2025工业大模型应用进展与展望

整体应用进展

AI大模型在工业应用中从初步兴起走向广泛探索阶段，新涌入一批企业开展探索。各领域应用以点状为主，正逐步向由点连线方向深化和拓展。

研发设计

• 从文生3D模型和AI仿真，拓展到设计变更、设计审查、工艺文件生成等更多阶段和更深入的场景。

生产制造

• 设备、安监、工艺等领域初步复制应用，从提供单点辅助信息，延伸到数据查询、原因分析、报告生成等全业务流程。
• 向厂级生产绩效分析、工业控制编程、机器人智能控制等新方向探索。
• 通过大模型沉淀老师傅经验，在故障诊断、节能、良率分析方向初步验证。
• 大模型与小模型、机理模型、时序模型融合，以智能体方式提供业务优化。

经营管理

• 人力、财务、客服领域深化拓展，进一步向合规审查、采销文件生产审核、供应商跟进等方向深化。

供给产业进展

• 两大因素促进AI大模型从可选变为必选：AI智能体完成很多过往应用达不到的功能，形成增量市场机会；AI成为用户供应商选型重要评分项。
• 混沌竞争，尚未分化：工业软件、工业互联网平台及应用解决方案商普遍同时布局平台、垂直模型及应用，并大多以联合解决方案方式为客户提供，尚未形成清晰差异化。
• 基本统一，变数犹存：基于开源Qwen、DeepSeek、Llama等形成共识，众多大厂仍在努力提升底座模型，未来还存在变数。
• 多数供应商涉足模型和平台，布局路径基本类似。
• 智能体开发平台入局者众多，功能范围有所差异，核心竞争差异在应用层。
• 开源与商业版本共存，很多供应商将智能体平台融入了原PaaS平台体系。
• 垂域模型共识路径：7B-70B级别开源模型结合行业知识微调和蒸馏。
• 应用层大多覆盖广泛领域点状布局，在行业侧形成区分。
• 多数供应商都在广泛向研、产、供、销、服各领域布局，形成2+M+N的智能体体系。
• 供应商大多结合自身传统优势行业开展布局，部分供应商沿垂直领域深耕。

行业或领域布局有显著侧重的部分供应商（排名不分先后）

• 卡奥斯：积累27万工业知识库文档、沉淀装备、电子、能源化工行业指标数千个。
• 中能拾贝：积累几十万电力行业问答对，微调拾贝云能源大模型，电力行业准确率更高。
• 创新奇智：通过视觉小模型叠加多模态工业大模型，提升泛化性。
• 羚数智能：单基础模型+多Lora参数组架构，实现多业务场景并行推理。
• 金蝶云苍穹、用友智友3.0：全面支持MCP协议，支持与企业内部系统及第三方数据源无缝对接。
• 赛意信息：AI中台提供动态智能体协同功能，支持构建自动路由智能体。
• 美林数据：推出大模型数据治理解决方案。
• 羚数智能、雪浪云：在开发CAD图纸识别模型。
• 蓝卓：通过ROG架构（AI抽取知识形成知识图谱）替代RAG架构进行知识库问答，准确率接近100%。
• 远舢智能、朗坤智慧：融合知识图谱使模型推理分析更精准。

部分典型优秀服务商产品解决方案概要（排名不分先后）

• 华为云：盘古大模型（语言+视觉+科学计算）+ModelArts一站式AI开发平台+与行业客户联合开发行业及场景大模型。
• 金蝶：天智工业大模型平台+智能交互、智能设计、智能制造、智能经营、智能服务5大类应用智能体。
• 用友：BIP智能体构建平台+BIP企业AI专属云+智友数智团队+众多个场景化智能体。
• 卡奥斯：苍穹GPT+苍穹Agent平台+财务/人力大模型+企业AI管理助手及苍穹APP+财务、人力、采购、开发多业务场景智能体应用。
• 依柯力：工业AI平台Baize+AI数字生产、质量、设备、物流等全场景应用。
• 蓝卓：提供集成DeepSeek的supOS版本，集成大模型、工具及58个Agent。
• 知业：知业大模型+12个智能体，在冶金、化工、电力等行业落地应用。
• 善谋：善谋GPT（AI中台）+覆盖营销管理、制造管理、供应链管理、财税法务、人力资源等领域的各类智能体。
• 远舢智能：小舢大模型通过8大中心为企业提供全栈解决方案。
• 中能拾贝：“得·灵”B端AI应用体系：“灵猿”大圣AI中台+“灵睿”垂直模型系列+“灵手”业务智能体系列。
• 海岳大模型：以海岳系列宿主软件为基础，提供系列开箱即用场景智能体。
• CyberwILM：重点面向能源电力行业，形成技术监督、智能巡点检、生产运行监控、安全管控、设备故障诊断、仓储物资6大方向的多种大模型智能体应用。
• 创新奇智：奇智孔明Ainno-75B工业大模型+AI Agent智能体开发平台+ChatX系列AI应用。
• 鼎捷：depthAI智能体平台+汽车及零组件/装备制造/半导体行业大模型+AI一体机。
• 羚数智能：羚数工业AI应用开发平台+羚数大模型训推一体机+多个专业场景应用智能体。
• 瑶光：瑶光大模型平台基于朗坤苏畅工业互联网平台开发。
• 讯飞工业互联网：能源大模型2.0（语言+视觉+时序）+AI平台+数字工匠V1.6、羚羊MOM Agent。
• 雪浪云：MindCenterX100训推一体机+雪浪河图·工匠大模型平台+4大基础智能体+4大工业智能体。
• 中工互联：智工工业大模型+智工知语（知识库）、智工智控（AI-SCADA）、智工智眼（视觉）、智工智脑（一体机）、智界5大产品+N个场景解决方案。
• 格创东智：星智大模型+章鱼Agentic AI平台+半导体行业Chat Insight、设备知识库Agent、Chat YMS良率根因分析等智能体应用。

供应商当前来自大模型收入还不高，但普遍计划加强投入，押注未来

• 部分供应商已经找到一些高价值场景，在走向单点复制。
• 供应商来自大模型的直接收入在当前收入占比还少，当前布局更多是看好面向未来市场机会。
• 90%以上供应商认为到2029年大模型收入在总收入占比超过10%，52.3%认为超过30%。

展望与建议

• 未来2年：场景先扩展后聚焦，筛选出高价值场景复制。
• 智能体持续渗透，改造现有业务系统。
• 给用户的建议：从5类价值更清晰的场景着手：高频/多模态信息查询搜索、规律不明但有老师傅经验沉淀、海量对象沟通管理、跨系统数据查询分析与执行、表单文档创建与审核。
• 3大行动建议：不宜对大模型智能能力过高或过低的期待，树立正确期待；了解IDC更多报告。