大模型解决方案白皮书：智能巡检场景全流程落地指南

目录 前言02 03差异化竞争打破市场格局，跳出价格内卷 0405行业趋势破局难点 06"大模型 + 巡检" 的商业模式 设计一款智能巡检应用08 产品功能设计技术方案设计0921 前言 PREFACE 过去，我们仅需花费 200-500 元，就能购入一款家用摄像头，随时了解家里发生的情况，广受用户喜爱，彼时在大众认知里，它不过是个小型硬件设备。若家用摄像头加上 AI 能力，将为用户带来全新体验：试想，若这款摄像头能够守护家中婴儿与老人的日常安全，精准识别外卖送达、快递签收等事件，甚至在你为找寻钥匙焦头烂额时，快速定位其所在之处 —— 那么，它早已超越传统摄像头的范畴，化身成你的家庭安全卫士与私人智能助手。 若它还能化身生活记录官，在你外出工作时，自动捕捉宠物猫的一举一动，并将这些可爱瞬间智能制作为趣味相册、温馨回忆录 —— 此刻，它便成为了承载美好生活的专属记录仪。 饮品店、超市、工厂等场所同样会采购摄像头，但大多仅用于事后追溯或日常监督。倘若摄像头能够实时监测商品库存，及时提醒补货；自动核查员工是否规范佩戴口罩；精准判断饮品配料摆放是否合规；智能识别拉货车停放是否符合规定 —— 如此一来，它摇身一变，成为了高效智能的巡检专家。 类似场景还有很多。在大模型技术浪潮的推动下，摄像头等硬件的消费属性正经历着深刻且不可逆的变革。产品形态被重塑，价值体系被重新定义，共同驱动人们迈向更加智能、便捷、美好的未来生活。 然而，产品形象与价值体系的重构绝非一朝一夕之功。如今，豆包大模型携手火山方舟，为行业发展带来全新解决方案 。 行业难点：INDUSTRY DIFFICULTIES 差异化竞争打破市场格局，跳出价格内卷 行业趋势 智能巡检行业正从“看得清、报得准”的基础竞争，走向以“谁更懂客户”为核心的高阶竞争。以家庭场景为例，家用安防行业聚焦于家用监控场景，主要涵盖具备摄像功能的智能家居产品，包括摄像头、智能门锁、电子猫眼、扫地机器人、手办玩具以及走地 / 桌面机器人等。 在市场竞争格局方面，头部品牌虹吸效应显著，市场占有率快速向头部集中。小米、萤石等六家头部企业占据较大份额，且市场份额愈发向头部前三企业聚拢。在此形势下，各品牌纷纷在 “AI+”领域寻求突破，以满足市场刚需。 会员业务已成为产业内各品牌重要的增长曲线，既能增强用户粘性，又能促进产品销量。然而，当前各品牌会员付费率相较于 2023 年均有所下降，因此，提升用户付费意愿与会员附加值成为当务之急。 从行业竞争阶段来看，市场已历经清晰度竞争与自动化竞争阶段，目前行业普遍认为，前两个阶段已趋近技术与成本上限，现进入智能化竞争新阶段。 破局难点 用户端新兴诉求： 清晰度、基础报警功能成为行业标配后，产品功能趋同导致企业只能通过价格战争夺市场份额，进而引发全行业毛利率持续下滑、市场份额迅速被头部品牌蚕食的困境。随着智能摄像头日均产生海量视频数据，传统产品能力已难支撑用户日益泛化、多元、高阶的实际需求。 想看看不见想看看不见 想用用不上想用用不上 基础的监控与报警功能无法支持视频数据的深度挖掘与二次创作，导致数据价值沉睡；基础的监控与报警功能无法支持视频数据的深度挖掘与二次创作，导致数据价值沉睡； 用户难以从海量视频中快速定位有效信息，人工筛查耗时耗力；用户难以从海量视频中快速定位有效信息，人工筛查耗时耗力； 想记记不住想记记不住 想玩玩不了想玩玩不了 不同场景下用户对数据处理的侧重点差异大，厂商难以提供定制化服务；不同场景下用户对数据处理的侧重点差异大，厂商难以提供定制化服务； 传统设备缺乏趣味性和交互性，无法满足用户对安防系统多元化、娱乐化的新期待。传统设备缺乏趣味性和交互性，无法满足用户对安防系统多元化、娱乐化的新期待。 供给端同质化竞争： 清晰度、基础报警功能成为行业标配后，产品功能趋同导致企业只能通过价格战争夺市场份额，进而引发全行业毛利率持续下滑、市场份额迅速被头部品牌蚕食的困境。清晰度、基础报警功能成为行业标配后，产品功能趋同导致企业只能通过价格战争夺市场份额，进而引发全行业毛利率持续下滑、市场份额迅速被头部品牌蚕食的困境。 那么，在智能化竞争阶段，智能巡检企业如何构建差异化壁垒？如何提升产品附加值？如何以更低的创新成本、更高的创新效率响应用户不断升级的需求？ 在此背景下，亟需通过技术革新实现产品迭代升级，以满足用户个性化需求、泛化场景管理等新兴诉求，而大模型提供了唯一的解决方案——凭借其强大的自然语言处理、图像理解与生成能力，以及对海量数据的学习和推理优势，大模型能够高效率、低成本开发出即好用又好玩的新产品，并实现品牌差异化，这成为突破智能巡检行业发展瓶颈、重构竞争格局的核心驱动力。 "大模型 + 巡检" 的商业模式 "BIG MODEL + PATROL"BUSINESS MODEL "大模型 + 巡检" 已成行业必争赛道，头部品牌加速落。数据显示，先行企业增值服务付费转化率、会员付费率显著提升，相关项目升级为企业战略级项目。 三类主流商业模式 会员服务升级 整合 AI 功能提升会员权益，提升月费；某品牌实测，新增AI功能（价格不变）使会员付费率从 3% 升至近 10%。 独立 AI 增值服务 基础会员保留存储 / 报警功能，AI 增值服务单独定价 ，品牌验证免费试用 1 个月后付费转化率达 20%。 超级会员生态 推出 SVIP 服务，覆盖 VIP 权益及全量 AI 功能。 设计一款智能巡检应用 DESIGN A SMART SECURITYAPPLICATION 接下来，我们从产品功能设计和技术方案设计层面，详细介绍大模型在家用安防与企业巡检两个领域的落地步骤，帮助您从0-1构建一款智能安防应用。 产品功能设计 家用安防的新玩法01 新场景 监控内容定制化 离家/离店模式 看护/陪伴 支持用户根据自身管理需求自定义监控标签与事件类型，满足中小商户、垂直行业用户的精细化管理诉求。例如： 在用户离开家庭或门店后，系统可自动切换至“安防高敏模式”，实现如下智能行为： 针对老人、儿童等重点人群，系统可提供更具温度的“看护+陪伴”能力： 安全监测：如老人长时间静止不动、夜间异常走动、跌倒等；健康提醒：配合IoT设备，提醒吃药、睡眠、喝水等；情感陪伴：结合语音/视觉识别，识别情绪状态，提供安抚、问候等语义对话，提升心理安全感。 餐饮门店可设置“顾客排队异常”、“后厨人员未戴帽子”等特定监控要点；社区可关注“高空抛物”、“宠物未牵绳”等事件，实现差异化风险防控。 异常事件识别与报警：基于大模型理解能力，对疑似入侵、滞留、破坏行为进行精准识别，生成详细报警描述。事件还原与证据链构建：将多个摄像头的视角拼接为清晰事件流程，辅助用户快速回顾现场，提升事后溯源效率与可信度。 家庭访客 短视频发布 面对面聊天(偏机器人) 基于大模型的理解与生成能力，实现自动成片能力： 基于大模型的理解与生成能力，实现自动成片能力： 通过多模态识别技术，系统可实现： 人员身份识别：自动区分家庭成员、常客与陌生人；场景理解与互动：识别访客行为，如快递投递、朋友到访；智能对话：联动语音助手生成个性化欢迎语或自动问候。 记录家庭中趣味、温馨、纪念性事件；内置趣味脚本与特效模板，一键生成短视频，适配社交平台分享； 情绪疏导：主人不开心时，能识别情绪，提供关心、问候等情绪疏导能力；趣味沟通：现在有扫地机器人与主人的互相吐槽模式出现，趣味性很高。 新功能 功能二：AI每日总结 功能一：录像内容摘要（报警通知） 在时间轴模式下，AI自动分析视频内容，提炼关键信息，生成简短的摘要。帮助用户快速了解录像内容，精准定位所需片段，告别繁琐查找，节省时间，轻松高效！已趋近技术与成本上限，现进入智能化竞争新阶段。 系统可自动生成每日视频摘要，帮助用户聚焦当天重点事件。无论是家人团聚、宠物互动，还是突发异常，用户均可快速了解当日高光时刻，无需逐帧回看海量视频内容。 功能三：个性化语言提示 录像摘要和录像总结的语言风格，可随自己喜好定义。既能化身段子手，爆梗金句频出；也能秒变学术大咖，严谨论述拉满；还能切换二次元吐槽体；亦或优雅的甄嬛体。想怎么设定就怎么设定，告别千篇一律的机械式表达，情绪价值直接拉满。 功能四：AI智能搜索（文搜视频） 想在海量录像里找想要的片段，用户只需通过APP搜索框输入简单语言描述，即可快速定位到视频中的特定场景或事件，大大提升了视频检索的效率和便捷性。例如，输入“猫咪爬架子”，系统即可定位相关内容。比如，想查看 “小猫爬架子的视频”，只需轻松说一句 “小猫爬架子”，AI 智能搜索就能快速找到相关片段。 功能五：智能语音助手 功能六：身份和人物轨迹识别 支持基于视觉大模型的身份识别能力，可自动标记和识别视频中人物身份，如家庭成员（父母、孩子）、访客等，实现个性化安全策略与智能告警。系统还可跟踪特定人群（如老人、小孩）的活动轨迹，识别异常情况。例如：老人连续3小时未离开卧室，系统将自动预警，防止风险事件发生。 各终端设备挂载统一语音助手，打通摄像头、门锁、机器人、扫地机器人等智能家居设备，实现AI与智能家居的深度融合。 功能七：报警预测 功能八：一键成片 自动生成“今日高光”视频合辑，并基于场景自动生成配文说明，支持用户长期保存、便捷分享，记录生活点滴，分享美好瞬间，助力从“记录安全”向“记录生活”拓展升级。 根据环境情况推测可能发生危险的位置和原因，例如地板上撒了一片水，可能会有人滑到，模型需要识别出监控画面中存在的可能引发危险的情况和位置，及时提醒。 企业巡检的新方案02 历史痛点 企业业务与管理需求的多样性，使得 B 端市场难以通过标准化产品提供有效服务。目前行业多依赖厂商定制功能与算法，导致交付质量参差不齐，且过程繁琐、周期漫长、成本高昂，还伴随较高风险，往往难以达到预期管理要求。 当下亟需轻交付、高灵活性、低成本的解决方案，大模型正是当前最优选择。依托市面上摄像头普遍自带的SDK抽帧能力，仅需编写 prompt、调用接口两步，即可将自定义识别结果入库，实现正常的业务推送报警与统计分析。标签定制最快 1 天即可完成，且基本无需开发成本。 新用法 安全合规 借助监控摄像头的定时抽帧，将获取的图像信息输送至视觉理解大模型，可对各类安全风险进行自动检查，精准识别危险区域人员是否佩戴头盔、面具、防尘口罩等防护装备，同时核查车辆停靠位置是否符合规范、车辆地锚是否锁好等情况。具体用法如下： 输入prompt 输入的图片中是否有车辆的车头无铁链连接地面。如果车辆无铁链连接地面，则该车辆未锁好地锚，看不到完整车头的不识别，描述方位，然后输出未锁好地锚的车辆坐标。123 输出结果 代码块 在图像中，右侧（1 号卸料门）的白色 JAC 卡车车头无铁链连接地面，未锁好地锚<box>765 531 967 756</box>12 消防安全 准确识别环境中是否产生消防火灾，检查消防设施是否防止妥当完善，在复杂环境中依然准确，例如CV在混乱环境中很难识别光影和火苗，导致火灾误报警频发，大模型凭借强大推理能力，依然识别准确。用法如下： 输入prompt和截帧 代码块 输入的图片中是否着火。冒烟和火苗都是火灾危险。描述火灾发生的方位，然后输出坐标。123 输出结果 图片一的识别结果 图片中有多处明显光影，无火灾危险1 图片二的识别结果 12图中着火了着火方位为图中左侧偏左位置，坐标为<bbox>172 327 235 475</bbox> 操作合规 各行业生产需严格遵循操作 SOP，各环节存在个性化管理要求，如茶饮行业需及时加盖物料、佩戴发网口罩，生产车间要求鞋套与防静电手套等。现有监控系统难以标准化落地，依赖高成本定制功能，面临成本高、精度低的问题，企业不得不依赖人工巡检抽查。大模型提供了轻量、灵活、低