América Latina está ficando para trás na adoção da IA em Compras, com apenas 15% dos líderes de Compras na região começando a usar a tecnologia, em comparação com 29% no mundo todo, segundo uma pesquisa da GEP. A boa notícia é que ainda há tempo para recuperar, mas isso exigirá superar desafios como resistência à mudança, bases de dados frágeis e lacunas de infraestrutura. Brasil, México e Argentina demonstram forte interesse, mas precisam de uma estratégia adequada.
Este documento apresenta um roteiro para equipes de Compras avançarem com IA, focando em estudos de casos de alto impacto, implantação em fases e alinhamento executivo. Setores como varejo & e-commerce, agropecuária e óleo e gás estão liderando a adoção, impulsionados por necessidades de negócio urgentes e maior prontidão digital.
Os desafios centrais são a baixa maturidade de dados e a cultura cautelosa, onde equipes de Compras demonstram hesitação em investir em IA sem comprovação clara de valor. Casos de uso específicos, como gestão de pagamentos e faturas, gestão de categorias e gestão de fornecedores, podem automatizar tarefas rotineiras, aumentar a visibilidade e liberar equipes para atividades estratégicas.
Para avançar, um roteiro em fases é essencial, começando com um entendimento claro das prioridades de negócio e da maturidade dos dados, identificando casos de uso específicos que entregam resultados concretos. Países líderes como México, Brasil e Argentina estão focando em aplicações práticas com alto retorno e alinhadas às necessidades reais.
Quatro fatores de sucesso para escalar IA em Compras são: alinhamento executivo, cultura e treinamento, parcerias estratégicas e conformidade regulatória. Em vez de se comparar com mercados mais maduros, organizações da América Latina devem medir seu progresso com base nas condições regionais e nos objetivos específicos de negócio.
Agora é a hora dos líderes de Compras agirem, começando pelos casos de uso certos, comprovando valor e, a partir daí, ganhando tração. A GEP pode ajudar a identificar o caminho mais eficaz, com tecnologia comprovada, conhecimento regional e foco em gerar valor em cada etapa da jornada com IA.
