可信数据空间关键技术深度研究报告

可信数据空间作为支撑数据要素安全高效流通的新型基础设施，通过整合隐私计算、区块链、数据沙箱等核心技术，实现数据“可用不可见”和“可控可计量”，破解数据孤岛与信任缺失难题。其架构以集中式与分布式结合的联邦模式为核心，依托可信数据空间服务平台和接入连接器两大组件，提供身份管理、数据目录、数字合约及使用控制等关键能力。

核心技术体系包括：数据使用控制技术（通过动态策略引擎、属性基加密、硬件辅助管控等实现数据访问、分析、计算及处理等行为的精细化管控）、数字合约技术（将数据使用的权限、范围、期限、责任划分等条款转化为可编程的数字协议，实现规则数字化、执行自动化、违约可追溯）、隐私计算技术（如多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、同态加密等，实现数据“可用不可见”）、区块链技术（通过分布式账本和智能合约机制，实现数据使用规则的透明执行与结果存证，保障全流程可追溯、不可篡改）以及数据沙箱技术（通过构建一个隔离的安全计算环境，允许用户在受控的环境中对数据进行分析和模型训练，而无需直接访问原始数据，实现“数据可用不可见”或“数据不动模型动”）。

关键技术融合发展趋势包括：“区块链+隐私计算”实现规则刚性执行与隐私保护，“数据沙箱+隐私计算/AI”实现隔离执行、安全计算、智能分析，“AI+区块链”推动数据空间向智能化与可信化方向演进，“多技术协同保障”构建数据流通全生命周期的可信治理。

中国在隐私计算、区块链、数据沙箱、AI智能体等关键技术领域均取得了显著创新，并在金融、医疗、工业等行业展现出强大的应用潜力。未来，可信数据空间将朝着技术深度融合、标准化互通、场景化拓展的方向发展，但仍面临技术成熟度、跨域协同、法规标准完善等挑战。推动可信数据空间的健康发展，需要政府、企业、科研机构等多方协同，持续突破技术瓶颈、完善生态体系，最终实现数据要素的安全高效流通，为数字经济的可持续发展奠定坚实基础。