数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架——住宿和餐饮业

章节主编：李子燃赵颖岚尹立凌何强韩行舟吴君凤葛秀茹研究助理：高小婷刘瀚聪裴之怀施卉肖涪文杨添琪周琦 二〇二五年七月 住宿与餐饮业数字化进程中的数据合规要点解析 枣树找数 在当今数字化浪潮中，住宿与餐饮业积极拥抱数字技术，数据成为推动行业创新发展的关键资源。然而，随着数据价值的凸显，与之相关的法律合规问题也日益突出，关乎企业的稳健运营与消费者权益的切实保障。 二、数据存储与安全保障 住宿与餐饮企业积累的大量客户数据，面临着严峻的安全挑战。从技术层面看，企业应采用加密技术对敏感数据进行加密存储，像客人的身份证号码、信用卡信息等，防止数据在存储过程中被窃取。同时，建立完备的数据访问权限管理机制，根据员工的工作岗位和职责，严格限定其对数据的访问级别。例如，酒店前台员工仅能访问与客人入住相关的必要信息，而财务人员才能接触到涉及支付的敏感数据。在制度方面，制定数据安全应急预案，一旦发生数据泄露事件，能够迅速启动应急响应，降低损失并及时通知受影响的消费者。例如某餐饮连锁企业曾因数据存储系统防护薄弱，遭黑客攻击导致大量会员信息泄露，引发消费者信任危机，企业也面临巨额赔偿与行政处罚。 一、数据收集与使用合规 在住宿与餐饮服务过程中，企业收集消费者的姓名、联系方式、消费偏好等个人信息极为常见。依据《中华人民共和国个人信息保护法》，企业在收集数据时，务必向消费者明确告知收集目的、方式和范围，并获取其明确同意。比如，酒店在办理入住手续时收集客人信息，应清晰说明这些信息将用于入住登记、订单管理及后续可能的会员服务推广等用途。同时，企业只能在消费者授权范围内使用数据，不得将用于客户服务的数据擅自用于精准营销，除非再次获得消费者同意。在餐饮行业，部分餐厅通过扫码点餐收集顾客信息，此时必须确保点餐页面有显著的隐私政策提示，让顾客充分知晓信息的流向与用途。 三、数字技术应用合规 当前，住宿与餐饮业广泛应用人工智能、大数据等数字技术。在使用AI智能客服时，企业需保证其回复内容准确、合规，避免误导消费者。例如，酒店的AI客服在介绍房型与服务时，提供的信息 必须与实际情况相符，否则可能构成虚假宣传。利用大数据进行精准营销时，要防止出现价格歧视等不正当竞争行为。如餐饮外卖平台不能依据用户的消费习惯和支付能力，对同一款商品向不同用户显示不同价格。另外，采用物联网技术提升服务效率的同时，要确保设备采集的数据安全合规，不得侵犯消费者隐私。例如酒店房间内的智能设备，其收集数据的范围和用途应提前告知客人。 将法律合规意识贯穿于数据全生命周期管理，积极应对数字化转型带来的法律挑战。 四、数据共享与第三方合作合规 企业在与第三方合作（如数据分析公司、营销平台等）时，涉及数据共享问题。企业必须与第三方签订详细的数据处理协议，明确双方的数据安全责任与义务。例如，酒店与在线旅游平台合作推广房源，需在协议中约定平台对客人数据的使用方式、存储期限等，防止数据被滥用。同时，确保第三方具备足够的数据安全保障能力，对其进行定期评估与监督。若第三方出现数据安全事故，企业也可能因未尽到合理审查义务而承担连带责任。餐饮企业与外卖配送平台合作时，同样要关注消费者地址、电话等信息在配送环节的安全流转。 结论 住宿与餐饮业在数字技术与数据应用过程中，严格遵循相关法律法规，是实现行业可持续发展、维护消费者权益的基石。企业应