动态演进中的信息通信技术：人工智能融合新浪潮（2025）

核心观点

• AI 转型加速： AI 正加速融入 G7 国家劳动力市场，技术 AI 技能成为 ICT 职位的核心要求，推动了对 AI 人才的强劲需求。
• AI 职位增长迅速： AI 相关职位成为 ICT 市场增长的主要驱动力，其中 AI/ML 工程师、AI 风险与治理专家和 NLP 工程师等职位增长最快。
• 技能转型显著： AI 技能需求从传统的机器学习转向生成式 AI 和自主代理，对安全、道德和治理的关注度提升。
• 技能差距严峻： 大型语言模型 (LLM)、提示工程、生成式 AI、AI 道德和 AI 安全等高增长 AI 技能存在严重技能差距。
• 人类技能持续重要： 沟通、协作、领导力、批判性思维和解决问题等人类技能在 AI 驱动的劳动力市场中持续重要。
• 区域差异明显： Silicon Valley、伦敦和多伦多等科技中心引领 AI 就业增长，巴黎、柏林、米兰、东京和大阪等新兴科技中心也日益重要。

关键数据

• 78% 的职位包含 AI 技能要求。
• AI/ML 工程师需求增长 145%，AI 风险与治理专家增长 234%，NLP 工程师增长 186%。
• 高技能差距职位包括 LLM、LLM 架构、提示工程、对话式 AI 和生成式 AI。
• 顶级人类技能包括领导力与管理、解决问题与创新、协作与沟通。

研究结论

• 企业应投资 AI 学习和发展，培养“技能优先”文化，并发展战略 AI 专业知识。
• 教育机构应更新课程，与行业合作，并采用 AI 教学实践。
• G7 政策制定者应优先资助短期、行业认可的证书和可访问的技能提升计划，并建立 AI 技能中心。
• 当前员工应终身学习，积极寻求再培训和技能提升机会。
• 未来员工应在人类技能和 AI 技术能力之间取得平衡，并通过实际案例学习。