核心观点与关键数据
国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,旨在提升AI应用普及率。目标设定为:到2027年,AI与6大重点领域深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%;到2030年,普及率超90%;到2035年,全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
6大重点行动
- 科技领域:支持智能化研发工具和平台推广应用,加强AI与生物制造、量子科技、6G等技术协同创新。
- 产业发展:培育智能原生新模式新业态,推进工业全要素智能化发展,加快农业数智化转型升级,创新服务业发展新模式。
- 消费领域:拓展服务消费新场景,大力发展智能网联汽车、AI手机/电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端,推动AI与元宇宙、低空飞行等技术融合。
- 民生方面:加强AI在就业、教育、医疗、文化等方面的应用落地。
- 治理能力:推动市政基础设施智能化改造升级,构建面向自然人、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系。
- 全球合作:推动AI普惠共享,共建全球治理体系。
8大基础支撑能力
- 大模型:支持多路径技术探索和模型基础架构创新,促进模型能力有效迭代提升。
- 数据要素:加强高质量数据集建设,推动公共数据合规开放与市场化激励。
- 算力:支持AI芯片攻坚创新与使能软件生态培育,加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。
- 应用:搭建行业应用共性平台,培育AI应用服务商,加速AI应用服务链落地。
- 生态:支持AI开源社区建设,促进模型、工具、数据集等汇聚开放。
- 人才:完善学科专业布局,加大高层次人才培养力度,推进产教融合和国际合作。
- 政策:健全国有资本投资考核评价、风险监管、安全评估和备案管理等制度。
- 安全:加强安全能力建设,形成动态敏捷、多元协同的AI治理格局。
投资建议
- 关注AI产品的规模化、商业化加速落地的领先企业(如AI终端、AI Agent及潜在杀手级AI应用产品)。
- 关注工业、农业、教育、新消费等重点场景的应用需求及创新产品。
- 关注端侧及推理侧算力需求的提振,以及AI算力基础设施的加强建设(如智算中心、液冷服务器、光通信、铜连接等)。
- 关注AI治理体系优化布局的相关企业。
风险因素
- 国内AI大模型发展及技术研发不及预期。
- AI应用落地进程不及预期。
- 算力基础设施建设进度不及预期。