广告素材AI分析实践：从洞察到创意

从洞察到创意 杨源海主讲人 01 02 素材分析现状 素材分析实践 素材分析场景延展 广告技术背景分析：投放与归因的工程化演进 广告技术背景分析：素材创意分析现状与挑战 谁看到、谁点击、谁转化 为什么转化？ 技术现状 根本原因：创意分析的天然挑战 高维非结构化 广告素材作为核心变量,其内容复杂、维度高,难以被标准化分析。 经验主导 素材的成功与否,很大程度上依赖于创意人员的个人经验和直觉。 规模化瓶颈 面对海量素材,传统的A/B测试和人工分析已无法满足快速迭代的需求。 运营增长：AI素材分析的业务价值—从归因洞察到创意灵感 副玩法 游戏元素 运营增长：从洞察到创意AI分析解决方案 量化创意基因，科学驱动增长 核心价值：沉淀可复用的创意资产，建立标准化的分析体系，提升内容迭代的效率与确定性。 方案实现：高效灵活的智能体编排 开发效率提升 将周级别的工作流编码，缩短为小时级可视化搭建。 业务调整灵活 拖拽节点即可重组、测试新流程，快速响应业务需求。 运营增长：AI素材分析场景延展 智能切片 通过多模态分析，获得分镜级精准分镜，更细力度的资产管理，素材分析，二创更高效 美术打标签 从源头的美术素材开始做标准化的打标签，结合RAG技术，快速为素材服务。 AI素材分析场景延展 结构化挖掘 通过结构化的视频输出，结构化存储视频全维度信息，成为下一步AI挖掘的资产 AI+搜索 通过提示词工程构建、联网搜索能力为二创提供创意灵感 THANKS