传媒数据标准化研究报告

研究背景：数字经济时代，数据成为重要生产要素和国家战略资源。党中央、国务院高度重视数据产业发展，推动实施国家数据战略。传媒行业作为信息传播的重要载体，也面临着深刻的变革需求，数据在传媒领域的深度应用提供了政策支持。
研究目标及意义：全面分析传媒数据的技术动态和行业应用，国内外数据标准化的发展和现状，提出传媒数据标准体系的总体框架和主要标准的建议，助力传媒行业数据业务化、资产化、价值化，促进传媒数据要素流通，提升传媒行业数据资产的价值，并具有深远的社会文化价值。

传媒数据技术发展：数据来源多样化、存储计算多元化、分析挖掘智能化、学习训练多模化以及数据安全复杂化，并逐渐从单一数据技术向多模态数据融合与多元化技术方向拓展。
- 面临挑战：数据质量、数据管理、数据安全及法律法规与伦理道德等方面。
传媒数据行业应用：数据技术在传媒行业的应用日益广泛，包括广播电视与网络视听、社交媒体与短视频、电影和娱乐、AIGC内容生成等。
- 面临挑战：内容生产能力评价模型、传播效果评价模型、行业知识图谱、AIGC数据评估模型等方面。
传媒数据热点方向：AIGC智能生产、智能分发、数据开放和共享、国际传播应用。

国际标准化现状：涉及国际标准化组织/国际电工委员会（ISO/IEC）、国际电信联盟（ITU）、万维网联盟（W3C）等组织，涵盖数据描述、数据交换、数据存储、数据安全以及数据分析等领域。
国家标准化现状：我国已发布若干数据基础标准，并规划拟制定一批与传媒数据有关的数据领域国家标准。
行业标准化现状：国家广播电视总局制定了一系列与传媒数据有关的行业标准。

基本原则：全生命周期覆盖、互操作性、开放性与灵活性、安全与隐私保护、面向人工智能应用、行业协同、长期演进与持续评估。
指导思想：服务传媒行业数字化转型、聚焦行业特色与应用需求、促进数据互联互通与资源共享、推动社会价值实现。
标准体系框架：分为基础、数据资源、数据流通、技术、评估、安全、应用共七大类标准。
- 基础标准：术语及总体架构。
- 数据资源标准：主数据、元数据、内容语料、数据目录、数据模型。
- 数据流通标准：数据产品、数据确权、数据流通交易。
- 技术标准：数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据可视化、数据交换共享。
- 评估标准：资产价值评估、数据质量评价、服务能力评估。
- 安全标准：数据安全、应用安全。
- 应用标准：内容生产、内容理解、传播分析、传媒知识图谱。
标准规划建议：传媒数据分类指南、传媒数据移动互联网信息传播用户标签、传媒数据元数据、传媒数据多模态媒体内容语料标注规范、传媒行业高质量数据集建设指南、传媒数据新媒体数据采集、传媒数据新媒体内容生产能力评价、传媒数据全媒体互联网传播数据指标。