AI智能总结
AI赋能高校行业人才培养与数字化转型提效 Garrffewang王亚红 2025.7.17 目录Menu•腾讯教育AI+整体战略•高校人才培养:AI+学科转型及人才培养•高校数字化:大模型助力高校数字化提效 一、腾讯教育AI+整体战略 一、AI进入大模型时代计算智能文本内容识别、图像识别、语音识别表示、计算、存储与人机输入、输出数据智能问答语音 助手、 企业客 服、呼 叫中心 、专家 咨询、 智能助教 、智能 导诊、 销售助 手、培 训辅导营销 文案、 模版写 作、剧 本创作 、编曲 填词、 访谈提纲 、论文 综述、 课程设 计、广 告创意应用场景 2025年5月教育部发布《中国智慧教育白皮书》,并启动“国家教育数字化战略行动2.0”一、AI+全面拥抱教育行业 中国高度重视人工智能对教育的深刻影响,积极推动人工智能和教育深度融合,促进教育变革创新。随着国家教育数字化战略行动的深入实施,地方和学校围绕人工智能人才培养、智能技术广泛应用、智慧教育机制建设、智慧教育基座构筑等方面采取了系列举措。•深化人工智能人才培养,开展人工智能通识课、“AI+专业课”,建设高质量数据集、教学智能体等。•促进AI+广泛应用,鼓励学校运用人工智能构建新型学习空间、融入课前、课中、课后等教育教学全过程。•强化智慧教育设施保障,筑牢教育数字基座。推进大数据中心和数字校园建设,支撑智慧教育的发展。 二、高校人才培养:AI+学科转型及人才培养 二、人才培养的出发点:产业需求某平台AI产品经理岗位要求某平台AIGC产品策划岗位要求•基础技术能力要求(人工智能基础、数据分析能力、技术趋势•产品策划和规划能力(需求挖掘、用户研究、产品架构、长•项目管理能力(进度把握与风险管理能力、团队协作)•商业化能力(商业模式/运营模式的设计、产品运营与市场推 洞察)中短期产品迭代规划)广) 二、人才培养的关键点:校企合作培养人才的可行性路径可行性路径学校设计人才培养方案引用腾讯课程模块创建匹配学情的创新课程学校老师开展授课腾讯云目标岗位技能建议提供腾讯课程资源师资培训赋能教学实训平台{垂直教具}辅助支撑教育链创新链产业链连通“四链”为人才培养提供基础产业人才需求建设内容人才培养体系创新课程体系设置师资队伍建设开展教学实训学校老师学习企业实训项目课程腾讯开悟强化学习平台Tione训练平台教育版Cloud Studio一站式AI学习平台腾讯云BI平台腾讯平台人工智能专业课人工智能通识课人工智能+学科腾讯精品课程产业人才输出产教融合课/证/赛/练融通软硬实力融通人才链为人才提供约应用场景连通教育与产业推动整体系统进化本质 二、人才培养的支撑点:产业应用及产业需求架构师产品经理算法工程师建模训练师数据标注员应用开发工程师腾讯人工智能服务平台腾讯智能对话平台腾讯数据资产管理平台智慧城市智能制造智慧教育智慧医疗智慧零售智慧交通智慧旅游人脸核身人脸识别人脸融合人脸支付手势识别文字识别图像分析语音识别语音合成机器翻译对话机器人AI产品营销AI售前咨询AI技术支持AI应用开发智慧产业产品方案就业岗位岗位职责专业技能业务梳理数据采集模型训练数据标注梳理业务场景需求掌握数据爬取方法掌握算法编程基础掌握项目管理方法使用数据标注工具判断模型适使用数据清洗工具 二、二、人才培养的落脚点(1):AI课程目标场景:支持教育部及各省教育厅关于“人工智能通识课”及专业建设需求 二、人才培养的落脚点(2):产业实训平台(教具)TI-ONE模型训练学习平台腾讯开悟平台Cloudstudio在线开发平台腾学汇一站式教学练平台一站式教学训练平台•课程手 册•视频资 料•实验环 境和计算 资源材料方式•理论、演 示、实操 相互结合部署环境•网页端•Wifi网络环境•常规台式 机设备 简介:ChatBI作 为 腾 讯 云BI在 大 模 型3.0时 代 的 升 级 产 品,通 过 全 流 程BI能 力+deepseek大模型分析。实现智能化处理数据并输出决策依据的能力。适用于商科数据分析课程、大数据专业等与数据处理相关的场景AI+商科:ChatBI商业数据分析简介:一站式医学人工智能开放创新服务平台,可支持医学影像数据的安全管理和标注、内置百种临床常用算法模型,协助临床影像科研和产品研发,助力医疗机构、科研院校在医学人工智能领域的创新和城果转化。AI+医科:腾讯觅影·医疗影响AI开放实验平台简介:应用云渲染师基于腾讯云强大的GPU算力和音视频串流技术,位客户提供的一站式云渲染PaaS服务,支持云上渲染云3D、云XR、云APK和云Web几种应用类型。满足元宇宙、数字孪生等场景需求。适用于·高校数字媒体技术专业、游戏设计/制作专业等产业实训AIGC:应用云渲染简介:-小样本数智人支持老师录课,打造数字分身-数智人+大模型打造校内问答场景,助力办公提效;-数智人平台支持AIGC专业实训建设;AIGC:数智人的生成与应用二、人才培养的落脚点(2):产业实训平台(教具) 二、人才培养的落脚点(3):企业认证体系提高人才培养质量提升影响力促进招生个人能力增值提升合作方专业建设水平,助力师资培养,提高人才培养质量助力合作方建设特色品牌,提升影响力,促进招生提升个人综合技术能力提高个人就业竞争力校方学生✓腾讯云认证:基于腾讯云技术,面向社会及高效培养大量云计算人才,提高云技能,加速职业发展和业务成果。✓腾讯提供课程体系、讲师认证、职业技能认证、专项技能认证,学校负责建立讲师、招生、培训、组织考试,联合培养数字技能人才。高级工程师TCCP认证专家TCCE认证工程师TCCA认证云计算工程师数据库工程师大数据工程师人工智能工程师云计算云架构高级工程师数据库高级工程师大数据高级工程师人工智能高级工程师数据库人工智能大数据云运维高级工程师云架构专家Devops高级工程师数据库专家 助力职业发展行业认可度高腾讯云生态企业要求“持证上岗”电子证书样例 三、高校数字化建设:大模型助力高校数字化提效 三、大模型赋能高校数字化升级应用层AI备课助手支撑层算力平台高性能计算网络大模型MaaS层教育数据+大模型精调+RAG教育/垂类大模型知识引擎(垂直场景定向增强大模型)腾讯混元大模型自然语言处理模型精调多模态AI智能体门户高校AI中台高校数据中台 三、数字化底层建设:数据底座建设框架 三、数字化中间建设:高校AI中台算力资源池GPU/CPU(本地资源/云资源)高性能计算网络1.数据标注数据归集数据标注2.模型训练可视化建模分布式训练4.模型服务API接口流量统计与监控弹性伸缩与负载均衡3.模型管理通用/专用模型第三方模型导入模型部署与发布模型评估标注数据集机器学习训练工具高校AI教学科研系统 三、数字化应用建设:智能体开发平台大模型的应用开发平台,提供RAG、Workflow、Agent框架,助力企业加速大模型应用落地。文档解析向量化文档拆分多轮改写Rerank多模态原子能力金融/教育/医学行业大模型精调知识大模型/多模态大模型三方大模型腾讯云行业大模型DenseMOE混元大模型turbolargestandardstandard-256k应用场景政务文旅教育汽车零售泛互医疗一网通办虚拟导游AI伴学语音助手电子说明书员工服务挂号助手物流客服助手腾讯内部产品合作数智人腾讯乐享企点客服企点营销云·官方插件:文档解析、混元文生图…· MCP插件·自定义插件应用构建框架插件中心Multi-Agent框架RAG框架WorkFlow框架企业知识库·文档·问答对·数据库应用配置应用评测应用发布权限管理调用统计 ⚫知识问答部分领域效果领先:在图文混排文档问答、复杂大表问答等领域有一定优势。擅长图文表解析及公式解析,已被月之暗面采购,并支持元器、元宝、ima调用。RAG框架:效果保持领先,解析检索工具沉淀丰富⚫WorkFlow,支持17个常用画布节点,支持客户通过拖拽大模型节点、参数提取节点、知识问答节点等常用原子能力编排业务流程。全局视野的Agent,支持节点灵活回退。⚫升级Multi-Agent模式,支持多Agent协同,插件中心提供丰富的官方/MCP调用。垂直领域Agent沉淀,支持工作流Agent/知识库检索Agent等。Multi-Agent框架:支持多Agent智能转交协同 WorkFlow框架:工作流复杂应用构建能力 应用配置知识管理测试、预览、效果调优发布模型 配置支 持大/小参 数模型 切换,按需 灵活配 置,包 含DeepSeekR1/V3、行业 大模型 (7B、13B、70B)、 混元( 标准版 、高级 版)三、数字化应用建设:智能体开发平台搭建智能体流程 三、数字化场景建设:一站式校园智能体门户……作文批改教学智能体科研助手智能体文献阅读专家智能体设计专家……口语陪练开源模型自建模型智能体门户智能体广场双引擎驱动(知识检索)插件集成智能体创作智能体创作➢与院校账号体系打通,无感登录➢可嵌入院校已有平台,使用更方便➢智能体使用范围和数据可进行权限管理,更安全➢基于乐享的乐搭构建,方便快捷 三、数字化场景建设:AI行政问答面向对象教务部门学生工作部门后勤部门科研部门党委组织部门国际交流部门科研部门高校职能部门....痛点-沟通成本高:覆盖学校多个部门的业务场景;-服务质量低:需要和业务场景关联,实现业务数据实时获取;-效率较低:高校组织架构复杂,工作流程繁琐,效率较低。需要多环节审批效率较低解决方案-基于腾讯云智能体开发平台实现知识库的RAG化处理-基于工作流与业务系统贯通实现复杂场景 三、数字化场景建设:AI智能学伴AI出题知识问答知识推荐根据一门课程或一个知识领域领域进行针对性知识问答根据要求自动出题,提供解题思路和分析,主观题或论文写作思路和分析根据学生的学习情况和需求,提供个性化的学习建议 语音识别知识点提取自动字幕知识点片段合成 三、数字化场景建设:文献阅读智能体面向对象阅读理解输出管理痛点文献阅读耗时科研动向更新迭代快,Nature研究指出机器学习相关文献更新每23月翻一番,国内日均84篇新文献,假设每篇阅读10分钟,至少需要14个小时文献术语晦涩在计算机、医疗、法律等领域,近70年来,19%文献标题和73%文献摘要中至少包含一个缩写术语,而110万缩写术语中,79%的术语使用频次少于10次检索定位费力针对特定学术关键词进行检索可快速收集大量文献,但短期内融合全库跨专业背景的知识,形成学术观点并标注观点溯源,需消耗大量时间精力润色翻译费力在国际会议、国际期刊发表科研文献,对学术专业表达、跨语种翻译有严格要求和标准,对非母语学者带来挑战精准检索定位精准定位答案溯源处文献大意概括一键概括综述高校/高职院校教育部将高职高校的科研平台、科研管理、科研项目等指标纳入考核大模型帮助高校建设科研文献平台,提高科研效率,助力科研成果转化高校科研院所科研文献大模型帮助研究人员提高科研效率、捕捉前沿观点,促进科研转化 场景示例预置问题模版、支持自主提问、多轮对话、深度答疑 智能增删、文本替换润色 北京中医药大学通过腾讯云接入了最新的DeepSeek-R1满血版大模型,推出北中医智能问答助手(DeepSeek版)。北中医智能问答助手涵盖数字北中医的服务大厅、讯息发布、应用大厅等模块中的各类学校制度文件、新闻公告、系统应用等,利用大模型强大的语义判断与推理能力,可为师生提供校内信息查询、对话交流、知识问答等信息服务。深圳大学联合腾讯云上线了深大专属版AI助手“智小荔”,为师生提供智能、便捷的咨询服务。“智小荔”基于云端调用DeepSeekR1满血版,突破了本地部署硬件的限制,充分利用公有云强大的AI算力资源。在海量数据实时分析、多轮对话深度交互、跨领域知识整合与推理等方面,云端调用版DeepSeekR1都能更迅速地处理与响应。2025年3月6日,华东理工大学联合腾讯云上线DeepSeek“满血版”大模型-学术问答助手,这款专为教学、管理、科研打造的AI助手,现已全面接入华东理工大学信息门户