一马当先：AI规模化应用指南

核心观点： 生成式AI等技术正在改变竞争格局，企业需将AI深植战略核心，通过CEO和董事会亲自挂帅，推动结构性变革，实现高阶AI能力，如“智能体架构”。企业重塑的关键在于数据“就绪度”，尤其是非结构化数据。数据、陈旧IT系统、人才缺乏和领导层指引缺失是企业规模化应用AI的主要挑战。

关键数据： 70%的受访企业意识到构建强大数据基座对AI规模化的重要性；34%的企业已至少规模化落地一项战略举措；领跑者平均已实现34%行业最相关战略举措的规模化落地；领跑者预计18个月内生产力提升13%，营收增长12%，客户体验改善11%，成本降低11%。

研究结论： 领跑者具备更成熟的数据与AI能力，包括基础能力和新型能力（如大语言模型运维、数据管理与治理新标准、数据源架构、基础模型实践、人才战略）。领跑者规模化布局战略举措的关键在于其规模化布局战略举措的能力，以及生成式AI新型数据与AI核心能力上的优势。五大关键要务包括价值引领、重塑人才与工作方式、构建AI赋能的安全数字核心、弥合负责任AI差距、推动持续重塑。企业需聚焦上述五大要务，才能在AI竞赛中脱颖而出。