数字化增效................................116.海量消费数据赋能传统零售业转型升级..........................................................14 三、交通运输领域......................................................................................................17 7.打通江海联运数据助力航运物流降本增效....................................................178.公路货运智慧物流数据助力物流领域降本增效............................................219.公交数智化运营助力提升市民生活品质..........................................................2510.能源物流数智管理平台引领危化运输新模式................................................1011.“以数补链”发展新质生产力赋能车路云一体化产业能级提升.....................12 四、金融服务领域.....................................................................................................35 12.搭建普惠金融综合服务平台破解中小微企业融资难点问题......................35 五、科技创新领域.....................................................................................................38 13.科技文献数据挖掘助力科研效率提升和大模型训练.................................3814.工程科技数据融合加速工程技术创新.............................................................4115.数据赋能稀贵金属产业发展.............................................................................44 六、文化旅游.............................................................................................................49 16.汇聚优质文物数据资源加速文化传播和文创产业发展...........................4917.数据资源共享共创助力文物保护、艺术传承、文化推广...........................5118.文旅数据共享提升旅游目的地影响力...........................................................5119.多源数据省域共享助推文旅服务提升..........................................................55 七、医疗健康领域.....................................................................................................59 20.人工智能助力医疗健康数据融合应用助力提升基层医疗服务能力.........5921.全流程数据融合加速中药调剂传承创新........................................................62 八、应急管理领域.....................................................................................................65 22.数据支持自然灾害应急响应处置....................................................................65 十、绿色低碳领域.....................................................................................................69 24.基于多源数据融合的能源行业数据空间赋能绿色低碳发展......................6925.数据赋能能源行业绿色低碳转型....................................................................7226.能耗监测数据多元应用助力政企绿色高质量发展.....................................7527.基于能源智慧观碳平台探索“双碳”领域数据流通应用...............................7828.“大数据+数字孪生’助力提升四川省流域水环境监测预警水平................81 一、现代农业领域 案例一 打造农业农村大数据平台 有效支撑农业强国和乡村振兴建设 为推动农业农村大数据共享，农业农村部大数据发展中心以农业农村用地“一张图”和乡村发展动态数据库为切入口，形成了“一个平台基座、一个关联通码、一个应用端口、一个云服务平台、一套数据标准”的协同推进体系，推动数据支撑政府部门科学决策，解决农业生产和农民生活需求，为政府、社会、市场提供了可感可及的农业农村数据服务。 一是推动多方数据融合。依托农业农村部统计监测数据，充分利用航空航天遥感、移动互联网、物联网、人工智能、区块链、云计算等先进技术手段，建立一体化农业农村大数据自动采集体系，采集汇聚土地、农作物以及技术应用情况等数据，为每块地建立“数字档案”，形成农业农村用地“一张图”；为每个村进行“精准画像”，汇聚分析人口、土地、资产、生产、环境、气象、电力等数据，形成乡村发展动态数据库。 二是“一座一码一端一云一标”五大抓手提升农业农村部门工作能力。打造“农业农村大数据公共平台基座”，帮助地方快速建立大数据能力，实现各级大数据平台互联互通。打造“全农码”，为涉农资源、主体、产品赋予数字身份，实现农村“地、人、物、财、事”全面关联。打造“农事直通”APP，为农业农村大数据提供统一服务窗口。打造“云服务平台”，提升云端计算和服务能力，实现平台功能的协作协同和数据的关联互通。成立农业农村部数据标准化技术委员会，构建统一的农业农村数据标准体系，为涉农数据共享交换提供遵循。 三是拓展数据应用场景。辅助政府部门科学决策，开发耕地用途管控、种子监管、宅基地管理、头雁培育、新型农业经营主体、农村土地承包合同网签、土地承包经营权流转台账、农业综合行政执法等新应用。其中，头雁培育系统为4万头雁学员提供培训跟踪服务，有效支撑乡村产业振兴带头人培训工作。土地承包经营权流转台账信息平台已备案流转合同超过400万份，可对流转价格、主体、用途、年限进行动态监测。解决农业生产和农民生活需求，与科技企业、金融机构合作，支撑金融机构快速放贷，助力精准承保理赔，为超1600万农户提供保险核验或信贷评估服务。 截至目前，农业农村部大数据发展中心初步形成大数据“资源池”，汇聚了全国约11.07亿块农村承包地、96万个农村集体经济组织、9亿成员、400万家庭农场等数据，“全农码”累计赋码22.76亿个。推动通用数据产品陆续在省市县落地，其中，“农事直通”APP服务主体达106万。 案例二 伏羲农场：构建智慧农业数据底座 多方积累和灵活运用农业数据，是发展智慧农业的基础和前提。目前，我国农业正处于农业机械化与智能化并行阶段，农业数据存在质量良莠不齐、融合应用不足等问题。为解决此类问题，中国科学院计算技术研究所通过搭建“智慧农业数据底座”，打通农场生产数据流，充分保障农业数据质量和安全，在施肥、施药、灌溉等耕作环节实现农业生产降本增效，带动粮食增产，农户和村集体增收。 一是推动多来源、多类型数据采集。建立“团连排班”四级网格管理体系（如图所示），通过卫星遥感、无人机遥感、地面传感器、人工采样、测土机器人等方式，采集作物分布、作物长势、土壤氮磷钾、土壤有机质、土壤墒情、农田病虫害、作物表型等多维关键要素数据，形成从土地环境数据到农业生产经营全链路的实时数据底座。 二是提升数据质量，保障数据安全。构建“农业大数据共性平台”，通过设计农业全要素数据采集标准，明确不同来源、不同类型数据结构和语义表示方法，有效解决农业生产数据格式不统一、数据来源不一致等问题，打造高质量数据资源。同时，实行网络安全等级保护制度，严守数据安全底线。 三是数据分析助力农业高效生产。在规模化施肥、施药环节，采集和分析土壤氮磷钾、农田病虫害、作物表型等数据，总结土壤肥力分布情况，绘制施肥打药处方图，为不同地块提供定制化保护性耕作措施，有效减少