数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架——水利、环境和公共设施管理业

章节主编：赵颖岚李子燃尹立凌韩行舟丁柏芳唐玉川吴君凤葛秀茹研究助理：高小婷刘瀚聪裴之怀施卉肖涪文杨添琪周琦 二〇二五年五月 公共设施管理业 智慧化转型中水利、生态保护及公共管理领域数据合规思考 泰和泰律师事务所丁柏芳 在全球数字化浪潮奔涌而至的当下，水利、生态保护与环境治理、公共设施管理及土地管理等领域正加速向智慧化转型。这一进程中，数据作为核心生产要素，在提升治理效能、优化资源配置、推动科学决策等方面释放出巨大价值。然而，技术创新与应用的快速迭代，也使这些领域的数据合规面临前所未有的复杂挑战，如何在创新发展与安全合规之间找到动态平衡点，成为亟待破解的时代课题。 因涉及公共利益和企业责任，面临数据篡改、选择性披露等真实性风险，而碳排放核算规则的区域性差异进一步削弱数据可比性。 公共设施管理在智慧城市建设中产生的海量用户行为数据（如交通轨迹、公共服务使用记录）需平衡《个人信息保护法》的最小必要原则与城市治理效率提升需求，物联网设备漏洞导致的远程控制风险（如电梯传感器、供水管网监测终端）更威胁基础设施运行安全。 土地管理领域的不动产登记数据、高精度遥感影像等涉及国家安全与个人隐私，数据跨境传输与商业利用的合规边界亟待细化，而国土调查中的人工智能模型因训练数据偏差可能误判土地用途（如耕地“非粮化”识别），需建立算法透明度与人工复核机制。 一、智慧化浪潮下数据合规压力 在智慧化转型的驱动下，水利、生态保护与环境治理、公共设施管理、土地管理等领域的数据合规面临多重现实压力，其核心挑战源于技术应用与法律规制的动态博弈。 水利行业因地理空间数据的敏感性（如流域地形、水利设施坐标）需严格遵循《水利网络安全管理办法》及《数据安全法》，跨境数据流动限制与境内共享需求间的矛盾加剧。 数据分类分级标准滞后于技术发展、多部门协同共享的标准化接口缺失、新兴技术应用缺乏明确合规指引等系统性难题。这些压力共同指向智慧化进程中公共利益、国家安全与技术创新的再平衡需求。 生态保护领域的环境监测数据（如污染物排放、生态修复成效） 数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架 设施运行数据安全风险突出，部分城市电梯传感器因未加密传输遭恶意控制，某地供水系统工控网络漏洞导致管网压力数据被篡改。公众数据采集存在过度收集隐患，如智能路灯搭载人脸识别功能、公园WiFi系统记录用户设备MAC地址等，违反《个人信息保护法》最小必要原则。跨系统数据共享缺乏统一标准，交通信号数据与商业导航平台对接时存在轨迹数据滥用风险，某市智慧停车系统因数据接口漏洞泄露200万条车辆位置信息。新技术应用合规边界模糊，市政设施AI调度模型训练数据未经脱敏处理，可能关联特定区域居民行为特征。 二、数据合规的核心风险分析 （一）水利数据合规的核心风险分析 基础设施安全短板凸显，野外水文监测设备（如水质传感器、雨量站）可能因未加密传输协议被恶意接入，篡改或窃取实时数据；部分老旧设备缺乏身份认证机制，易成为网络攻击“跳板”。据工业控制系统网络应急技术国家工程实验室统计，2023年我国水务行业物联网设备漏洞发现量同比增长67%。共享与安全的动态失衡，水利数据匿名化、去标识化标准尚未统一，导致跨部门、跨流域的数据共享面临合规障碍；同时，科研机构对水利数据的研究需求与安全管控要求难以平衡，数据共享率不足制约行业创新。新技术衍生合规悖论，如数字孪生技术融合卫星遥感数据存在反推敏感地理信息风险，若未落实安全处理措施，可能涉及地理信息安全红线。 （四）土地管理业数据合规的核心风险分析 土地权属数据篡改风险突出，某地农村集体土地确权登记中，因系统权限管理漏洞导致10宗地块权属信息被恶意篡改，引发群体性纠纷。地理空间数据管控不力，个别测绘单位违规向境外传输0.5米分辨率遥感影像，暴露军事设施周边土地整治项目坐标。数据共享机制不健全，跨部门协作中不动产登记数据与税务、司法系统对接时存在字段缺失或格式冲突，某省因数据标准不统一延误土地争议案件审理超3个月。 （二）生态保护与环境治理业数据合规的核心风险分析 环境监测数据真实性风险突出，某省2023年查处8起企业篡改烟气在线监测设备参数案件，虚报二氧化硫排放值达30%-50%；第三方检测机构数据造假问题频发，生态环境部通报撤销17家机构资质。污染治理工程存在数据造假隐患，某水土保持项目虚报植被覆盖率，卫星遥感复核显示实际达标率不足60%。碳市场运行中，碳排放数据核算偏差、配额重复质押等问题暴露监管漏洞。新技术应用风险显著，高分辨率卫星遥感数据违规使用可能泄露生态敏感区坐标，AI监测模型因训练数据偏见误判污染源贡献率。 三、构建水利数据治理新范式 （一）水利数据治理 161.需要升级智能防御体系，推进商用密码应用。部署“北斗+量子加密”传输技术保障水文数据链安全。开展以商用密码技术为核心的水利部数据安全治理平台项目建设，大力推进商用密码在小浪底水利枢纽、大藤峡水利枢纽等水利工程关键信息基础设施的应 （三）公共设施管理业数据合规的核心风险分析 用，坚持数字孪生水利建设与密码应用“同步规划、同步建设、同步运行”原则。 3.开展智慧设施专项检查，重点核查人脸识别、轨迹追踪等高风险功能。 2.要进一步加固基础设施。实施物联设备安全加固三年行动，淘汰非国密算法设备，建设水利行业云灾备中心实现重要数据异地异质备份。 （四）土地管理业数据治理 1.强化数据全流程防护，对不动产登记数据实施国密算法加密存储+区块链存证，确保权属信息不可篡改；国土遥感影像采用“数字水印+动态脱敏”技术，限制敏感区域数据导出。 3.强化监测预警。以现有水利部网络安全大数据平台和威胁感知指挥决策系统为基础，强化数据安全信息收集、利用，开发数据安全相关规则算法模型，及时发现数据遭到的外部攻击和内部违规等风险隐患，并在水利部威胁感知指挥决策系统中进行统一处置和闭环流程管理。 2.完善分类分级规则，将永久基本农田坐标、矿产勘探数据列为核心数据，禁止云端存储与跨境传输；建立土地数据共享负面清单，明确宅基地使用权人隐私信息等9类限制共享数据。 在数字化转型的纵深推进中，水利、生态保护、公共设施管理及土地管理领域的数据合规治理已成为统筹发展与安全的关键命题。唯有通过法规完善、技术迭代与治理升级的深度融合，方能在确保国家安全、生态安全与公民权益的前提下，充分释放智慧化转型的治理效能，为数字中国建设构筑坚实的数据合规基石。 （二）生态保护与环境治理业数据治理 1.构建立体监测网络。运用集成卫星（高分系列）、无人机（多光谱传感）与地面微站数据，提升污染源识别精度。应用区块链技术存证生态修复验收数据，确保全流程可追溯。 2.推行动态合规清单，将碳排放核算规则、污染源监测标准等45项技术规范纳入强制要求。 （三）公共设施管理业数据治理 1.强化基础设施防护。对重要公共设施数据实施国密算法端加密，部署AI异常流量监测系统实时阻断网络攻击。 2.建立数据分类分级规则，区分公共属性数据（如道路拥堵指数）与受限数据（如地下管廊三维坐标），明确商业机构数据调用权限与用途限制。