基本面选股组合月报：安全边际组合今年实现13.47%超额收益

安全边际组合今年实现13.47%超额收益 2025年08月04日 ➢7月基本面量化选股组合总体超额稳健。7月，安全边际组合和沪深300内分域选股组合别以8.51%和7.35%的回报率显著超越其基准指数，实现了4.74%和3.99%的超额回报。本年，安全边际组合和AEG估值潜力组合分别实现13.47%和11.13%的超额收益。 ➢竞争优势组合表现跟踪：7月回报2.61%，相对于中证800超额收益-1.16%，本年绝对收益13.00%。策略介绍：竞争壁垒分析框架区分为四类行业：壁垒护盾型、竞争激烈型、稳中求进型和寻求突破型。全区间表现：竞争优势组合自2012年以来年化收益17.04%，夏普比率0.66，信息比率0.12，最大回撤-47.68%，卡玛比率0.36。 分析师叶尔乐执业证书：S0100522110002邮箱：yeerle@mszq.com 分析师吴自强执业证书：S0100525010001邮箱：wuziqiang@mszq.com ➢安全边际组合表现跟踪：7月回报8.51%，相对中证800超额收益4.74%，本年绝对收益13.47%。策略介绍：竞争优势的核心在于塑造企业的进入壁垒（即“护城河”）。全区间表现：安全边际组合自2012年以来年化收益22.73%，夏普比率1.02，信息比率0.18，最大回撤-35.10%，卡玛比率0.65。 相关研究 1.量化周报：短期或高位震荡-2025/08/032.量化分析报告：2025年7月社融预测：15316亿元-2025/08/013.量化专题报告：Deep Timing：日内信息与相似度学习驱动择时-2025/07/314.量化周报：三维择时框架继续乐观-2025/07/275.基金分析报告：基金季报2025Q2：杠铃策略成为主流配置-2025/07/22 ➢红利低波季调组合表现跟踪：7月回报1.02%，相对于红利低波50指数超额收益3.28%，本年绝对收益4.05%。策略介绍：“高股息陷阱”的表现形式多种多样，但本质是投资者单纯追逐高股息率而忽视了公司盈利可持续性和长期价值。全区间表现：红利低波季调组合自2014年以来年化收益20.27%，夏普比率0.94，信息比率0.16，最大回撤-43.06%，卡玛比率0.47。 ➢AEG估值潜力组合表现跟踪：7月回报6.49%，相对于wind全A超额收益2.02%，本年绝对收益21.99%。策略介绍：首先用AEG_EP因子选取TOP100，然后选择股利再投资/P比率高的TOP50股票，这意味着我们投资于那些市场尚未充分认识到其增长潜力的公司。全区间表现：AEG估值潜力组合2014年以来年化收益28.72%，夏普比率1.11，信息比率0.23，卡玛比率0.65。 ➢中证800内现金牛组合表现跟踪：7月回报5.79%，相对于中证800超额收益2.02%，本年绝对收益8.64%。策略介绍：通过CFOR分析体系深入评估企业的盈利能力和资产的现金生成效率。全区间表现：2019年以来年化收益13.56%，最大回撤-19.80%，卡玛比率0.68。 ➢困境反转组合表现跟踪：7月回报3.03%，相对于wind全A超额收益-1.44%，本年绝对收益19.50%。策略介绍：利用库存周期刻画困境反转，结合景气加速恢复和定价错误的估值回归，将相关因子标准化叠加后选取得分最高的50只股票。全区间表现：2019年以来年化收益24.53%，最大回撤-33.73%。 ➢中证800内部治理效能组合表现跟踪：7月回报4.75%，相对于中证800超额收益0.98%，本年绝对收益10.74%。策略介绍：基于年报和半年报的MD&A通过deepseek-R1挖掘管理治理信息。全区间表现：2020年以来实现年化收益11.00%，夏普比率0.51，信息比率0.23，最大回撤-23.74%，卡玛比率0.46。 ➢分域选股下的沪深300内选股、中证500内选股、中证1000内选股7月超额收益分别为3.99%、1.21%和2.01%，今年的超额收益分别为6.44%、4.78%和7.20%。 ➢风险提示：量化结论基于历史统计，如未来环境发生变化存在失效可能。选股模型结论不构成投资建议，实际投资还需要考虑外部市场环境、估值等因素并进一步评估。 目录 2各组合介绍和历史表现.............................................................................................................................................42.1竞争优势组合......................................................................................................................................................................................42.2安全边际组合......................................................................................................................................................................................62.3红利低波季调组合.............................................................................................................................................................................82.4 AEG估值潜力组合...........................................................................................................................................................................102.5“现金牛”组合................................................................................................................................................................................122.6困境反转组合....................................................................................................................................................................................142.7治理能效组合....................................................................................................................................................................................152.8基于研报覆盖度的指数增强模型..................................................................................................................................................18 表格目录..................................................................................................................................................................23 1量化组合近期表现概览 7月，安全边际组合和沪深300内分域选股组合别以8.51%和7.35%的回报率显著超越其基准指数，实现了4.74%和3.99%的超额回报。本年，安全边际组合和AEG估值潜力组合分别实现13.47%和11.13%的超额收益。 股票型公募基金本月、本季度和本年回报的中位数分别为5.83%、5.83%、13.25%，最近一年表现相对较强，中位数为31.32%。 2各组合介绍和历史表现 2.1竞争优势组合 竞争壁垒分析框架：该方法将企业竞争环境和战略因素纳入选股逻辑中，提供不同于传统因子投资的价值量化视角。在这一框架下，行业被细致分类，识别出具有不同竞争特性的四类行业：“壁垒护盾型”、“竞争激烈型”、“稳中求进型”和“寻求突破型”。特别地，“壁垒护盾型”行业因其长期稳定的市场份额和超强的盈利能力而受到重视。在“壁垒护盾型”行业中，策略聚焦于识别具有显著管理竞争优势的“唯一主导”企业，这些企业能够长期维持其市场领导地位。而在没有明显主导企业的壁垒行业里，寻找那些能够通过合作避免竞争、维持高利润率的“合作共赢”企业。对于非“壁垒护盾型”行业，策略则转向发掘那些即便在竞争环境中也能通过高效管理和成本控制实现优异运营表现的“高效运营”企业。具体可参见《量化专题报告：迈向价值之路：竞争壁垒分析框架下的选股逻辑》。 资料来源：布鲁斯·格林沃尔德《竞争优势：透视企业护城河》，民生证券研究院 组合构建：将“壁垒护盾型”行业中的“唯一主导+合作共赢”组合与无壁垒保护行业中的“高效运营”组合结合，得到“竞争优势”组合。 资料来源：wind，民生证券研究院 竞争优势组合自2019年以来年化收益20.41%，夏普比率0.93，信息比率 0.12，最大回撤-19.32%，卡玛比率1.06。 2.2安全边际组合 波特的产业组织范式强调外部环境对企业赢利的影响，但忽视了企业内在因素。竞争优势的核心在于塑造企业的进入壁垒，进而确保其在市场中的独特地位和持续盈利能力。 ROIC的计算可以了解一家公司过去和未来创造价值的能力。如果一家企业通过高NOPAT利润率实现高ROIC，应该将分析重点放在客户锁定上。如果公司的高回报来自高投资资本周转率，应该强调成本领先分析。最为可持续的综合竞争优势来源于需求侧竞争优势和供给侧竞争优势的叠加。 安全边际是企业内在价值与市场价值之间的差距，问题的核心在于企业内在价值的合理估计。在企业经营稳健、且不考虑企业增长的情况下，盈利能力价值通常被视为更可靠地反映企业实际价值的指标。我们通过计算个股的盈利能力价值作为安全边际，在综合竞争优势股票池内选择安全边际最大的前50标的并采用股息率加权的方式最大化组合安全边际。具体可参见《量化专题报告：深入价值之路：量化刻画“护城河”与安全边际》。 资料来源：民生证券研究院绘制 组合每年5.1、9.1和11.1换仓，每次持有50只股票。 资料来源：wind，民生证券研究院 安全边际组合自2019年以来年化收益20.27%，夏普比率1.02，信息比率0.13，最大回撤-16.89%，卡玛比率1.20。 2.3红利低波季调组合 股息率的高低更多取决于业务的属性以及企业所处的发展阶段，并不一定是越高越好。从统计结果看，股息率次高组拥有相对于大盘最高的胜率。“高股息