数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架——电力、热力、燃气及水生产和供应业

章节主编：李子燃赵颖岚尹立凌何强陈承正韩行舟吴君凤葛秀茹 研究助理：高小婷刘瀚聪裴之怀施卉肖涪文杨添琪周琦 二〇二五年六月 电力、热力生产和供应业 电力、热力生产和供应业 电力、热力生产和供应业 电力、热力生产和供应业 电力、热力生产和供应业 电力、热力生产和供应业 电力、热力生产和供应业 燃气生产和供应业 燃气生产和供应业 燃气生产和供应业 水的生产和供应业 水的生产和供应业 电力、热力、燃气、水务：数据价值释放与合规治理的双轨并行 福建新世通律师事务所陈承正 在能源革命与数字浪潮的交汇点，电力、热力、燃气及水生产和供应业正经历深刻变革。物联网、人工智能、大数据技术已深度融入发电厂、输配管网、用户终端全链条，驱动生产效率跃升与服务模式创新。然而，海量运行数据、用户信息及关键基础设施数据的汇聚，在释放巨大经济与社会价值的同时，也将行业推至数据安全与合规治理的前沿。构建兼顾创新活力与安全底线的数据治理体系，已成为行业高质量发展的核心命题。 上链存证，提升事故定责效率。 建立了安全预警体系。辰安科技基于激光传感优化泄漏监测；超图软件与浙能燃气构建管网仿真模型，实现泄漏智能诊断并获得了2024年大赛获奖。 需求预测更加精准。北京燃气集团构建GRU神经网络模型，周/日需求预测精度超95%，优化调峰策略。 3.水务领域：资源优化与民生保障 实现了智慧漏损控制。福州水务构建供水管网数字孪生系统，通过压力、流量数据分析，将漏损率从18%降至3%以下，年节水超2.85亿吨。 一、重塑能源与水务数据的核心价值 电力、热力、燃气及水务行业的数据应用已从单点突破走向全域融合，形成覆盖“源网荷储”全链条的数字化生态。 完善了防洪应急响应。重庆沙坪坝区“知天系统”融合41类数据，提前6天预警洪水，应急指令传达效率提升150倍。 1.电力、热力领域：智能调度与绿色转型 完善了热力、电网的智能管理。国网江苏宿迁公司融合用电负荷、气象数据构建AI预测模型，实现保供负荷精准分配并获得了2024年“数据要素×”大赛获奖。国网宁夏电力整合风光火储数据，新能源利用率达97.48%。哈尔滨投资集团构建供热数据服务体系，采集社区管网热力参数与用户室温数据，通过“1+2+2”技术体系整合分析，精准识别高耗能管网段与用户用热习惯。 实现了农业节水增效。内蒙古气象部门基于土壤墒情、气象预报指导灌溉，实现玉米亩均节水90立方米。 二、数据洪流下的合规挑战 海量数据的采集、流通与应用在释放价值的同时，也面临严峻的合规与安全的三大挑战： 数据安全风险加剧。在关键设施方面，电网控制系统、燃气管网SCADA系统、水厂工控系统成为高级持续性威胁（APT）重点目标，攻击可能导致大面积停供或安全事故。在敏感信息方面，用户用水用气详单、家庭住址等个人信息，及管网地理信息、设施运行参数等重要数据，面临非法获取与售卖风险。同时新技术具有脆弱性，智能表计、物联网设备安全防护薄弱，易成网络攻击入口点。 提高了设备智能化。国网山东电科院集成12个系统数据，实现设备状态智能感知与故障预警，精准预警千余台次重大隐患。实现了电力热力市场精细化。国网山西电力利用历史交易、实时 供需数据预测电价波动，优化发电企业报价策略。 2.燃气领域：安全与效率的双重提升供应链更加透明化。上海燃气利用区块链实现LNG全流程数据 数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架可信共享。在合规数据产品方面，可以在匿名化、去标识化基础上，开发行业指数、风险评级等数据服务，向金融、保险领域输出价值。 合规遵从压力陡增。第一，法规体系复杂。需同时满足《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》及行业强监管要求。第二，分类分级落地难。生产数据、管网数据、用户数据的级别界定与差异化保护缺乏实操标准。第三，跨境流动限制。涉及国家安全、民生的重要能源水务数据出境审批严格，制约跨国协作与技术交流。 四、结语 数据是电力、燃气及水务行业智能化升级的核心引擎，而合规是引擎安全运转的保障系统。未来，随着隐私计算、机密计算技术的成熟，能源水务企业有望在筑牢合规防线的基础上，构建开放、可信的数据要素市场。唯有将“合规基因”植入数字化转型全链条，方能驭“数”而行，在保障国家能源安全、水资源安全与民生福祉的征程中，释放数据的磅礴力量。 内部管理机制可能存在短板。权责边界模糊，发电企业、管网公司、用户等多主体数据融合时，采集、使用权限划分不清。供应商风险传导，如系统开发、运维商等技术服务外包方的数据安全能力成为管理盲区。全生命周期管控缺位，数据存储、传输、销毁环节缺乏标准化流程。 三、应对措施：构建四位一体合规框架 应对挑战需建立技术、管理、制度、生态协同的合规体系： 首先需要强化技术防护基石。这需要做到以下几个方面：其一，对工控系统加固。遵循“安全分区、网络专用、横向隔离”原则保护关键系统，部署入侵检测设备。隐私增强技术应用。其二，在数据共享场景采用联邦学习、可信执行环境（TEE）实现“数据可用不可见”。其三，加强物联网安全管控。对智能表计实施入网检测、固件升级管理与通信加密。 其次，完善数据治理机制。在全生命周期管控方面，建立从采集、传输、存储、使用、共享到销毁的闭环流程。在供应商合规管理方面，将数据安全要求纳入合同条款，限制第三方数据访问范围，实施定期审计。 再次，构建合规制度骨架。针对内部制度体系化，需要制定覆盖数据安全、个人信息保护、数据出境管理的全套规程，明确违规追责机制。在合规认证方面，争取通过ISO27001、DSM（数据安全管理认证）提升公信力。同时还需要将应急响应制度化。建立数据泄露、系统瘫痪等场景的应急预案并定期演练。最后，探索数据要素生态。在安全可控流通方面，借鉴上海燃气 溯源利用区块链存证、深圳水务数据产品的数据空间技术实现数据