解读国家数据局首批20个“数据要素x”典型案例

国家数据局首批20个“数据要素×”典型案例 01 首批20个“数据要素×典型案例 典型案例 (一) 数据要素×工业制造 国家能源集团：数据要素驱动适应多式联运需求的运输装备协同制造 采用“一体两翼“解决方案，实现多式联运的下游运输服务业数据应用需求与上游的装备制造业的装备设计、生产环节的协同联动，解决了运输装备制造业精准设计、运输装备生产制造与数智化驱动运输体系建设供需不匹配等问题 +自动派生运输效能最高、成本最低的运输方案 +推动了装备制造业与运输业的深度融合 +搭建了数据资产交易平台，探索形成数据资产定价模型 典型案例(二） CHANGHONG长虹 数据要素×工业制造 四川长虹：打造工业数据空间赋能产业链上下游发展 四川长虹通过建立工业数据空间，打通测试、生产、库存、应付账款、供应商资信和历史交易记录等数据，既用来破除产业链上下游企业之间的信息壁垒，又用来助力中小微供应商提升授信，促进产业链供应链高质量协同发展 工业数据空间控制台 数据/应用可信连接器 打通测试、生产、库存、应付账款、供应商资信等数据，推进产业链上下游加强信息共享，向代工品牌商安全共享超135万台电视生产质量数据，赋能产值超90亿元。 依托供应链数据，为产业链上下游中小微企业提供融资，授信服务覆盖64家大型企业和1650家中小企业，融资额超40亿元。 官方网站：www.govmade.cn产品官网：www.i-gov.cn 来自：国家数据局：“数据要素×能产业链上下游发展 典型案例(三) 数据要素×现代农业 典型案例()[ 典型案例』 (五) 典型案例(六） 网商银行 典型案例(七) 典型案例（八） 典型案例 (九） asti中国科技资源共享网 (十一)典型案例 武汉理工数传：图书出版数据融合创新应用推动产业转型升级 数据要素×文化旅游 公司为300多家出版单位提供了覆盖知识策划、整合、发行、服务等全链条的1300多款应用与产品，帮助出版单位在文化产品的选题、策划等方面明显提高了效率和准确性。 引导出版企业为社会提供更多更符合大众需求的优质文化产品，累计为出版行业创造了近150亿元实际收入。 平台紧跟社会文化需求风向，不仅提高了经济效益，也繁荣了文化市场。 典型案例（十二） 讯飞医疗：医疗数据智能化分析辅助提升基层诊疗水平 数据要素×医疗健康 提醒而修正诊断的有价值病历超139万例，累计识别不合理处方数6200万，AI辅助诊断合理率提升至95%（重点地区97%），覆盖疾病数量超1680种。 累计提供7.7亿次AI辅诊建议，规范病历2.9亿次 (十三）典型案例 典型案例（十四） 典型案例 (十五) 典型案例（十六） 典型案例 (十七) 数据要素×气象服务 商业服务创新 产品融合创新 利益分配创新 实现气象数据产品与项目运营管理有机融合，气象产品服务接入业主方现有的智慧工地平台，实现当致灾气象预报预警，为风电调度、工程推进提供决策建议。 台州市气象局、人保台州分公司、浙能集团三方合作探索“买一送一”服务，就是“买保险送气象服务”，改变风电企业分别采购工程保险和气象服务的采购形式。 实现数据利益分配模式创新，形成了保险公司降经营风险、风电企业降本增效气象服务中心获取更多研究场景和经费的多方共赢局面。 典型案例(十八) 数据要素×城市治理 典型案例 (十九） 国网新疆电力公司：推动数据要素创新应用助力新能源发展及消纳 数据要素×绿色低碳 成效 痛点 风电光伏等新能源受自然条件影响，发电量具有随机性、波动性等特点，随着新能源并网增加，带来的系统运行稳定性问题和弃风弃光问题也日益突出 明显提高新能源发电上网的监测准确性 方案 其中，风电短期预测精度提高4.3%，光伏短期预测精度提高2.2%。明显减少弃风弃电现象，增加新能源上网电量31.9亿干瓦时，相当于克拉玛依地区全年用电量。 推动新能源数据汇聚融合 打破各平台数据壁垒，获取多源监测分析数据指标260项，汇聚807家新能源场站的8497万条光伏运行数据和5.7亿条风电运行数据：获取沙尘、寒潮、大风等5种非平稳转折性气象环境数据，沙漠、盆地、戈壁、荒漠及其交叠的10种特殊地形地貌下的9534万余条云图数据 节约新能源发电项自建设和运营成本 开展新能源数据的建模分析应用 通过大数据智能化管控，优化并缩短并网流程15项，提升并网效率30%，节约新能源发电项目建设和运营成本，加速了新能源项目在新疆落地发展，为“双碳”目标实现和能源安全责献力量。 构建新能源多维分析框架和全景可视化场景，聚焦新能源运行和消纳环节，应用机器学习等技术测算不同技术路径下的新能源消纳量和利用率提升情况，提前预测可能发生的并网风险，提供消纳措施选取建议，辅助开展各项措施应用后评估， 开展新能源数据的共享定制服务 基于能源大数据统一门户，对外提供多元定制化数据共享服务，为800余家新能源企业提供一键式新能源并网信息跟踪直询，… 典型案例（二十） 合肥市生态环境局：#贯通多层级多行业生态环境数据提升蓝藻治理水平 数据要素×绿色低碳 实现以“数”治藻 打通数据壁垒，实现多源数据汇聚 通过多源数据汇聚融合，实现以“数”治藻，改变了监测靠人、巡查靠走的传统工作模式，大幅降低了蓝藻治理成本，有效提高了治理成效。 实现藻情“早“”预报 创新构建模型实现藻情精准预测 精准预测蓝藻生长态势，实现藻情“早”预报。 基于巢湖流域水文水质、湖体水质、藻类、气象、光照、水温等多元数据，综合运用大数据、人工智能、地理信息等数字技术，创新构建巢湖流域水文水质模型三维水动力模型、藻类生长动力学模型等模型库。 推进模型应用，赋能治理科学决策 实现巢湖“慧“治藻 巢湖水质由2015年的劣V类转变为2023年稳定保持IV类，创1979年有监测记录以来最好水平。蓝藻从大面积爆发、异味强烈转变为连续3年蓝藻无聚集、无异味，巢湖流域生态得到系统性改善。 建设巢湖防控全景驾驶舱，每日整理形成蓝藻日报，实时发布藻情预测预警信息为精准调度蓝藻治理提供决策支持，推进污染点源、线源、面源、内源“四源同治”，实现巢湖“慧”治藻。 02 数据要素×”案例申报指导 国家数据局首批20个“数据要素×典型案例特征 2、角解决方案成熟 （1）所有案例都是已商用的，不是POC.（2）先进技术例如人工智能、大数据隐私计算是方案的手段运用其中，不是方案的目标。 1、数据融合治理 重点突出数据效应，强调汇聚数据的跨度、类别、数量、模型等。 3、乘数效应显著 有可靠的成效数据支撑，不是预估，不是猜测。 申报案例写作要点 痛点或需求 方案 成效 数据要素X对领导干部的认识提升要求 数据要素认识 国家级战略 与人工智能充分融合 战略主动性、应用多样性和价值主导性，向数据要效益和价值：应用成为主流，将要爆发一场深度改革或革命，将会产生重大利益调整，要有足够包容性 与人工智能（大模型等）充分融合（相互融合与促进），鼓励数据应用渗透到各个领域：同时专业人才培养和转岗极为重要。 尊重经济、数据规则 重视基础制度建设 保护好各种主体积极性，千行百业和千姿百态就是要尊重人民的首创精神，鼓励民企创造和资本进入； 三个有利于判断：是否有利于效率提升、解放生产力；是否有助于社会福利增进、惠及人民：是否有利于提升国家竞争力：