AI项目变现之路：智能体AI开启持续财务增长引擎

AI项目变现之路 智能体AI开启持续财务增长引擎 IBM如何提供帮助 企业可以利用IBM深厚的行业、职能和技术专业能力，丰富的企业级技术解决方案以及基于科学的研究创新来释放AI、分析和数据的潜能。 如需了解关于IBM Consulting提供的AI服务的更多信息，请访问ibm.com/services/artificial-intelligence 如需了解关于IBM Software提供的AI解决方案的更多信息，请访问ibm.com/Watson 如需了解关于IBM Research提供的AI创新的更多信息，请访问research.ibm.com/artificial-intelligence 目录 引言4 重估AI ROI 6 借助智能体AI推动企业转型12 AI应用分水岭18 行动指南24 摘要 “AI优先”型组织通过成熟的AI实践，显著提升了运营利润，显示出AI成熟度对营收增长和效率优化的强劲推动力。 生成式AI热潮回归理性，而更广义的AI应用正在推动企业获得稳定的财务回报 曾在试点阶段带来惊人短期收益的项目，在全面推广后，其ROI回落至较为平稳的7%，这与此前的AI投资周期一致。1然而，AI带来的运营利润持续提升，表明AI为股东创造的实际价值正在增长。 在智能体AI的推动下，由AI驱动的工作流程预计将从2024年的3%增长到2026年的25%；与此同时，AI投资也呈现稳步增长态势。 AI驱动的工作流程在两年内呈八倍增长，这不仅是一种渐进式改革，更是对跨职能业务流程的根本性重塑――AI投资上升至IT预算的12%也体现了这一点。这表明企业高管和AI负责人依旧看好AI的长期变革潜力。 具备扎实AI根基和转型思维的组织，在关键AI业务指标上依然领先同行。 这些“AI优先”型组织通过成熟的AI实践，显著提升了运营利润，显示出AI成熟度对营收增长和效率优化的强劲推动力。 引言 生成式AI的初期狂热已退潮，取而代之的是对其机遇与挑战更理性、更深入的理解，这种转变类似于当初深度学习初现引发热潮后的冷静回归。2不过，这一最新趋势似乎表明，企业在部署AI及衡量其商业价值方面正逐步走向成熟。 为了深入了解AI领域的这些演进趋势，尤其是智能体AI的最新焦点，IBM商业价值研究院(IBM IBV)联合牛津经济研究院开展了两项高管调研。首项调研对象为2,500名高管，横跨18个行业、19个地区，涵盖19种以上的职位。第二项调研聚焦于400位C级高管，覆盖11个行业和6个国家，涉及15种核心管理职能（见第27页“研究方法”）。调研结果揭示了企业在AI发展的最新阶段中展现出三种鲜明的趋势。 首先，我们的研究发现，在协调野心与现实的过程中，企业正调整对AI的价值定位――从衡量短期的项目ROI转向其对企业净利润的实际影响。 其次，我们探讨了智能体AI（AI技术的最新形态，一类在恰当、针对性的人工干预下，能够协调复杂的工作流程的自治系统）及其对企业和社会的影响。 最后，研究发现企业在AI应用上分化明显：具备扎实AI根基的企业在收入、营业利润、客户体验方面全面领先，而碎片化推进的组织则难以望其项背。 正如Trinity Healthcare的首席财务官Dennis Empey所说：“我小时候迷上了《星际迷航》里的各种黑科技，如今它们正逐渐成真――而且将通过AI来实现。” 可以明确的是，AI已成为推动财务增长的关键因素――不过在经历最新AI技术的投资J曲线3时，企业更需坚定专注。 “我小时候迷上了《星际迷航》里的各种黑科技，如今它们正逐渐成真――而且将通过AI来实现。” Trinity Healthcare首席财务官Dennis Empey 重估AI ROI 从“项目为王”到“利润为本” 在生成式AI的初期热潮中，这项技术似乎能轻而易举地带来巨大的经济红利。2023年，企业高管满怀希望，争相启动试点项目，这些项目起初确实带来了高达31%的感人回报。就在行业还沉浸在狂欢中时，现实更为复杂的一面悄然展现。 Return on AI investments had been图1 AI ROI曾一路飙升，但随着小规模的生成式AI试点项目在全企业中落地推广，ROI已回落至适中水平。 令人咋舌的生成式AI ROI已踪迹难寻――随着试点规模扩大，ROI回落至真实水准。早期赚得盆满钵满的AI项目如今ROI平稳在7%，甚至达不到企业投资所要求的最低回报门槛10%（见图1）。过去三年，据CEO反馈，仅25%的AI项目实现了预期ROI，这让业务与技术负责人面临更大的财务回报压力。4 然而，前10%的领先企业ROI达到了约18%，远超资本成本，证明AI高回报并非遥不可及。 更有说服力的是，自2022年起，AI持续推动运营利润增长（见图2）。这不再是为了让CFO为某个项目开“绿灯”而展开的纸上谈兵，而是实打实回馈给股东的净利润创收。 图2AI’s impact on operating profitdemonstrates an upward trend. 企业正在将AI投资重心转向核心业务，如今这部分已占据64%的AI预算，而非核心业务仅占36%（见图3）。这种调整反映出企业对AI应用愈加成熟的认知：AI在核心业务流程中的价值远大于其在边缘流程中的作用。5 Figure 3Organizations expect to redirect more AIinvestments toward core functions.从“试试看”到“系统化”，AI应用方式正发生质变：采用碎片化推进的企业已从一年前的19%降至6%。6这一转变意味着企业正普遍推动AI的战略化落地，涵盖横向职能、行业流程、产品服务乃至商业模式。企业已逐渐意识到，零星试点虽有价值，但无法带来高度协调的企业级规划以及可信数据所能实现的系统性红利。 聚焦核心业务远比处理边缘流程更为复杂，这可能也解释了在转向核心业务的同时，AI项目ROI出现下滑的原因。从长远来看，核心业务的转型能带来更大规模、更具持续性的回报，但对企业的协同能力要求也更高。 AI投资在核心业务与非核心业务间的分配 核心业务 是组织竞争优势的关键，通常直接关联其价值主张与市场差异化。 非核心业务 通常支持着核心业务，常被外包或交由内部专门团队处理。 成就可观，潜力更大，AI领域仍大有可为。 正如沙特阿拉伯Al Rajhi银行AI与数据战略总监AzazRasool所说：“我们面临的最大挑战是如何将AI与传统系统集成，这不仅是技术问题，更涉及流程和人员。过去参加的某个项目中，本可在数月内完成的技术工作最终却耗时一年多。为什么？因为团队之间缺乏协同，流程断裂严重。” 图4 不到四分之一的企业正以AI为核心重构工作流程，或将AI作为产品增长的核心引擎，或彻底重塑商业模式（见图4）。 多数企业错失了借助AI实现全流程转型的机遇。 这种谨慎的渐进主义可能意味着错失重大机遇。AI最大的潜力不在于对现有流程进行小幅优化，而在于开创全新的价值创造与交付方式。 的受访者表示其企业正借助AI重塑自身的商业模式。仅23% 如今，AI革命的推进不再如早期那般令人目眩神迷，而是以一种更为坚定、务实的姿态，逐步在企业体系中找到其合适位置――或许不再惊艳，但终将更加深远。下一节讨论的智能体AI，其出现正是朝这一方向迈出的重要一步。 的受访者表示其企业将AI视为产品和服务创新的核心引擎。仅22% 的受访者表示其企业正利用AI实现端到端的工作流程重构。仅22% AI最大的潜力不在于对现有流程进行小幅优化，而在于开创全新的价值创造与交付方式。 案例研究 结直肠癌检测方式变革――Informed Genomics与CanSense的协作突破7 英国的基因组学先锋Informed Genomics与CanSense合作，共同推出创新无创血液检测技术，用于结直肠癌筛查。这项合作解决了结直肠癌诊断中的关键难题――每年全球有70万人死于这种癌症，其中54%的死亡病例可通过早筛避免。 合作项目借助了CanSense的AI技术，在IBM的AI平台上运行，确保了模型的可靠与透明。该技术名为CanSense–CRC，利用光谱分析与专有AI技术分析血样，以识别肿瘤标志物，显著优化了诊断流程。 该技术为医生提供科学分流依据，让高风险患者优先获得结肠镜检查机会，有效缓解医疗资源压力。相比供不应求的传统结肠镜，无创血检方案更高效、性价比更高。 在Informed Genomics准备从其英国实验室推广该方案的过程中，CEO Simon Davis表示：“得知CanSense借助IBM的解决方案持续监测其AI表现，这让我们有底气推动产品落地，并获得监管认可。” 通过前沿光谱技术、AI技术、IBM的技术基础设施的结合，此项合作证明了创新技术可以颠覆癌症诊断方式，从而更早发现，提供更加个性化的治疗方案以及更优的治疗结果。 关键成果如下： –通过优化结直肠癌治疗方法，每年有望为英国国家医疗服务体系(NHS)节省3亿英镑；–将诊断周期从数周缩短至数天；–灵敏度高达90%，可确保结直肠癌检测结果高度准确。 案例研究 AI赋能安全管理：Edsvärd Hållbarhet携手IBM推出建筑行业创新解决方案8 一起惨痛的本地建筑事故促使瑞典公司Edsvärd Hållbarhet思考一个可能挽救生命的问题：AI能否预防此类悲剧再次发生？这一愿景促成了该公司与IBM客户工程团队展开合作，直面建筑行业居高不下的事故发生率。 挑战显而易见。建筑业一直是全球工伤事故与意外死亡率最高的行业，作业环境复杂，常伴随高压装置、火灾风险与重型设备等多重隐患。尽管有全面详尽的安全规章制度，但在节奏紧张的施工过程中，这些规定往往难以真正落实。 Edsvärd与IBM联手开发了一套智能系统，以提升现场沟通效率与安全规程执行力。这套系统直击核心难题：在危险系数高的多工种共作环境中，如何实现如交响乐般精密的高效协作，避免“协同失控”带来的事故隐患。 这项开创性的合作展示了AI在应对高风险行业重大安全挑战方面的潜力，以及同时提升运营效率和可持续性的能力。 该最小可行产品(MVP)推广至量产阶段后，预期可实现以下关键绩效指标(KPI)： –工作效率提升超过50% –企业价值创造提升超过80%–信息查找时间减少超过50%–重复性行政任务（如手动数据录入）减少超过75% 同时还将带来以下优势： –提高技术信息在日常运营中的使用效率–优化维护工作的沟通流程–提升物业管理的可持续性–MVP落地后，安全水平将大幅提升 正如CEO Alexander Edsvärd所说：“...这使我们能够推出一种全新的产品类型。我们能为在复杂的环境中工作的物业与建筑行业工人提供更强的健康与安全保障。可以挽救生命是本项目最重大的成果。” 智能体AI 推动企业转型 从小众术语到高层热词，智能体AI正快速走进企业核心视野。与之前静态、被动的前代技术（如RPA，即机器人流程自动化）不同，智能体AI具备更高程度的自主性，能推动企业实现从生产力提升到全面转型、从死板流程到灵活响应、从规划到执行的范式转变。 如果企业能将专有数据、适配业务需求的AI模型组合、健全的治理体系与模块化工具集成于统一平台协同运作，这种变革将带来真实可衡量的业务价值。 企业普遍预期工作方式将迎来巨大变革，由AI驱动的工作流程预计将从2024年的3%增长到2026年的25%（见图5）。八倍增长不仅是一种渐进式改革，更是对跨职能业务流程的根本性重塑。Figure 5AI-enabled workflows are expected to expandeightfold by the end of 2025. 图5 图6 智能体AI的价值获得企业高层的广泛认可 正因企业抱有转型雄心，AI依然是资本投资的重中之重。AI投资已增长至IT总支出约12%，