未来教师教学技能智能实训发展报告

ReportontheDevelopmentofIntelligentTrainingforNext-GenerationEducators'TeachingSkills 编写团队 报告主编 胡小勇穆肃宋东茂 参编成员 水玲玲张学波张缨斌刘阳赵艺张臣王楚鸿吴玫刘晓红林梓柔薛增灿陈孝然伍希琳朱敏捷张思洁李何婷杜梦冰叶晓婧黄思瑾叶新燕 报告研制单位华南师范大学教育人工智能研究院 业务支持单位华南师范大学教师发展中心\研究生院\本科生院 技术支持单位华南师范大学未来教师智能培养关键技术与示范应用产学研基地北京中庆现代技术股份有限公司 目录 序言...........................................1Preface.........................................3 一、背景趋势....................................6 二、技术方案....................................8 （一）构建教学基本技能评价观测指标体系................................................................8（二）研发未来教师技能培养的智能系统....................................................................9（三）创新教学技能智能培养的双贯通智能培养模式..............................................10（四）保障未来教师教学技能智能实训常态化实践..................................................11 三、应用模式...................................12 （一）多智能体支持的未来教师教学基本技能实训..................................................12（二）双导师协同驱动的“智能教”与“教智能”..................................................13（三）未来教师多技能融合创新训练..........................................................................14（四）数字画像支持的技能持续发展诊断..................................................................14 四、未来展望...................................16 （一）未来教师教学技能智能实训的价值与成效......................................................16（二）数智赋能未来教师高质量培养的未来展望......................................................25 结语...........................................27 附录...........................................28 （一）报告研制单位：华南师范大学..........................................................................28（二）报告研制团队：华南师范大学教育人工智能研究院......................................29（三）技术支持机构：华南师范大学未来教师智能培养关键技术与示范应用产学研基地..........................................................................................................................................30 重要相关论文推荐阅读...........................31 《从智能到智慧：人智协同反馈能让教学基本技能训练提速增效吗？》..............31《师范生教学基本技能智能实训模型及应用研究》..................................................41《多模态大模型赋能教师数字画像构建与应用》......................................................49《面向教师画像的能力精准测评和可视化呈现》......................................................59 序言 教师是教育第一资源，师范生、教育硕士等未来教师群体是教师队伍的“蓄水池”。提高未来教师培养质量，是健全中国特色教师教育体系、组建高质量教师优质后备军的关键环节。教育部、国家发展改革委联合启动实施教师教育能力提升工程（2025）强调全面提升教师教育能力，对未来教师教学技能提出了新的要求。教学技能是未来教师今后能够站稳讲台，成为优秀教师的必备基础性能力。尽管我国每年都有大批未来教师毕业走向教师岗位，但在教学技能培养方面仍然存在规模化培养与个性化指导冲突、技能训练过程粗放与精确度不足、理论知识与技能实训的知行转换缺失、教学技能质量监管与动态纵深测评缺位等结构性、效能性、机制性和发展性难题。与此同时，新一代人工智能技术在教育领域的深入应用，为未来教师教学技能高质量培养注入新动能，提供新思路。 华南师范大学作为湾区教师教育排头兵，高度重 视“新师范”内涵建设与特色发展，创建了全国首个教育人工智能研究院。研究院携手学校教师发展中心、研究生院、本科生院与北京中庆现代技术股份有限公司基于“上云用数赋智”思路，共同开展“人工智能助力未来教师教学技能训练的创新技术研发与应用实践”。通过评价指标构建、多智能体研发、培养体系创新、常态化实践保障等方式，研发出国内首套服务未来教师教学技能实训的智能系统，结构上设计教学技能智能实训新模式，效能上研制了模拟课堂下的可测量教学技能指标体系，机制上设计了教学技 能双贯通智能培养模式，发展上基于可视化数字画像持续追踪、测评和反馈教学技能发展。 自2024年8月在全球智慧教育大会发布首版《师范生教学基本技能智能实训发展报告》以来，本团队在人工智能助力教学技能智能实训上成效显著，实现了五个方面的升级：一是服务对象升级，从师范生拓展到未来教师，包括师范生、教育硕士等职前教师，以及培养未来学生、适应未来技术发展变革的职后教师；二是系统能力升级，新增了多智能体支持并提升数字画像的诊断性能；三是应用模式升级，设计并实践了四类未来教师教学技能智能实训新模式；四是影响升级，系统在全国超50所高校、区域教师发展中心和学校落地使用；五是成果升级，新增3项高水平教科研课题、5篇国内外权威期刊高水平学术论文，获批教育部2025年度国家级第二批典型应用场景案例、广东省“新师范”建设优秀案例和华南师范大学首届研究生教育教学成果奖一等奖。未来，本团队将进一步深耕人工智能助推职前职后教师一体化高质量培养，系统性推进未来教师培养的创新实践。 本报告由华南师范大学教育人工智能研究院组织实施撰写，未来教师智能培养关键技术与示范应用产学研基地参与研发，北京中庆现代技术股份有限公司提供技术支持。主要参编者为胡小勇、穆肃、宋东茂、水玲玲、张学波、张缨斌、刘阳、赵艺、张臣、王楚鸿、吴玫、刘晓红、林梓柔、薛增灿、陈孝然、伍希琳、朱敏捷、张思洁、李何婷、杜梦冰、叶晓婧、黄思瑾、叶新燕。报告研制过程中得到了业界专家的指导，一并致谢。 Teachers are the primary resourcein education. Futureteachers, such as normal school students and education master'sdegree candidates,represent the talent reserve for the educationalworkforce. Enhancing the quality of future teacher training is acrucial link in building a teacher education system with Chinesecharacteristics and developing a high-quality reserve force ofteachers.The Ministry of Education and the NationalDevelopmentand Reform Commission jointly launched theTeacherEducation Capacity Enhancement Project(2025),emphasizingthe comprehensive improvement of teachereducation capabilities and setting new requirements for theteaching skills of future teachers. Teaching skills are the essentialfoundational abilities that future teachers need to stand firm onthe podium and become outstanding educators. Despite the factthat a large number of future teachers graduate and enter theteaching profession each year in China, there are still structural,efficiency,mechanism,and development challenges in thecultivation of their teaching skills, such as the conflict betweenlarge-scale training and individualized guidance, the roughnessand lack of precision in the skill training process, the absence ofthe transformation from theoretical knowledge to practical skills,andthe lack of quality supervision and dynamic in-depthevaluation of teaching skills. At the same time, the in-depthapplication of new-generation artificial intelligence technology inthe field of education has injected new energy and provided newideas for the high-quality training of future teachers' teachingskills. As a leader in teacher education in the Bay Area, SouthChinaNor