腾讯云工具指南11期：2025全球数字生态大会特辑

AI进化论：行业实践 .............................................02四川银行全栈信创实践：操作系统融合创新赋能数字化转型 智诊科技 ....................................................04智诊科技“好伴AI”：以智算之力，构建普惠医疗新范式 ..................06荣耀DataOps平台建设实践：从数据治理难题到降本增效的智能化突破 ............................................................09福建海峡银行：分布式数据库转型破解IOE架构困局 ...........................................................................12从故障监控到业务优化，阿维塔智能运维实战 ............................................................14伊利集团AI智能体应用案例：数字化转型的生态实践 .........................................................................16鹅厂鸭厂共创企业AI Agent全链路营销新范式 ..................................................18小红书×腾讯地图：打造社交化生活服务的“种草式地图” .........................................20阿斯利康×腾讯会议：数字化时代，构建智能会议的创新之路 ..........................................................................22荣耀×腾讯电子签：AI合同全流程智能化转型 AI IN ALL，ALL IN AGENT：产品开箱 ..............................................................25智能体｜Agent提供开发 安全 数据 运维全栈能力，高效构建智能体 ...................................................38基础设施｜Infra覆盖计算 网络 存储 运维，高效安全地扩展AI及云端业务 提升系统自治、存储性能与业务安全，实现数据治理智能化.............................................54数据｜Data .......................................66工具｜Tool覆盖产研设一体编码 智能实训等场景，聚焦AI开发与运维提效 应用｜Application AI提升效率与体验，推动协同办公与组织升级...........................................................................78 AI进化论：行业实践 分享四川银行、智诊科技、海峡银行、荣耀、阿维塔、伊利、绝味集团、阿斯利康、小红书九大行业实战案例，汇聚腾讯云与各领域标杆客户的 AI 实践成果，沉淀可复用的 AI 转型路径与解决方案，助力企业把握 AI 时代技术先机，赋能业务增长。 四川银行全栈信创实践：操作系统融合创新赋能数字化转型 一、技术挑战 四川银行作为四川省首家省级法人城市商业银行，面临以下核心挑战： 1、技术体系重构紧迫 开业初期过渡方案难以支撑业务快速发展，亟需构建新一代高性能、高扩展性的金融科技平台。需响应《金融科技发展规划（2022-2025 年）》要求，实现基础软硬件的自主可控及分布式架构转型。 2、信创落地复杂度高 需协同 98 家供应商，实现从芯片（C86/ARM）、操作系统到 93 个业务系统的全栈适配；满足金融行业对系统安全可靠性、生态兼容性及性能优化的严苛标准。 3、业务连续性与成本压力 快速增长的资产规模（三年内实现 1800 亿→4334 亿的“三级跳”）需稳定高效的底层支撑；需平衡信创投入成本与长期技术演进需求。 二、腾讯云解决方案：TencentOS核心底座 四川银行与腾讯云合作，基于 TencentOS 服务器操作系统构建新一代金融云平台 1、操作系统选型核心原则 安全可靠：通过金融信创生态实验室认证，健全漏洞管理机制（覆盖发现、修复、披露全流程）；生态完善：兼容 ARM/C86 双芯片架构，支持物理机、虚拟机、容器全场景，适配主流金融应用；性能优化：针对信创芯片及数据库（如 OceanBase、TDSQL）深度调优，提升资源利用率。 2、三大核心能力支撑落地 底座支持：超 1300+ 台 TencentOS 服务器作为云平台底座；应用适配：支撑 4200+ 虚拟机、60,000+ 容器节点，承载 93 套核心业务系统（支付、信贷、风控等）；稳定服务：完成 TencentOS V2 至 V3 全量升级，获得 10+3 年生命周期保障。 三、使用TencentOS的核心价值 1、技术自主可控 实现从芯片到应用的 100% 国产化替代，建立全栈信创技术体系。 2、业务稳定性提升 支撑日均亿级交易量，故障率下降 50%+，保障业务连续性；2024 年顺利投产 93 个系统，资产规模突破 4334 亿元（较 2021 年增长 140%）。 3、生态与成本优化 降低异构环境适配成本，兼容市场主流软硬件生态；挖掘硬件潜力，服务器资源利用率提升 30%+。 四、未来合作方向 性能持续优化：探索在离线混布、内存分级卸载等场景；生态深化：扩展下一代硬件（如智算芯片）适配，完善基础软件生态；智能算力突破：研发推理加速引擎，实现 GPU 算力精细调度。 四川银行通过 TencentOS 为核心的云平台重构，不仅实现全栈信创落地，更打造了省级城商行的数字化转型标杆，为中小金融机构提供可复制的“安全、高效、可控”升级路径。 智诊科技 智诊科技“好伴AI”：以智算之力，构建普惠医疗新范式 一、技术挑战 智诊科技专注医疗领域的人工智能技术研发与应用，在让 AI 从“被动问答”，转向日常主动关心中，面临以下难题： 1、AI传统工具的局限性 现有医疗 AI 多为端时问答模式，难以支撑长期健康管理，例如慢病患者的连续数据跟踪和个性化干预； 2、数据利用与合规压力 医疗数据体谅大，难以快速提取关键信息，同时满足数据隐私保护要求。 3、优质医疗资源分布不均 基层服务能力有限，大众对即时、专业的健康管理需求日益增长。 4、突破自身技术瓶颈 自研的千亿级跨模态医学大模型 WiseDiag，其训练、微调与大规模推理应用，对算力的稳定性、弹性和效能提出了极致要求。 二、腾讯云如何解决这些难题？ 智诊科技与腾讯云进行战略合作，依托腾讯云强大的智算平台与稳定的云基础设施，成功训练并高效部署了 WiseDiag大模型。 1、AI健康管理应用“好伴AI” 2、腾讯GPU训练和推理集训性能优势 通过构建“医生数字分身”，为公立医院和基层医疗机构提供 7x24 小时的智能健康咨询、慢病管理与风险预警服务，形成“AI- 基层 - 专科”三级协同的新模式。 相比友商同量级卡及卡型号占据优势，腾讯云产品算力支持 C 端小程序用户高并发访问需求。 3、星脉网络 4、CFS Turbo存储 基于高性能并行文件存储 CFS Turbo 存储，保存医疗训练样本、训练期间的 checkpoint 和最终的模型文件。 提升推理性能与多机互联的效率，实现集群式多机互联和数据的传输。 5、一套储存完成多业务流程 在一套存储里完成从样本准备、模型训练、模型推理的多套业务流程。业务峰值峰值吞吐达 10GB/s，大幅提升训练、推理效率，加速千亿参数多模态医疗大模型 WiseDiag 的上线。 三、腾讯云AI基础设施的核心价值 作为专注医疗领域的人工智能技术研发与应用的智诊科技，在让 AI 从“被动问答”，转向日常主动关心中，面临以下难题： 辅助诊断：通过对数据报告的分析处理，为患者进行智能辅助诊断，减少漏诊风险；个性化健康管理：基于长期记忆系统记录患者病史，生成定制化用药提醒和康复建议，降低慢性病再入院率；自动化文档处理：智能录入病历、智能生成护理记录，减少医护人员文书工作量；复杂医学报告解读：基于医学编码模型与多维数据分析，精准提取关键指标，重现医生诊断思维，实现专业、高效的报告解读。规模化应用：已在瑞金、邵逸夫等 50 余家顶级医院落地，为超过 500 名专家打造数字分身，累计服务超 1000 万人次。基层赋能：在杭州临平区赋能 191 支家庭医生团队，将慢病风险预测准确率提升至 90% 以上，显著提高了基层医疗服务效率与质量。社会价值：有效降低了居民获取优质健康服务的门槛，将医疗服务从“治疗（Cure）”向“关怀（Care）”转变，真正解决了基层健康管理的“最后一公里”难题。 腾讯云稳定、高性能的智算能力，为智诊 WiseDiag 大模型的训练和推理提供了坚实的算力基座。这使得智诊能将顶尖专家的智慧与经验高效地转化为普惠的 AI 服务，让亿万家庭享受到便捷、可靠的健康管理，共同推进全民健康事业迈入新时代。 荣耀DataOps平台建设实践：从数据治理难题到降本增效的智能化突破 一、技术挑战 荣耀在转型为全球领先 AI 终端生态公司的过程中，面临三大核心数据难题： 1、数据治理混乱 90% 的点位数据未规范管理：存在未注册乱上报、数据质量差、共享效率低（单点位查询需 7 天）、“僵尸数据”堆积等问题。跨业务协作难：数据孤岛严重，缺乏统一元数据管理，业务之间无法快速共享数据资产。 2、成本压力激增 海量数据存储与计算开销：云服务业务回归后数据量翻番，实时性要求提升，传统存算架构成本高昂。资源利用率低：任务调度峰谷差异大（日均百万级任务），离线与在线业务资源无法灵活调配。 3、AI转型需求迫切 多模态数据（文本、图像、音视频）缺乏统一管理，无法高效支持 AI 模型训练与应用开发。 二、腾讯云如何解决这些问题？ 荣耀通过 DataOps 平台实现“降本增效”，核心策略如下： 1、降本：三级协同优化存储与计算 存储降本： ○冷热数据分层沉降（如 3 天未访问转为冷数据）+ 压缩技术，节省 XX PB 存储。○协同腾讯云 EMR 实现生命周期管理，删除冗余数据。 计算降本： ○离在线混部技术：与腾讯云共创业界最大规模混部集群（2025 年 7 月落地），动态调度闲时资源。○引擎升级：Spark 切换、StarRocks 替换旧引擎，计算性能提升 30%+。 任务治理： ○通过 TCInsight 优化超大数据任务，错峰调度降低资源争抢。 2、增效：工具链智能化升级 平台化： ○构建一站式 DataOps 开发平台，覆盖数据采集、开发、治理全流程。○作业在线化率从 30% 提升至 80%，减少线下操作耗时。 智能化： ○开发环节：SQL 代码自动补全、注释生成、调度依赖自动推荐。○运维环节：任务报错智能解析日志，推荐修复方案。○运营环节：AI 问答助手替代人工答疑。 3、数据治理专项：破解点位数据顽疾 统一注册拦截：平台拦截未注册点位上报，强制规范性注册。资产地图：构建可视化数据资产库，点位查找效率提升 30%。白名单机制：关键点位按业务需求开放共享，减少无效数据上报。 三、腾讯云DataOps平台的核心价值 成本压降： ○2025 年存储成本节省超千万元，计算成本节省千万元。○离在线混部技术降低资源闲置率，单位计算成本持续优化。 效率飞跃： ○开发人效提升：典型场景