2025年中国零售消费行业生成式AI及数据应用研究报告

艾瑞咨询：零售消费行业生成式AI+数据应用全景研究报告

一、行业增长动能与趋势前瞻

• 零售消费行业背景：零售消费由高速增长转向存量竞争，企业需通过数字化技术重构“人货场”，实现精细化洞察消费者需求、扩展消费者触点、精准选品与推广。
• 需求侧变革：消费者购买理性与专业度上升，企业关注点由流量经济转向会员经济，需利用数字化手段构建精细用户画像，提升用户终身价值。
• 供给侧变革：数据要素价值显现，企业应把握大模型时代浪潮，构建高效数据处理体系，借助AI技术赋能精准获客与运营提效。
• 细分领域趋势：
  • 美妆行业：国货美妆利用营销创新和渠道革命占领用户心智，加速拓展海外市场。
  • 鞋服行业：内卷式竞争严重，鞋服企业亟需构建自主产品研发力与品牌认知护城河。
  • 家居行业：国内市场进入以旧换新阶段，家居企业通过出海寻求第二增长曲线。

二、生成式AI+数据应用全景

• 生成式AI与数据治理双向赋能：数据质量是生成式AI落地的关键痛点，两者协同实现AI价值最大化。
• 生成式AI+数据赋能零售消费增长：71%的企业将加强数据驱动决策，生成式AI率先在营销客服类场景落地。
• 云底座释放生成式AI+数据潜力：选择具备数据与AI综合能力的公有云服务商，降低生成式AI应用门槛。
• 生成式AI能力合作共建：近90%的企业倾向于引入外部服务商，74%的企业存在多模型调用需求。
• AI Agent大势趋：94%的零售消费企业已应用AI Agent，定制化开发与平台化部署并重。
• AI Agent工作流开发平台：打包云原生的一站式生成式AI工具箱，帮助企业客户快速开发基于生成式AI的Agent应用。
• 行业应用链路：
  • 美妆行业：精准营销为核心，洞察消费者个性化需求，实现品牌差异化突围。
  • 鞋服行业：产品设计为核心，快速把握流行趋势，缩短新品上市周期。
  • 家居行业：海外拓展为核心，全渠道销售与供应链管理高效协同。
• 企业决策治理中的生成式AI+数据：实时检索、动态响应，推动企业决策从经验驱动向数据驱动转变。

三、重点增长引擎应用实践

• 零售消费企业增长引擎：精细化用户运营+智能化决策治理，布局海外市场拓宽收入来源。
• 营销环节进入AI生产力时代：营销成本高企、用户需求碎片化，超90%企业已引入生成式AI应用。
• 生成式AI促进营销内容生产：91%的企业实现内容成本降低，提升销售转化率和降低获客成本。
• 智能营销内容生成平台：多智能体协作，将用户意图快速转化为可用的高质量图片与视频内容。
• 生成式AI提升客服智能化水平：超50%企业实现客服效率与质量提升，全生命周期赋能客服提质增效。
• 零售生成式AI多智能体导购售后工作平台：基于Amazon Rufus原理构建智能导购和智能客服Agent方案。
• 数据治理重构决策体系：93%的企业构建知识库并覆盖多场景，生成式AI助力数据治理提质增效。
• Chat BI智能分析助手：利用AI增强BI分析能力，实现交互式分析与叙事式洞察。
• 精准营销助力用户转化：超50%企业利用生成式AI与数据精准定位客群，促进转化与留存率提升。
• 智能决策推动供应链降本增效：ChatBI助力供应链管理，生成式AI赋能供应链效率优化约10%-30%。
• 从产品出海到品牌出海：93%的零售消费企业布局海外业务，亚太、欧洲、北美洲为主要目的地。
• 综合云服务商加速出海本土化运营：生成式AI突破语言与文化壁垒，借助海外渠道打通销售链路。
• 零售消费企业出海策略：本土化运营：生成式AI及数据应用价值排名、海外销售渠道重要性排名。

四、典型企业案例

• 某跨境电商女装企业：生成式AI赋能商业拍摄，减少外部模特依赖，加快服装上新流程。
• 某跨境电商家居企业：供应链精细化管理降低物流成本，AI报关智能体助力跨境合规。

五、附录

• 调研说明与样本画像：面向美妆、鞋服及家居行业，超过80%已形成生成式AI的初步应用想法，近30%已建立长期应用规划。