基于确定性网络的智能体可信数据空间

基于确定性网络的智能体可信数据空间

数字经济发展对可信数据空间的需求

• 数据要素价值释放面临的挑战：数据“沉睡化”现象突出，传统数据流通模式难以平衡“安全可控”与“高效利用”。
• 三大困境：
  • 数据流通的“信任困境”：企业间因商业机密保护、权属界定模糊、合规风险高等顾虑，形成“不敢共享、不愿开放”的僵局。
  • 数据应用的“效能困境”：现有数据基础设施存在“三低”短板：互通效率低、场景适配低、价值转化率低。
  • 数据安全的“合规困境”：数据跨境流动、隐私泄漏风险加剧监管复杂性，技术自主可控性不足，数据权属划分、收益分配规则缺失。
• 可信数据空间：破解困局的中国方案：以共识规则为基石、技术赋能为支撑、生态协同为目标的下一代数据基础设施，核心价值在于构建信任基座、激活要素效能、驱动生态革新。
• 国家战略部署：到2028年建成100个以上可信数据空间，培育数据产业集群，激活万亿级市场潜能。

确定性网络与智能体技术的融合价值

• 融合价值：重构数据价值的释放路径，推动从“数据互联”到“智能协同”的范式跃迁。
• 三大维度：
  • 技术协同：构建智能体实时决策的“神经中枢”，通过确定性网络保障数据实时性与可靠性。
  • 应用赋能：激活垂直行业的“智能生产力”，在工业制造、金融科技、城市治理、医疗健康等领域实现应用落地。
  • 生态重构：奠定可信数据空间的“规则底座”，通过SLA驱动的可信契约、跨域协同的信任传递、价值闭环的经济模型，构建可持续生态。
• 迈向“确定性智能”的新范式：短期聚焦工业互联网、智慧金融等高价值场景，中期构建空间互联的算力调度网，长期形成与数字生产力匹配的算网生产关系。

白皮书目标与核心愿景

• 核心目标体系：
  • 支撑国家战略：破解“东数西算”工程中跨域算力协同的确定性瓶颈，推动中国主导的DetNet、FlexE标准成为全球广域网核心规范。
  • 推动产业升级：赋能工业制造、医疗健康、智慧交通三大高价值场景，提升产业竞争力。
  • 技术架构：提出“三层融合”体系，包括资源层、控制层、应用层。
  • 发展愿景：近期建成10个区域级智能体可信数据空间枢纽，中期实现算网协同调度，远期构建与数字文明匹配的算、网、智生产关系。

基于确定性网络的智能体可信数据空间概述

• 概念定义：以智能体为核心，围绕智能体相关的数据、智能体本身以及智能体运行所需的算力资源进行组织和管理，实现数据安全存储与可信共享，对智能体进行严格管控，促进智能体之间高效协同。
• 核心挑战：
  • 智能体跨域流通的信任壁垒：身份认证、数据可信交换、智能体行为规范等方面存在障碍。
  • 智能体实时交互业务的确定性需求：时延、抖动和带宽保障层面存在显著约束。
  • 异构算力系统兼容性问题：架构适配、指令集互通和资源调度协同等方面存在差异。
• 确定性网络的赋能作用：
  • 提供“可信可靠、高速互联、泛在连接、高度弹性、灵活计费”的数据传输基座。
  • 通过CENI和全国多元异构算力直连网，构建跨域确定性骨干网和城域确定性骨干网。
• 国内外趋势与实践：
  • 国外：欧美等发达国家制定战略和政策推动数据空间建设，应用涵盖医疗、金融、工业、智能城市等领域。
  • 国内：政府高度重视数据要素作用，出台系列政策和法规推动数据要素市场建设，“东数西算”工程启动，数据空间应用实践取得进展。

技术基石

• 确定性网络体系：
  • 概念定义：基于CENI的确定性共享服务网络及控制平台，支持高速数据传输，实现数据高效、安全传输。
  • 关键能力指标：时延分级模型（Level-1至Level-5）、抖动控制边界（μs级精度）、安全隔离度（硬切片/软隔离）。
  • 标准化进展：IEEE和ITU-T等国际标准化组织积极推动相关标准化工作，未来网络与紫金山实验室在其中发挥了关键作用。
• 智能体可信数据空间体系：
  • 概念定义：以确定性网络技术为核心骨架，深度融合区块链、隐私计算、算网协同调度等技术，为智能体在数据空间内的交互、数据的流通以及跨域协同提供全方位的技术保障。
  • 关键能力指标：网络传输能力、信任保障能力、隐私保护能力、算网协同调度能力。
  • 标准化进展：网络传输、信任与安全、跨域协同等方面取得一定进展，但标准化工作仍面临挑战。

架构设计

• 系统框架：包括数据层、控制层、算力层、网络层。
• 核心机制：智能体可信认证、智能体数据确权、智能体确权、算网协同、QoS保障。
• 数网协同模型：
  • 云边端三级算力调度：构建云端统筹、边缘协同、终端执行的一体化算力网络。
  • 高速数据网络：面向数据流通利用场景，提供弹性带宽、安全可靠、传输高效的数据传输服务。
  • 数算网协同：以算力精准调度为核心、高速数据传输为纽带，构建“算力驱动－网络支撑－安全保障”的一体化运行体系。

典型应用场景与需求

• 智能制造可信协同：解决数据安全、数据孤岛、数据权属、数据质量等痛点，通过可信数据空间强化数据安全、打破数据孤岛、明确数据权属、提升数据质量。
• 能源电力数据互联：解决数据分散、数据壁垒、数据供需匹配等痛点，通过可信数据空间实现数据标准统一、打破数据壁垒、强化供需精准对接。
• 公共数据可信交互：在社会治理、公共服务、城市规划与管理、环境监测与保护、公共资源配置等领域发挥巨大潜力。
• 智慧城市智能体交互：解决跨域数据安全、领域数据孤岛、数据权属、数据质量等痛点，通过可信数据空间筑牢跨域数据安全防线、打破领域壁垒、明确权属与利益分配、提升数据质量。
• 车联网可信生态：解决数据安全与隐私、数据孤岛、数据质量、网络传输不确定性等痛点，通过可信数据空间保障数据安全与隐私、打破数据孤岛、提高数据质量、提升网络传输确定性。
• 元宇宙在线教育：解决数据安全与隐私、跨平台数据孤岛、数据权属、网络传输不确定性等痛点，通过可信数据空间构建全生命周期数据安全防护体系、破解数据孤岛与跨平台互操作性难题、强化知识产权保护与价值流通、确定性网络传输保障教学沉浸体验。

关键技术实现路径

• 确定性网络部署：基于“三大运营商资源和CENI确定性网络技术”构建数据要素承载网，实现高速传输、低延迟、高可靠性及安全性。
• 算力协同部署：整合城市内分散的算力资源，实现算力与数据的高效协同，提升城市整体的算力服务能力。
• 数据空间可信引擎：综合运用可信计算与认证、数据加密与隐私保护、智能合约与规则引擎、数据存证与溯源等技术，实现数据的安全、可信与高效流通。
• 智能体协同协议：规范智能体之间的通信、交互和协同工作流程，实现高效、可信协作。

产业实践案例

• “江宁政企通2.0”：打造算网智一体化数据基础设施，助力中小企业突破数字化转型困境。
• 菲尼克斯云化PLC智能体：通过融合确定性网络通信、PLC虚拟化控制逻辑以及自主决策能力，构建“实时感知－智能决策－精准执行”的闭环，实现复杂场景下的高效协同与动态优化。
• 杭州市“城市大脑”公共数据智能体应用项目：构建智能体可信数据空间，整合多领域公共数据，创建各类智能体实现城市精细化管理。

发展建议与展望

• 产业生态构建：围绕“技术协同深化、场景价值释放、生态壁垒打破”三大主线，推动芯片、算力、网络、可信空间、密态计算等核心环节形成深度耦合的创新体系。
• 标准体系推进：与信通院等相关机构紧密合作，制定智能体身份认证标准、智能体数据确权与溯源标准。
• 未来方向：“东数西算”战略的推进将与确定性网络形成“算力调度－网络支撑－可信流通”的协同体系，推动智能体可信数据空间实现跨区域资源优化配置，最终实现“数据要素零壁垒、智能协作无时滞”的数字中国终极目标。