企业AI：电信运营商的最佳机遇是什么？

核心观点

• 电信运营商在企业AI领域面临被边缘化的风险。 尽管AI技术正在快速发展，但目前对电信网络的影响相对有限，导致电信运营商在企业AI战略对话中处于不利地位。
• 企业AI正迅速向“智能体”系统发展。 AI用例正从试点阶段转向生产阶段，工作负载变得更加复杂和分布式。未来AI系统将具备推理、理解意图和上下文的能力，并能够独立处理复杂问题。
• 电信运营商在企业AI领域存在多个机遇。 主要分为两大类：AI基础设施和基于AI的软件解决方案和服务。
  • AI基础设施： 包括连接和计算服务，如企业连接、数据中心互连（DCI）、边缘AI和AI工厂。
  • 基于AI的软件解决方案和服务： 包括AI软件解决方案、专业服务、网络安全和系统集成服务。
• 连接领域，数据中心互连（DCI）将成为主要增长点。 随着超大规模数据中心、新云中心和区域设施的快速增长，对数据中心之间多样化互连链接的需求将爆发式增长。
• 边缘AI将成为电信运营商的重要发力点。 边缘数据中心可以为特定用例提供低延迟、安全和合规的AI处理能力。
• AI计算是电信运营商实现差异化的重要机会。 电信运营商可以建设和管理自己的AI计算设施，成为新的云服务提供商。
• 电信运营商可以通过提供网络安全服务来拓展价值链。 数字身份解决方案和托管安全服务将成为重要增长点。
• 电信运营商可以扮演系统集成商（SI）的角色。 为企业提供AI转型所需的战略、交付和数据基础架构服务。

关键数据

• AI驱动的流量增长相对温和。 到2028年，AI直接导致的流量增长仅占电信接入网络流量净增长的6.5%。
• 视频分析、大型语言模型（LLM）聊天机器人和智能家居设备将成为AI流量增长的主要驱动力。

研究结论

• 电信运营商需要积极转型，从连接提供商转变为值得信赖的AI基础设施提供商。
• 电信运营商需要提升在企业客户中的 relevance，成为企业AI转型的战略合作伙伴。
• 电信运营商需要根据自身能力和市场环境，选择合适的AI发展路径，可以是专注于基础设施，也可以是专注于服务，或者两者结合。