腾讯混元大模型信贷助手

腾讯混元大模型信贷助手整体介绍材料 腾讯金融云解决方案中心混元大模型信贷助手项目负责人林伟城 市场趋势 零售信贷 小微小企业信贷 大对公信贷 额度小，风险高度分散，数字化程度高，AI应用广且深，涉及到全流程 额度大，风险集中，数字化程度低业务复杂，可支撑的AI应用少 额度中小，风险分散，数字化程度中，AI应用有但不深入，以贷前为主 非银机构贷款大部分仍是现场获客现场尽调为主，积极发展线上获客、远程进件、远程尽调，AI出具尽调报告 渠道/网点获客，现场进件，现场尽调，结合财务报告，人工出具尽调报告，信审部人工信审报告 券商发债渠道/网点获客，现场进件，现场尽调，会计事务所协同审计，人工出具募集说明书 行业诉求1：让大模型具备严谨的业务执行能力 行业诉求2：加速信贷全流程三化改造 对公信贷全流程—线上化、数字化、智能化 实现难度高——多！长！杂！ 1份尽调报告 10多个模板 长 20多个板块 杂 7000个数据要素 思路：专业、复杂场景大模型应用落地需要选择合适、正确的策略\路径\伙伴 基于智能体平台的知识库管理、RAG和workflow等基础能力，可以快速构建支持标准问答服务的智能应用；而对于复杂专业场景，则需要通过专业模型微调和工程化架构设计，确保智能应用的业务效果。 工程化架构设计 金融场景化专属大模型 标准服务问答Agent 专业助手复合Agent 财务及经营场景模型合同票据凭证场景模型专业分类内容检测模型金融进件尽调放款模型 •提示词工程•数据预处理•链式调用•并发和异步机制 •技术方案：提升模型精度与Agent工作流程的严谨性，确保输出结果•应用场景：如尽调助手、审单助手、风险分析助手•关键策略：高效利用金融专业大模型微调，优化工程化架构设计 •技术方案：基于智能体平台的RAG与Workflow快速搭建，支持标准输出•应用场景：制度问答、监管问答、运维知识问答•关键策略：围绕工作流持续优化，强化文档解析和搜索增强能力 专业任务 知识库 原子能力API 及数据 •文档解析、文档分割•结构化内容提取•搜索增强及优化•大模型插件（含MCP） •行业知识库、司内风险库等•数据治理和数据资产管理 路径：打造可执行专业、复杂任务的大模型信贷助手 调度引擎×模板引擎×专业能力×标准执行，打造“可执行专业、复杂任务的大模型助手” 整体解决方案 基于场景化微调大模型能力和应用工程 针对信贷业务中多源+异构材料，按模板化、模块化、自动化方式，进行数据要素可信提取，并基于提取结果，进一步总结分析的综合解决方案 产品1.0：以场景化微调模型为核心构建信贷助手，助力信贷业务提质增效 尽调报告&信审 人工审核采纳率93%工作效率提升10倍报告生成时长从10个工作日压缩到1个工作日 数据接口 一站式识别+提取+分析，大模型能力覆盖95%的工作内容 互联网获取 产品2.0：逐步打造信贷全生命周期业务伴侣-全矩阵信贷智能体 信贷智能体（全生命周期信贷业务伴侣） 专属模型能力1：混元多模态智构解析 基于混元多模态模型构建的解析能力，突破文档长度，复杂版面、元素识别等技术瓶颈，为大模型信贷助手提供了一双看清一切的眼睛 1、文档分割 1、采用物理分页方案 2、结构解析和能力路由 1、结构识别方案2、动态能力调用方案 1、有效识别分页类型：封面、目录、正文、附录2、有效识别页内元素：标题、正文、表格、公式、图片 3、动态能力调用 通用文本、表格、图像 3、数据丢失和语意关联 1、跨页表格重组方案2、BERT+CRFd断句续写和比较3、多模态跨页对齐图和文本方案 1、最大程度避免了数据丢失2、跨页连贯性提升90%以上 对于年报财报等超长复杂文档处理出色，是业界百个支持200mB以上超大文档解析，准确率相比传统方案提升30% 专属模型能力2：混元生成式推理提取 突破KV提取,语义跟随、幻觉控制等技术瓶颈，为大模型信贷助手打造了一个聪明且严谨的大脑 专属模型 结构化数据/报告输出 原始材料 1、约束性指令框架2、执行指令跟随框架3、金融行业场景数据4、5万+高质量数据集（原材料、指令、结构化数据） 最近三年及一期末，反映客户偿债能力的主要财务指标情况如下表所示： 持续提升 1、不断加入新场景2、模型指令、示例引导，bad/goodcase标注并提交，加入数据集重跑模型训练。 历史对公项目中模型出色的多源数据关联推理能力，支持从财报、合同、票据等材料自动进行提取、填报和生成。整单准确率高达94%。 产品架构：混元大模型信贷助手功能架构 后管服务：后管系统为模型API服务提供模板配置和任务验证支持 产品核心优势 专属模型 模型工程 实施：腾讯主要聚焦大模型信贷助手模型能力和服务输出 边界:服务接入和结果应用开放给客户和生态 服务接入 结果应用 生态开发 接入到信贷流程、接入到业务应用 基于大模型结果进行内容审核、比对、编辑、排版等 生态伙伴基于大模型尽职调查能力进一步开发丰富功能场景 部署：产品部署架构与算力资源 支持：腾讯正在够构建完善的大模型能力矩阵和接口服务 腾讯云 业务合作，方案交流，请联系我们，谢谢！ 林伟城13600032369weichenglin@tencent.com