一、背景与挑战
提高未来教师培养质量是建设教育强国的关键环节。当前,我国未来教师教学技能培养存在规模化培养与个性化指导冲突、技能训练过程粗放与精确度不足、理论知识与技能实训的知行转换缺失、教学技能质量监管与动态纵深测评缺位等结构性、效能性、机制性和发展性难题。同时,新一代人工智能技术在教育领域的深入应用,为未来教师教学技能高质量培养注入新动能,提供新思路。
二、技术方案
华南师范大学教育人工智能研究院联合北京中庆现代技术股份有限公司,基于“上云用数赋智”思路,共同开展“人工智能助力未来教师教学技能训练的创新技术研发与应用实践”。通过构建教学基本技能评价观测指标体系、研发未来教师技能培养的智能系统、创新教学技能智能培养的双贯通智能培养模式、保障未来教师教学技能智能实训常态化实践等方式,研发出国内首套服务未来教师教学技能实训的智能系统。
三、应用模式
为解决未来教师技能训练普遍存在的难题,设计并实践了四类未来教师教学技能智能实训新模式:
- 多智能体支持的未来教师教学基本技能实训:通过分布式认知与共生理论,构建覆盖实训前、中、后三阶段的多智能体支持未来教师教学基本技能实训框架,形成“诊断—训练—认证—进化”的未来教师教学基本技能发展闭环。
- 双导师协同驱动的“智能教”与“教智能”:整合高校导师与实践导师资源,以智能实训平台为技术支撑,构建“高校导师+实践导师+智能实训平台”三方联动的协同模式,推动数据驱动下的未来教师职业胜任力场景化发展以及教学能力的提升。
- 未来教师多技能融合创新训练:基于成长型思维理论和RAT理论,基于智能实训平台构建技能融合创新训练模式,培养涵盖未来教师的教学基本技能、教学设计技能、教学实施技能和教学反思技能。
- 数字画像支持的技能持续发展诊断:结合智能实训平台自动化生成的AI分析报告和阶段性数字画像的智能实训新模式旨在促进未来教师教学技能的持续发展追踪和诊断。
四、未来展望
本报告提出的四种教学技能智能实训新模式为提升实训效能、培养适应新时代需求的高素质预备师资奠定了坚实基础。展望未来,本团队将进一步深耕人工智能助推未来教师的高质量培养,以数智技术为底座,从技术驱动、范式重构、生态共建三方面系统推进教师教育的纵深发展。
- 构建教学技能培养标准体系:推动职前培养标准动态迭代,衔接国家战略需求;创建未来教师胜任力框架,明确实训目标。
- 夯实教学技能智能实训系统根基:攻关智能评价核心技术,驱动实训精准化升级;深化虚拟仿真技术应用,构建高拟真实训场景。
- 打造教学技能闭环实训生态:精研实训资源体系,孵化推广标杆案例;构建多级数据画像,强化协同育人效能。