关于投资OpenAIAI泡沫ASIC的竞争黄仁勋回答了这一切黄

以下为对谈的亮点内容：1、OpenAI想和英伟达建立起类似于马斯克和X那样的“直接关系” 2、假设AI为全球GDP带来10万亿美元的增值，而这10万亿美元的Token 关于投资OpenAI、AI泡沫、ASIC的竞争…黄仁勋回答了这一切黄仁勋昨日做客对话节目谈及了和OpenAI的合作，并就AI竞赛格局、主权AI前景等主题发表看法。 以下为对谈的亮点内容：1、OpenAI想和英伟达建立起类似于马斯克和X那样的“直接关系” ，包括直接的工作关系和直接的采购关系。 2、假设AI为全球GDP带来10万亿美元的增值，而这10万亿美元的Token生成有50%的毛利率，那么每年的合理资本支出大约是5万亿美元。 3、10GW大约需要4000亿美元投资，这4000亿美元需要通过OpenAI的承购协议来资助，也就是他们指数级增长的收入。 这必须通过他们的资本、通过股权融资和能够筹集的债务来资助。 5、未来5年内，AI驱动收入从1000亿美元增至1万亿美元的的概率几乎是确定的，而且现在几乎已经达到了。 6、全球的算力短缺不是因为GPU短缺，而是因为云服务厂商的订单往往低估了未来需求，导致英伟达长期处于“紧急生产模式”。 7、英伟达唯一的遗憾是，OpenAI很早就邀请投资，但当时太穷了，没有投资足够多的资金。 8、英伟达很可能成为第一家10万亿美元级别的公司。 十年前，人们说永远不可能有万亿美元的公司，现在有了10家。 9、AI竞争比任何时候都激烈，但也比任何时候都困难，这是因为晶圆成本越来越高，这意味着除非进行极限规模的协同设计，否则就无法实现X倍增长因子。 10、谷歌拥有前瞻性优势，在一切开始之前就启动了TPU1。 当TPU成为一门大生意后，客户自有工具将成为主流趋势。 11、英伟达芯片的竞争优势在于总拥有成本（TCO），竞争对手在构建更便宜的ASIC，但英伟达的目标是，即使他们将芯片价格定为零，客户仍然会购买英伟达系统，因为运营该系统的总成本仍然比购买芯片更划算。 11、英伟达芯片的性能是其他芯片的两倍，虽然每单位能耗性能也要高得多，但客户可以从他们的数据中心产生两倍的收入。 12、每个国家都必须建设主权AI。 没有人需要原子弹，但每个人都需要AI。 13、未来人工智能大约占全球GDP的55-65%，也就是约50万亿美元。 14、人工智能不是零和游戏，想法就越多，可以解决的问题就越多，创造的工作就越多，创造的就业机会就越多。 15、在接下来的5年里，真正酷的事情是人工智能与机器人技术的融合。 改变了做事方式，就像不再使用煤油灯而改用电力，不再使用螺旋桨飞机而改用喷气式飞机一样。