华南师范大学教育人工智能研究院联合北京中庆现代技术股份有限公司，基于“上云用数赋智”思路，研发了国内首套服务师范生教学基本技能实训的智能系统，并设计了教学基本技能“智学”实训模式。该系统包含“四维度18项”的智能评价指标体系，通过智能诊断实训系统、智能实训场景和应用模式，有效提升了师范生教学基本技能。
背景与趋势：
- 师范生教学基本技能培养存在供给性、效能性和发展性难题。
- 人工智能技术为师范生培养提供了新的机遇与挑战。
技术方案：
- 构建了四维18项微技能的教学基本技能评价体系。
- 研发了教学基本技能的智能诊断实训系统，包括理论基础层、数据获取层、挖掘分析层、实训应用层。
- 设计了教学基本技能智能实训场景和应用模式，包括“一站式”师范生教学技能自我训练、智能诊断+教学法教师双师精准指导、数据支持下同伴结对的技能训练、画像及智能诊断支持下的能力持续发展。
- 保障师范生教学基本技能智能实训常态化实践，通过提高系统设备适应性和建立使用及运维相关管理规范。
应用模式：
- “一站式”师范生教学技能自我训练：师范生在智能实训室或静音舱等环境中进行自学训练，通过平台画像和诊断报告提升技能。
- 智能诊断+教学法教师双师精准指导：结合智能分析和教师专业指导，形成双师指导模式，精准指导师范生改进教学技能。
- 数据支持下同伴结对的技能训练：通过“智能匹配与组队-共同学习与训练-AI分析报告指导-在线讨论与互评-反馈可视化与跟踪”的环节，实现同伴互助、技能提升。
- 画像及智能诊断支持下的能力持续发展：结合AI分析报告和数字画像，从个人、专业和学校三个层面提供诊断与管理服务，形成AI赋能学生个人-专业-学校一体化协同助训的训练方式。
未来展望：
- 从平台应用迈向系统升级下的技能与素养养成，包括构建分层分类的教学基本技能评价参数细化标准和借助沉浸式实训提升师范生教学技能训练的临场感。
- 从资源集成流转，迈向生成式智慧实训，包括探索师范生实训资源共建共享机制和研发专属多模态大模型。
- 从师范生个体发展，迈向群体协同提质，包括构建协同互助机制和探索教学技能培养的最佳实践路径。
核心观点与成效：
- 人工智能助力师范生教学基本技能训练实践成效显著，校内实训覆盖多学科全学段，校外已推广至全国24所高校、区域教师发展中心和学校。
- 形成课题项目、发明专利、高水平学术论文等多类学术成果，如孵化4项高水平教科研课题和项目，授权或受理9项国家方法类发明专利，发表8篇高水平学术论文。
- 智能实训相关研发成果受到社会和业界的关注好评，如亮相中国高等教育博览会，获得领导和高校同行、中小学教师发展中心的考察调研，专家高度认同，认为填补了国内同类系统的空白，创新示范性受多家权威媒体报道。
研究结论：
- 师范生教学基本技能智能实训系统能够有效提升师范生教学基本技能，为构建高质量教师培养体系提供了重要支撑。
- 人工智能技术可以助力教师智能化培养，推动师范生高质量培养。
