计算机行业人工智能系列报告（三）：虚拟电厂与智能巡检，电力AI地最佳落地场景
华安记券战略科技 (计算机)HUAAN SECURITIES人工智能系列报告（三）/行业深度虚拟电厂与智能巡检，电力AI地最佳落地场景行业评级：增持主要观点：2023-03-29·ChatGPT加速各行业应用落地，电力领城多环节需求展现行业指数与沪深300走势比较我们在之前的AI报告中曾说过，别约AI发总的因素--直部是和场景的站合，业界一直在为没有找到状入足以观益研发，算力等成本的应用模式而苦恼；另一方面，市场也在期待一个更通用的AI模型的出现。ChatGPT的出现在应用侧展现了。条通用化的路径，完关解答了商业模式与通用大模型两个问题。在此基础上AI+场素的应用或将迎来源发。对于整个电力体系米说，在发输变配用的多个环节均涉及到预测、调度、管理等需要软件需求，A1的接入有望等助多个环节实现效率的提升已经人工的替代。从另一个方而讲，[&**+电网是一个移定与安全为第一位的系，AI在电力体系的落地是一个析对谨填的过程，我们需要去我一些对于主网运行影响不大，同时智能化之后降本增效较为，明量的领域，我们认为主要是有两大方向，和下游用电相关的分析师：尹沿技虚拟电厂和电力交为，以及和检测相关的智能化诞检。执业证书号：S0010520020001邮：yinyi@hazq.com虚报电厂与电力交易是AI在电力领城的最佳落地场景分析师：王奇班调控与管理是应权电厂的核心，正与AI技术的强项匹配。虚电厂是依托子执业证书号：S0010522060002信息技术和道信技术发展起来的智能管理系统，协调、控制、管理等是核心邮范；wangqi@hazq.com技术。具体来看，建设盛权电厂可分为三大关键信息化技术：即协调控制，联系人：张旭光能量管理、信息通信找术：其中，协调控制提术要联通源网荷诺多合环节的执业证书号：S0010121096040调整，并要微出对于发电量、用电量、电价等多个数据的判所，AI的接入有邮箱:zhangxg@hazq.com望极大的提升分新效率和准虚；另一方面上要影响B端用电水平的退权电厂对于电网整本稳定性影响较小，有望率先接入大模型应用。相关报告·AI已经在电力退检领域广泛应用，大幅提升检测效率1.（华安证券_行业研究_计算机行业电网智能运单是基于以“云大物移智”为代表的数宇抗术，对电力系统输变_深度报告_人工智能系列技告(二)：配等环节的运行进行监拉、分析及处理，提升电网的透明化水平及能源供给AI既是网安需求来源，电是网安F的质量与效率。在人工成本提升叠加智能化机器人能力提升的费量之下、机一形态》2023-3-29器代人是大趋势。-一个50MW的变电站人工起检完整--图，表益所有设备所2《华安证券_行业研究_计算机行业需安时间通常为2-3个月，而机器退检仅需要2天在右的时同。从成本侧来深报告_人工智能系列投告（一)：说，假设人工成本为1万元/月，年度人工成本为12万元，每前过检机器人ChatGPT引发的大模型时代变革》采购成本通常为50-80万元，按照10-20年折旧，单年仅25-8万元。目前，2023-3-01以AI算法为基础的运维已经广泛应用在了电力巡检之中，例如智洋创新已经建立了近百人的AI团队，相关技术已经应用到了电力系统迅检之中。·风险提示1）电网下游投资进展不及预期；2）技术研发关破不及预期；3）政策支持不及预期；设请参阅末更重要声明及评照说明证券研究报告 行业研究国华安证券正文目录1CHATGPT催化应用加速，AI应用难题破解，32盛拟电厂与电力交易是AI在电网落地的最佳场录..52.1虑拟电产是电力体系至通优化的关，AI将进一步优化调控效率.52.2外部政系叠加电网内部富求，虚电厂有望高速发展2.3退报电厂产业链前景广间，相关金业有望开启高成长3AI技术已经广泛应用于智能巡检之中123.1信息化路力新型电力系统搭建，可视化达此不可东缺3.2多家公司积极市局智能运维。14风险提示图表目录图表1CHATGPT模型流程图3图表22017-2022全球公司应用AI比例及使用图表32022年AI应用次载最高场景图表4多个环节含要AI+图表5盈拟电厂示需图图表6或国风镜资源分布情况图表7我国太阳能资源分布情况.6图表8*图表9朗新科技“新电途"平专..8生元碳资产数据展示平台图表运光综合能源服务平台6图表12恒实科徒公司主营业务10图表13国能日新虚积电广智悬适营管理系统10图表14东方电子公司业务结构图表15各类电滤装机量占内12图表16机器运检效置明星13图表17电力系统各环节智能运维13图表18公司恰屯线路智能达维分新管系统构点图14图表19公可智能机器人系列机器应用场景图15图表20公可产品在电力系统各环节中的应用图表21公司主营业务、主要产品及黑务展示网16最请参测来页童要产明及证战说理2 / 18注养研究报告 精业研究华安证券HEAAVIEAE1ChatGPT催化应用加速，AI应用难题破解ChatGPT作化AI+场景应用深化，AI落地能力获得突破。我们在之试的Al投告中胃说建，别药AI发展的固素一直都是和场景结合应用，业界一直在为没有找到收入足以度盖研发、算力等成本的应用模式而苦施；另一方面，市场电在期持一个更过用的AI模型的出现，ChatGPT的出现在应用侧展现了一条通用化的路径，完美解等了商业模式与通用大模型两个间幕。在此基础上，A+场景的应用或资迎来爆发。比传统AI算，GPT模型的区别在于通过海量参款，进一步提升了模型的精确度。初代的GPT模型参数是1.17亿，而GPT2的模型有15亿个参数，参数增加了10信之多。第三代的GPT3模型，参数达到了1750亿，是GPT2参数的1006。正是由于参数的指数级提升，使得模型的使用效采大幅提升。而此类参数上亿的模型，通常称之为“大模型”。GPT模型能够生成连货和语法正确的文本，已被用于广泛的自然语言处理任务，包括语言制译、文本补全和文本生成。图表1ChatGPT模型流程图Colect denonstrztiondatz2on data andOptiniue spolicy agsirst thereintorcenent leamingalgorithmAgromptisApronatundprerpt dtaset.outputs asnedstsset.sampledSapervtsedpoicybetatoroutputs frambesganeratmDwost0-0-0-0wts sperntasdlor theouput.aeanThis dtsisusedrenerdmosetTeswadsund0-0-0-0peikcyusingPPO资料来源：OpenAl，华安证券研完所AI时代赋能多应用场景，数据价值体现。白2017年以来，全球企业对于AI的仪用已到运了一个稳定高峰。根据走肯易数据，近四年，全球使用A约金业数量占比在50-60%之间；较2017年20%的水平已提升2.5X，平均每个公司都会使用适图和AI能力，比2018年的1.9种电近翻信：其市，流程自动化、计算机规觉、直然语言分析、对话界面和深度学习已经成务前五大AI用逢：而从训练到应用的速锌来说，AI的广泛应用，其核心基动是高质量、与应用场录点合的海量数器资源。敬请参阅本页重委声明及版说明3 / 18证家研究报告 行业研究华安证券EAANISEA图表22017-2022全球公司应用AI比例及使用数量图表32022年AI应用次数最高场景5每个公司A能力种美药为数量E 70%30终系应用数量全球使用AI的公司比的（%）252450%3.95E%3.8E 60%202019196147%50k50%1516103 40%1021.9 30%20%20% 10%2022%0 +20172018201920202021资料来源：MeKinsey,平安证券研究所资科来源：Mckinsry，罕安证拳研究所AI在电力多个环节助力降本增效，稳定性与智能化是寻我电力AI场景的主戏。对予整个电力体系来规，在发格变配用的多个环节均涉及到预测、调度、管理等需要软件需求，AI的接入有望部助多今款节实现效孕的提升已经人工的替代，从另一个方面讲，电网是一个以稳定与安全为第一位的依两A在电力体系约落地是一个相对该慎的过程我们常要去找一总对于主网运行影响不大，同时智能化之后降本增效较为，明是的额域。或们认为主要是有两大方向，和下游用电相关的虚拟电厂和电力交易，以及和检测关的智能化逐检。图表4多个环节需要AI+为教+正至50MW小型提快式的1000%0同车，提高供电气高心380X电机t电/水电/摄G-CHHO500kv变电池重工业用产发电动单预源单线+AI、智微源发电站者越电保护、益制改务+AI、低等界件车台专易管理表+A)、聚心充电+EH+AI发电柔址编变电系战配电东院州电季线资料来源：北安证泰讲究所整院微请参阅末百童委声明及版诚明4 / 18注家研究报告 行业研究华安证券2虚拟电厂与电力交易是AI在电网落地的最佳场景2.1虚拟电厂是电力体系互通优化的关键，AI将进一步优化调控效率虚拟电厂是一种等不同空间的可调负荷、错能、微电网、充电桩，分布式电源等可控资源聚含起来的智慧能源系就，并以此作为一个特球电厂实现对电力资源的自三协调及优化控制，虚拟电广的核心是集控平台，集控平台一方面可以对收集的充电、居民用电等数据进行分析，做到需求侧的精准响应及管理当需求侧供电量不足讨，可以作为“正电厂向电力系统供零发电谢电量过大需求侧难以负荷时，又可以作为“负电广”如大负芽消纳电力系统电力平清新能源务网络电网带来的一系列影响；另一方面可以与大屯网与电力市空通不仅有动于优化整个电网系统，还施为内部聚合的企业，力市场化交易的途径，让他们都可以成为微型发电机，参与电力方场文易，从而芙取套利收益。图表5虚权电厂示意图光伏能量流信息流互联网为“厂房”以数据为燃料事场信息电力市场资源的合理优可化配置及利用调容量协调优化集控平台可控负能量文王荷充电桩大电网青料来源：国网上海经所院：华安证券研究所按职聚合优化约资源类别，虚拟电厂可分为两类，一类为“负持类”虚权电厂，另录合票务负持调节能力的电动汽车、充电柱等市场化电力用户，并作为一个整体对外提微请参测本页童委声明及证明5 / 18注家研究报告 行业研究国华安证券HEAAVISEAE能项目，作为独立市场主体参与电力市场，不占用系统调峰能力，具务白主调峰调节能力，并可以务公共电用提供调节服务。调控与管理是直拟电厂的核心，正与AI技术的强项匹配。降上所速，患权电厂足依托于信息技水和通信技术发展起来的智能管系统，协调、控制、管理华是摄心技水。具体来看，建设虚拟电厂可分为三大关键信息化投术：即协调控制、能量管理、信息通信技术。其中，势调控抗术要联通源网持销多个环节的调整，产要做出对于发电量、用电量、电价等多个数据的判断，AI的接入有望权大的提升分析效卒和准度：另--方面主要影响B端用电水平的虚积电广对于电网整体稳定性影响较小，有空率先接入大模型应用。2.2外部政策叠加电网内部需求，虚拟电厂有望高速发展发展分市式能源是大势所趋，建拟电厂迎来发展契机。从我国光资源分布图中可知，风光大基地基本集中在西部和北部，而电力负待却集中在中部和东部，空同度的结就一方而催生了特高压输电的富求，芳一方面电促选了分市式能源的发展。《关于促递新时代新能源高质量发展实施方案的通知》中提出到2025年公共就构新建建策虚项先伏观益率力争达则50%，回北可以认为分市式能源进入快速发展时期。在发展过程中，最垂需解决的间题就是提升电网对新能源的消纳能力，解决由于新能源不稳定特性导致并网时产生的一系列影响，在这样的肯景下，虚拟电厂、智能微电网等模式应运而生。虚报电厂一方面可双作为传统的可调度发电厂及时响应内部需求则，另一方面可充当分市式资源与电网运营商、电力交易市场之问的中介，实现能源交易。因此，我们认为，虚拟电厂是促进能源转型，实现新能源大规族并网的关健。图表6我国风能资源分布情况图表了我国太能资源分布情况资料表源：《200m高分排率年平均风造
