代理人工智能：IT领导者必须采取的关键步骤来利用这一关键时刻

Agentic AI 作为一项关键技术，正在推动采购和供应链运营的革新，为企业带来前所未有的自动化和洞察力。核心观点包括：

1. AI 的紧迫性和接受度：企业普遍认识到 AI 的重要性，65% 的 IT 领导者表示将在六个月内将 AI 整合到供应链和采购运营中。64% 的组织非常可能投资于 agentic AI，显示出对这一技术的积极态度。

2. 主要挑战：两大主要挑战阻碍了 AI 的成功应用：

   • 内部 AI 专业知识不足：仅 6% 的组织计划独立部署 AI，大部分（65%）寻求第三方专家和供应商的指导。由于缺乏内部专业知识，企业倾向于采取“珍珠链”方法，逐步构建用例。
   • 缺乏统一数据平台：59% 的组织认为其系统尚未准备好支持 agentic AI，主要原因是 53% 的组织未将关键采购数据整合到单一系统中。拥有统一数据系统的组织（72%）则完全准备好应用 agentic AI。

3. 解决方案：

   • 明确目标：IT 领导者应先确定 AI 的目标，再进行数据清理，避免盲目行动。
   • 选择合适的合作伙伴：与具备 AI 专业知识、理解业务问题并能帮助准备数据的供应商合作至关重要。

4. 研究结论：

   • 采购软件供应商在 AI 领域的创新速度与企业的需求高度一致（65% 认为非常匹配，83% 在数据统一的情况下认同）。
   • 数据整合是成功应用 agentic AI 的关键前提，企业应优先解决数据问题，再推进技术部署。

最终，只有解决了数据挑战，企业才能充分利用 agentic AI 的变革潜力，超越概念验证阶段，实现真正的业务创新。