人人都能学会的AI指南：从机器学习到大模型全流程解析

阿里云瑶池数据库公众号获取阿里云数据库最新信息 aliyun.com海量电子手册免费下载 导论 AI以极快的速度融入到每个人的日常，影响工作、学习、生活等方方面面。云计算、AI等浪潮下，IT从业者面临新挑战，也迎来新机遇。未来，AI预计会成为像计算机语言一样的基础IT技能。 本书面向广大IT从业者及学生，作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚，并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用，探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好者的启蒙书籍、学习手册。希望人人都能了解AI，知其然并知其一点所以然，看完后能有感而发：“原来AI是这么回事”，且能自己动手实践，构建自己的AI应用。 目录页 序......................................................................................................6AI应用已无处不在............................................................................7AI到底是什么...................................................................................9尝试给AI一个定义....................................................................................9机器学习训练及推理过程........................................................................12AI三要素：数据、算法、算力.................................................................13来一个AI的“Helloworld”样例............................................................14数据集和模型的数学表达与抽象......................................................16损失函数(CostFunction)................................................................17梯度下降..........................................................................................20多变量扩展.......................................................................................23小结.........................................................................................................26讲解视频.................................................................................................28深度学习及神经网络.......................................................................29神经网络的由来.......................................................................................31回看线性回归..........................................................................................33激活函数.................................................................................................34Softmax：多分类...................................................................................38卷积：空间特征提取................................................................................39 多输入通道及多输出通道........................................................................43特殊的卷积：1*1卷积.............................................................................45卷积的难以解释性...................................................................................45池化/汇聚(Pooling)：MaxPooling、AveragePooling........................46全连接（FullyConnected）...................................................................48深入理解经典CNN..................................................................................48像搭积木一样构建神经网络.....................................................................51动手实践：搭建一个自己的神经网络-手写数字识别CNN.......................53更多经典CNN.........................................................................................55动手实践：在云上搭建深度学习notebook开发环境.............................57讲解视频.................................................................................................60AIGC及大模型................................................................................61硅基智能vs碳基智能：AIGC带给我们的惊喜........................................61大语言模型（LLM）................................................................................63语言的数据特征...............................................................................63文本转向量（数字化）.....................................................................64应用开发新范式：对话即编程..........................................................67LLM在实际应用中的难点问题..........................................................69LLM“知识茧房”破解之法：RAG.....................................................71知识库+LLM智能问答系统的构建流程.............................................73Langchain简介...............................................................................76系列动手实践..........................................................................................79 在云上从0开始搭建Langchain-ChatGLMLLM环境.....................79从0开始搭建LLM+知识库智能问答钉钉机器人..............................84讲解视频.................................................................................................90如何把AI技术融入到产品..............................................................91产业界在干什么.......................................................................................91学术界在干什么.......................................................................................91AI落地三问.............................................................................................94附录.................................................................................................96笔者简介.................................................................................................96参考资料.................................................................................................96 序 AI以极快的速度融入到每个人的日常，影响工作、学习、生活等方方面面。云计算、AI等浪潮下，IT从业者面临新挑战，也迎来新机遇。未来，AI预计会成为像计算机语言一样的基础IT技能。笔者作为云计算行业从业者，对AI一直保持着强烈好奇心和关注。 本书面向广大IT从业者及学生，作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚，并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用，探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为AI技术爱好