AI智能总结
Resumo A América Latina está ficando para trás na corrida da IA, e a área de Compras não é exceção. Enquanto a adoçãoglobal da IA ganha velocidade, apenas 15% dos líderes de Compras na região começaram a usar a tecnologia, emcomparação com 29% no mundo todo, segundo uma nova pesquisa da GEP. A boa notícia? Ainda há tempo para recuperar. Mas isso exigirá a superação de desafios profundamente enraizados:resistência à mudança, bases de dados frágeis e lacunas críticas de infraestrutura.Países como Brasil, México e Argentina demonstram forte interesse em IA — agora precisam de uma estratégia à altura. Este documento apresenta um roteiro claro para que as equipes de Compras avancem, com foco em estudos decasos de alto impacto, implantação em fases e alinhamento executivo. Para os CPOs (Chief Procurement Officer)dispostos a liderar, a oportunidade é real — e o momento é agora. Ainda assim, há sinais de progresso. Brasil, México eArgentina estão se destacando, com a Argentina, emespecial, lançando iniciativas nacionais de IA com oobjetivo de se tornar um polo global. A IA está transformando a área de Compras em todo omundo, mas a América Latina está tendo dificuldadespara acompanhar o ritmo. Uma pesquisa recente da GEP com CPOs revelouque apenas 15% dos líderes da região utilizam IA emCompras, em comparação com 29% no cenário global.O problema não é a falta de interesse — é a falta depreparo. De baixa maturidade de dados à resistênciacultural, muitas organizações continuam presas emprojetos-piloto iniciais. Com a abordagem certa, a América Latina pode reduziressa distância, impulsionar o desempenho da área deCompras, melhorar a competitividade e gerar valor real.Mas para isso, é preciso clareza. Com base em insightsde executivos C-level de setores-chave, este relatórioexplora o que está travando as equipes — e comoavançar. O que está atrasando uso da IA naAmérica Latina? As 5 Fases da Adoção de IA emCompras Segundo o Goldman Sachs, o investimento global emIA deve atingir quase 200 bilhões de dólares até 2025.Mas apenas uma pequena fração desse valor está sendodirecionada à América Latina. 1. ExploraçãoCompreender os principais desafios e definironde a IA pode gerar valor. Menos de 5% do investimento global planejado em IApara 2025 deve vir de organizações latino-americanas,evidenciando um grande descompasso entre potencial eação.2 2. Teste PilotoAplicar um caso em ambiente controlado paravalidar o conceito. Em 2025, menos de 5% doinvestimento global planejado emIA deve vir da América Latina.Economist Impact 3. Integração ParcialExpandir para outras funções, com supervisãoda liderança e feedback dos usuários chave. Essa lacuna é impressionante, especialmente quando seconsidera o potencial da região.Por exemplo, apenas o mercado de IA no México deveatingir 450 milhões de dólares até 2025. E, se a AméricaLatina utilizar plenamente a IA em seus setores deserviços baseados em conhecimento, poderá destravaruma oportunidade de 100 bilhões de dólares na próximadécada. Então, o que está impedindo esse avanço? 4. Ampla ImplementaçãoFormalizar o uso de IA nas operações, comgestão da mudança e acompanhamento dedesempenho. 5. Transformação em Escala CompletaIntegrar a IA em todo o ecossistema deCompras, incluindo finanças, supply chain e TI. Para entender melhor o cenário, a GEP aplicou ummodelo de maturidade em IA com cinco estágios paraavaliar a adoção nas áreas de Compras.Os estágios vão da exploração até a transformação emescala total, mas a maioria dos respondentes ainda estápresa nas fases iniciais. Os resultados da pesquisa da GEP mostram que: Onde a IA está avançando:Lições dos Setores Líderes •50%das organizações ainda estão na fase deExploração.• Apenas25%avançaram paraTeste PilotoouIntegração Parcial.•Nenhumaalcançou aAmpla Implementaçãooua Transformação em Escala Total. Certos setores estão avançando mais rapidamente,impulsionados por necessidades urgentes de negócio,maior prontidão digital e uma mentalidade mais aberta àinovação. Na nossa pesquisa, os setores de varejo e e-commerce,agropecuária e óleo e gás surgiram consistentementecomo adotantes precoces. Essas indústrias estão provando que, com o foco ea base certos, a IA pode gerar impacto mensurávelrapidamente. •Varejo & E-Commerce: Atendendo à Demanda emTempo Real A explosão das compras online na América Latinatornou a velocidade e a precisão da cadeia desuprimentos mais críticas do que nunca. Emresposta, empresas líderes estão recorrendo à IApara previsões mais inteligentes e otimizaçãologística. Esse cenário revela um padrão claro: há interessegeneralizado, mas uma preparação limitada para agir. Os Dois Desafios Centrais A América Latina enfrenta muitos dos mesmosobstáculos à adoção da IA que outras regiões: limitaçõesde infraestrutura, escassez de talentos e restriçõesorçamentárias. Multinacionais comoNestléeDiageotêm utilizadoIA para prever melhor a demanda e melhorar odesempenho das entregas, uma vantagem essencialem um cen