高等教育数智化转型是以数字化为基础，集成人工智能、大数据等技术，推动高等教育人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新等核心职能的智能升级，构建虚实融合的教育生态系统，最终服务于高等教育高质量发展。大模型作为高等教育数智化转型的核心引擎，能够通过技术赋能与生态重构，成为高等教育数智化转型的核心驱动力。
政策概览： 国际社会高度重视人工智能的影响，发布政策推动应用，强调伦理先行、以人为本，并关注人才培养、教学实践、基础设施、应用创新、规范治理等多个维度。国内政策以人工智能为基础，推动教育创新发展，注重人才培养体系建设、教师队伍建设、教育数字化转型、应用场景拓展、标准化、伦理规范与安全保障，以及大模型等前沿技术的布局。
机遇与挑战： 大模型为高等教育带来算力、数据、算法的突破机遇，但也面临安全、伦理、偏差与治理等现实约束；社会层面，发展契机与潜在风险并存；教育层面，知识去中心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。
发展方向： 推动高等教育走向智能、高效、开放、可持续发展，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等七个重要方面。
教育大模型： 报告构建了教育大模型的能力维度分析框架（通用能力+教育能力）和核心要素分析框架（算力、数据、算法、开发工具、安全、伦理和隐私保护），并提出了“参考架构—智能体应用—标准体系”的完整技术路径。
赋能路径： 报告总结了九个重构方向：提供精准适需的教育内容、实现个性灵活的教学方式、支持沉浸互动的学习体验、重塑教育主体的角色与能力、助力数据驱动的教育评价、推动智能高效的教育治理、构建安全可信的伦理治理体系、配置优质均衡的教育资源、强化智能协同的科研创新。
应用场景： 报告系统归纳教学、管理、科研与社会服务等主要应用场景，汇聚典型案例，验证了智能导学、人工智能助教、智慧教室、数字化实训与科研助手等应用的实践成效。
治理对策： 报告从法制建设与标准化工作、数据安全与伦理隐私、模型演进与技术支撑、内容高质量与教育包容性四个维度提出系统性对策，构建“政府—高校—企业—社会组织”多主体协同的治理框架。
未来展望： 报告从构建智算生态体系、重塑高教专业体系、变革知识生产范式、推动教育公平、着眼共同发展为世界高等教育提供中国方案五个方面提出发展愿景，并强调强化教师与管理者人工智能素养，保护学生主体性与创造力，完善数据确权与合规流通机制，推进绿色计算与可持续运营。
