国际可信数据空间发展现状与趋势研究报告
摘要本报告系统研究了国际可信数据空间的发展现状、主流模式、技术路线、治理机制、生态模式及未来趋势，并提出对中国可信数据空间建设的启示。研究发现，国际可信数据空间呈现出欧盟联邦式去中心化、美国市场驱动平台化、亚洲政府主导混合式三种典型发展模式，技术上趋向去中心化与联邦化架构，治理上形成多元协同机制，生态上垂直行业应用蓬勃发展。GAIA-X、IDSA、Data Spaces Support Centre等国际项目为全球提供了宝贵经验。中国应构建具有中国特色的可信数据空间发展路径，加强关键技术自主创新，完善多元协同治理机制，培育多元化市场主体，推动重点行业和区域数据空间建设，为全球数据空间发展贡献中国智慧UC 和中国方案。华海UNE沿院华海UNC技店相关咨询：Marketing@yjhh.com 目录3．国际可信数据空间的技术路线、治理机制与生态模式分析4．国际可信数据空间发展趋势、创新实践及对中国的启示 目录引言研究背景与意义研究内容与方法国际可信数据空间发展现状与主流模式1.1 欧盟数据空间发展现状1.2美国数据空间发展现状1.3亚洲国家数据空间发展现状1.4 三种主流模式对比国际主要数据空间项目案例与政策2.1 欧盟 GAIA-X 项目2.2 国际数据空间协会（IDSA)2.3 其他国际数据空间项目2.4 国际数据空间项目的共性与差异133.1 技术路线分析133.2 治理机制分析173.3 生态模式分析193.4技术路线、治理机制与生态模式的融合趋势23254.1国际可信数据空间发展趋势25相关咨询：Marketing@yjhh.com 4.2国际创新实践案例·294.3 对中国可信数据空间建设的启示335.结论与展望·: 395.1国际可信数据空间发展的共性趋势395.2中国可信数据空间发展的机遇与挑战: 405.3未来发展展望426．参考文献华海院院华海UNEC店相关咨询：Marketing@yjhh.com 引言随着数字经济的深入发展，数据已成为关键生产要素和战略性资源。然而，数据孤岛、数据安全、隐私保护等问题制约了数据价值的充分释放。可信数据空间作为一种新型数据基础设施和数据流通范式，旨在构建安全可信、互联互通的数据共享环境，促进数据有序流动和价值创造，已成为全球数字经济发展的重要方向。研究国际可信数据空间的发展现状与趋势，对于把握全球数据治理最新动态，借鉴国际先进经验，推动中国可信数据空间建设具有重要意义。国际可信数据空间的技术路线、治理机制与生态模式；国际可信数据空间发展趋势、创新实践及对中国的启示；研究方法上，本报告采用文献研究、案例分析、比较研究等方法，系统梳理国际可信数据空间的发展现状、主流模式、典型项目案例与政策，分析技术路线、治理机制和生态模式，归纳国际发展趋势、创新实践及对中国的启示。阅览更多报告请关注“云基华海前沿技术研究院”微信公众号 研究背景与意义研究内容与方法本研究主要围绕以下内容展开：国际主要数据空间项目案例与政策；店 1.国际可信数据空间发展现状与主流模式1.1欧盟数据空间发展现状欧盟是全球可信数据空间建设的先行者和引领者。2020年，欧盟发布《欧洲数据战略》提出构建欧洲共同数据空间的愿景。2022年，欧盟通过《数据治理法》(Data Governance Act)，为数据空间建设提供法律基础。2023年，欧盟通过《数据法》(Data Act)，进一步规范数据访问和使用。目前，欧盟已启动14个共同数据空间建设，覆盖工业制造、医疗健康、金融、能源、农业、公共管理等领域。其中，工业制造领域的Catena-X、医疗健康领域的欧洲健康数据空间（EHDS)进展较快，已形成初步成果。欧盟数据空间建设的核心特点是：强调数据主权、去中心化架构、多方协同治理、价值网络构建和标准化推动。1.2美国数据空间发展现状美国虽然没有类似欧盟的统一数据空间战略，但在市场驱动下形成了以云平台和API经济为特色的数据共享模式。美国政府通过《联邦数据战略》、《开放政府数据法》等政策推动政府数据开放共享，同时在垂直行业形成了多个数据联盟和共享平台。在金融领域，金融数据交换(FDX)联盟推动开放银行数据共享；在医疗领域，医疗信息交换(HIE)网络促进医疗数据互操作；在能源领域，能源数据倡议(EDI)推动能源数据标准化和共享。美国数据空间发展的核心特点是：市场驱动、平台经济、API驱动、创新优先和行业自律。1.3亚洲国家数据空间发展现状相关咨询：Marketing@yjhh.com 3 亚洲国家的数据空间建设呈现政府主导的特点，各国根据自身国情探索不同路径。日本推出"数据自由流动圈"(DFFT)倡议和DATA-EX平台，采用数据银行模式，由第三方机构代表个人管理和交易数据。韩国在"数字新政"战略下，推动国家级数据中心和数据湖建设完善数据价值链，培育数据产业。新加坡作为城市国家，建立了政府数据信托机制和金融数据共享平台SGFinDeX，促进数据安全共享。亚洲国家数据空间发展的核心特点是：政府引导、混合架构、安全优先、行业平台和区域协作。1.4 三种主流模式对比通过对欧盟、美国和亚洲国家数据空间发展的分析，可以归纳出三种主流模式：1、欧盟联邦式去中心化模式：强调数据主权、去中心化架构、多方协同治理、价值网络构建和标准化推动。2、美国市场驱动平台化模式：强调市场驱动、平台经济、API驱动、创新优先和行业自律。3、亚洲政府主导混合式模式：强调政府引导、混合架构、安全优先、行业平台和区域协作。这三种模式各具特色，反映了不同地区的政治、经济、文化背景和发展阶段，为全球可信数据空间建设提供了多元化参考。2.国际主要数据空间项目案例与政策2.1欧盟GAIA-X项目2.1.1项目概述GAIA-X是由德国和法国在2019年发起的欧洲云计划，旨在建立可信的主权数据基础设施。该项目目前已汇聚330多家组织，包括欧洲主要云服务提供商、研究机构和行业协会。GAIA-X阅览更多报告请关注“云基华海前沿技术研究院”微信公众号 4 的核心目标是创建一个开放、透明、安全的数字生态系统，使欧洲企业和组织能够共享数据，同时保持对其数据的控制权。2.1.2技术架构ParticipantsNodeSoftware Ass图 1 GAIA-X 架构图GAIA-X 构建了一个基于欧洲价值观与规则的下一代数据基础设施框架。其核心在于通过联邦服务（如主权、身份、目录）连接分散的云和数据服务，形成统一的“系统之系统”。架构围绕可信数据空间组织行业协作，并依托GAIA-X合规框架（含标签机制）确保参与者的数据主权、互操作性与透明度。目标是赋能安全、开放的欧洲数据经济生态。根据2024年5月发布的最新GAIA-X架构文档（Architecture Document 24.04），GAIA-X的技术架构包括以下关键组件：通用信任框架：支持GAIA-X合规性和标签的颁发流程；GAIA-X服务：包括协议、标准和API的参考;软件架构：新的技术规范，定义了系统组件和交互；Atzori M, Ciaralnd initiatives[CJ//CEUR workshop proceedings. CEUR-WS, 2024, 3606.MLA5相关咨询：Marketing@yjhh.com 策略引擎：详细描述了策略引擎的使用和ODRL（开放数字权利语言）与VC（可验证凭证之间的链接;信任指数：用于评估参与者和服务的可信度；GAIA-X采用联邦式架构，不是建立单一的欧洲云平台，而是定义了一组规则、通用标准和架构元素，使现有云服务能够互操作。2.1.3 应用案例GAIA-X已在多个领域开展了应用案例：Catena-X：汽车行业数据空间，由宝马、戴姆勒等公司参与，实现汽车供应链数据的安全共享;Manufacturing-X：制造业数据空间，促进工业数据的共享和利用；西班牙Castilla-La Mancha地区：利用GAIA-X框架建设可持续发展的数字化政府;德国医疗数据空间：实现医疗数据的安全共享和利用；2.1.4 政策背景GAIA-X是欧盟实现其数据战略愿景的核心支柱之一，与《数据治理法》（DGA）和《数据法》（Data Act）等关键法规紧密协同，共同构建了欧盟统一数据空间的法律与治理框架，为数据的安全、透明及合规共享奠定了坚实基础。其核心政策目标聚焦于：战略性地减少欧盟对非欧盟云服务提供商的依赖，切实保障欧洲的数据主权，以此为基础大力促进欧洲数字经济的创新与发展，并最终建立以欧洲规则和价值观（如信任、透明、开放、公平）为基石的可信数据生态系统。这些目标共同致力于增强欧盟在数字时代的韧性与全球竞争力。2.2国际数据空间协会（IDSA)2.2.1 项目概述阅览更多报告请关注“云基华海前沿技术研究院”微信公众号6 国际数据空间协会（International Data Spaces Association，IDSA）是一个非营利组织，由德国弗劳恩霍夫协会于2016年发起，目前已发展为包含20多个国家的130多家成员机构的国际联盟。IDSA致力于制定全球数据主权和可信共享的标准，为安全、可信的"数据空间"创建参考架构和正式标准。2.2.2技术架构eare图2 IDSA技术架构IDSA架构旨在构建一个安全、去中心化、标准化的数据共享生态系统，其核心是通过“数据连接器”（DataConnector）实现跨组织边界的可信数据交换。该架构基于严格的数据主权原则设计，确保数据提供方在共享数据时始终保留控制权（如使用策略、访问权限和合规要求)。IDSA提出的参考架构模型（IDS Reference Architecture Model）已发展到4.O版本，其核心特点包括：数据主权：确保数据所有者对其数据的完全控制权；·去中心化架构：数据不集中存储，而是保留在数据源；标准化接口：通过标准化接口实现数据交换：信任机制：建立参与者之间的信任关系；互操作性：支持不同系统之间的数据交换，相关咨询：Marketing@yjhh.com 安全性：确保数据交换的安全性和隐私保护；IDSA技术栈的核心组件共同构建了其安全可信的数据交换架构：连接器（Connector）作为部署在参与组织本地的标准化网关，是整个架构的技术枢纽，负责执行数据提供方定义的使用策略（Usage Policies），并提供安全通信（TLS）、基于数字证书的身份认证以及数据传输功能；元数据代理（MetadataBroker）则提供数据资产的可发现性服务，它存储数据资源的元数据和访问策略（不存储实际数据），使参与者能够搜索可用数据源并获取连接信息；身份与信任管理（ldentity&Trust）体系依托认证机构（Certification Authority）为参与者（人与设备）颁发可验证身份的数字证书，并通过信任锚（TrustAnchor）维护整个生态系统的信任链；最后，数据应用（Data Apps）运行在连接器之上或通过API与其对接，在严格遵守策略的前提下处理和使用受控数据，实现业务价值。2.2.3 应用案例IDSA已在多个领域开展了应用案例：医疗领域：实现医疗数据的安全共享和利用；能源领域：促进能源数据的共享和利用；制造业：实现制造业数据的共享和利用；智慧城市：促进城市数据的共享和利用；2023年3月，中国落地了全国首个智能制造数据空间应用案例，由数鑫科技携手深数所华为和长虹共同发起的"国际数据空间创新实验室"实施。2.2.4最新进展根据2024年11月在北京举办的全球数据空间圆桌论坛上IDSACEO拉斯·纳格尔（LarSNagel）的发言，数据空间的发展是螺旋式的，必须要强化可扩展性和互操作性。IDSA正在推动数据空间从探索阶段向筹备、实施和运营阶段发展，并强调了以下发展方向：阅览更多报告请关注“云基华海前沿技术研究院”微信公众号 ·8 数据空间互操作性：确保不同数据空间之间的互操作；数据空间生态系统：构建包括技术提供商、服务提供商和用户的完整生态系统；数据空间商业化：探索数据空间的商业模式和价值创造；2.3
