智联丝路，数启未来：AI驱动数字丝路迈入发展新纪元

中国移动研究院（中移智库） 编写团队 组长 魏晨光 中国移动研究院（中移智库） 副组长 林琳 中国移动研究院（中移智库）用户与市场研究所 工作组成员 王波 中国移动研究院（中移智库）用户与市场研究所胡时阳 中国移动研究院（中移智库）用户与市场研究所刘慧丽 中国移动研究院（中移智库）用户与市场研究所李健楠 中国移动研究院（中移智库）用户与市场研究所张政 中国移动研究院（中移智库）用户与市场研究所 联系邮箱 hushiyang@chinamobile.com 前言 2017年，中国国家主席习近平在“一带一路”国际合作高峰论坛上指出，要将“一带一路”建成创新之路，强调加强在数字经济、AI等前沿领域合作，连接成21世纪的数字丝绸之路。 AI作为引领新一轮科技革命与产业变革的核心引擎，正推动数字丝路迈入发展新纪元：推动传统产业转型升级，促进新兴产业发展，助力民生服务升级。为充分释放AI赋能经济社会转型的价值，“一带一路”国家正推进算力设施、网络设施、模型技术和数据集四项基础能力建设。然而，“一带一路”国家以发展中国家为主，经济实力不强，文化差异大，技术和人才基础薄弱，发展AI面临技术要求高、资金投入大等挑战，但这也为 “一带一路”国家间深化合作带来契机。 本报告由中国移动研究院（中移智库）撰写，旨在深入分析AI赋能数字丝路的价值，总结“一带一路”国家在算力设施、网络设施、模型技术和数据集能力建设方面的实践，分析当前面临的挑战，并积极探索面向未来的协同发展路径。 目录 一、AI赋能数字丝路发展的机理01 二、“一带一路”AI发展具有重要价值01 （一）重塑传统业态，开辟转型升级的数智之路（二）催生新兴产业，塑造经济发展的数智之力（三）弥合数字鸿沟，实现普惠共享的数智之愿010202 三、“一带一路”AI基础能力建设初具成效03 （一）强化算力资源统筹布局（二) 持续提升网络传输能力（三) 构建模型技术底层能力（四) 打造多元文化数据基座03030303 四、“一带一路”AI能力拓展面临挑战04 （一）智算资源尚不完善（二) 网络覆盖有待加强（三) 模型技术基础薄弱（四) 高质量数据集尚待建设04040404 五、“一带一路”AI协同发展倡议05 （一）加强AI技术合作（二) 推进AI基础设施共同建设（三) 强化AI政策标准协同050505 中国移动研究院（中移智库）简介07 二、“一带一路”AI发展具有重要价值 一、AI赋能数字丝路发展的机理 （一）重塑传统业态，开辟转型升级的数智之路 AI赋能数字丝路可以产生三方面的价值。一是在应用侧，AI与传统产业的深度融合，将重塑农业、工业和服务业等传统业态，推动产业转型升级。二是在供给侧，AI催生了AI智能硬件、自动驾驶、低空经济、AI数字人等关联产业，激发新的经济增长点。三是在社会层面，AI能提升教育、医疗等资源配置效率，推动民生普惠发展。 AI与传统产业的深度融合，将重塑农业、工业和服务业等传统业态，推动“一带一路”国家实现产业转型升级，构建更具韧性和可持续性的经济体系。 AI技术助力“一带一路”国家农产品产量质量提升和农业生产自动化。农业是“一带一路”国家国民经济发展的重要基础，南美的粮食生产、东南亚的水果种植、中亚的畜牧业都成为当地重要的收入来源。例如，乌兹别克斯坦农业产值占国内生产总值的25%-30%，出口创汇额占60%。然而“一带一路”国家目前种植作业仍然依赖大量人力，农产品产量低，资源利用率严重不足。AI等信息技术可以提供精确、动态、科学的农业信息服务，可以实现自动化、精细化农田作业和牲畜喂养等，从而促进农产品产量提高、品质提升和农业生产成本下降。例如，乌兹别克斯坦智能灌溉设备系统，相比过去大水漫灌的传统耕作方式，推动当地棉花产量提高50%、节水50%、投资减少40%。12 要充分发挥AI赋能价值，离不开算力设施、网络设施、模型技术和数据集四大基础。AI发挥价值的本质是基于数据的规模深度应用，算力设施负责数据的存储和计算，网络设施负责数据的采集和传输，模型技术负责数据的内在规律分析，数据集则是高质量数据的集合和载体。“一带一路”国家需要在算力、网络、模型、数据方面打下坚实的基础，才能有效推动AI的规模落地应用。 算网模数四项基础能力的建设受到一个国家的经济实力、文化水平、技术和人才基础等条件的制约。发展AI需要在技术研发、数据治理和算力建设方面进行大量投入，对国家的经济实力要求较高；民族文化水平影响模型伦理和本民族语言高质量数据规模；ICT技术基础和人才数量则直接决定了模型和智算技术研发能力。“一带一路”国家大多是发展中国家，文化多样，经济基础与发达国家差距较大，技术和人才储备薄弱，因此，“一带一路”大多数国家难以仅靠本国力量高效推动AI发展，需要与AI技术发达国家、本区域国家进行合作，引进或合作开发AI模型和算力技术、建设共享数据集、协同构建数字基础设施等。 AI推动“一带一路”国家工业生产效率提升和价值再造。工业是国民经济增长的核心引擎，“一带一路”国家以发展中国家为主，虽然工业发展潜力巨大，但工业基础较薄弱，面临生产效率不高、环境污染加剧等挑战。AI技术的应用，为工业注入了新的活力，通过优化生产流程、自动运营维护、减少人力和能源消耗等，驱动工业领域效率提升和价值再造。例如，工业富联越南“灯塔工厂”通过部署AI技术驱动的自动化设备，工厂劳动生产率提高了190%，准时交货率提升至99.5%，同时降低了45%的制造成本。3 AI加速“一带一路”国家服务业向专业化和高端化迈进。服务业是国民经济中发展最快的产业，“一带一路”国家以中低收入国家为主，服务业增加值占GDP比重和吸纳就业人口比重远低于高收入国家。AI在服务业的应用，不仅能够提高服务效率、降低服务成本，还能催生大量服务新模式，为“一带一 路”国 家 带 来 显 著 的 经 济 价 值 和 社 会 价 值 。例 如，中 国InnoMatch全球技术供需对接平台，通过AI算法在全球范围内智能匹配对接解决方案，更高效、精准地为全球跨境技术贸易提供各类技术交易和知识产权服务，截止目前该平台已智能匹配对接供需653项，意向签约额超过37亿元。4 （二）催生新兴产业，塑造经济发展的数智之力 （三）弥合数字鸿沟，实现普惠共享的数智之愿 AI技术催生新产业、新业态，为“一带一路”国家的经济发展注入新的动力，推动经济结构优化与全球价值链地位提升。 AI技术有助于突破传统资源分配壁垒，通过多维度赋能，推动教育、医疗等资源的普惠共享，逐步缩小国家或城乡间的差距。 AI智能硬件带来新的发展动力。例如，在中国，智能机器人相关企业2024年的注册量达15.26万家，2024年中国智能机器人市场规模为1930亿元，同比增长22.5%。5 AI助力教育普及。“一带一路”部分国家面临教育基础设施、课程资源、教师资源匮乏等问题。联合国儿童基金会数据显示，在南亚，约有9300万儿童和青少年处于“失学状态”；近33.3%的人没有接受过任何形式的教育或培训。AI技术可以优化教育资源配置、降低教育门槛，助力教育资源匮乏国家或地区普及教育和培训。例如，尼泊尔LRI学校的学生通过智慧教室，可以随时接入全球其他地方的课堂，接受个性化教育。91011 自动驾驶和低空经济成为新兴战略性产业。以低空经济为例，其作为低空空域内的一种综合性新经济形态，可以辐射带动商业活动或公共服务领域融合发展。以中国为例，其低空经济产业快速发展，预计2026年市场规模超过1万亿元。6 AI技术推动数字人等新业态快速兴起。例如，在中国，从事视频表演等活动的主播账号有近1.4亿个，其中虚拟“数字人”账号占了四成，超过5000万个，中国虚拟人市场规模预计2025年达到480.6亿元。78 AI推动医疗资源普惠共享。非洲、东南亚、拉美等“一带一路”沿线欠发达地区，医疗人员缺乏，医疗条件和医疗能力较为薄弱，且城乡医疗资源配置差距明显。根据《柳叶刀》发表的一项研究估算，医生密度最低阈值为每万人20.7名，但东撒哈拉以南的非洲，每万人仅有2.5名医生。AI技术可以通过智能诊断、远程医疗等，优化跨区域医疗资源配置、降低疾病诊断成本，推动更多人享受优质医疗资源。例如，因为缺少早期预警，巴基斯坦女性只有在宫颈癌的第三或第四阶段几乎无法治愈时才诊断出这种疾病，导致大约64%宫颈癌患者错失治疗机会，巴基斯坦伊斯兰堡阿克巴尔尼亚齐教学医院通过AI医疗诊断实验室平台，可以将患者早期检查样本数据上传，由经验丰富的中国医生进行远程诊断，5分钟即可生成有效可靠诊断，以便及时进行癌症预警。12 （三）构建模型技术底层能力 三、“一带一路”AI基础能力建设初具成效 “一带一路”国家通过多种方式积极提升AI模型技术能力，东南亚、西亚、南亚部分国家技术能力提升已初见成效。一是利用开源模型提升本国AI实力。AI基础大模型自行研发的成本高、技术难度大，“一带一路”国家基于高性能开源大模型，低成本、快速构建了自有AI技术能力。例如，马来西亚于近期启动引入DeepSeek大语言模型和华为昇腾芯片，推动构建国家级的独立、全栈式AI生态系统。吉尔吉斯斯坦正在利用中国企业开源的大语言模型开发本国语言AI系统，并利用AI持续优化本国教育体系和数据治理能力。二是通过联合研发掌握AI关键技术。“一带一路”国家在AI领域加强技术合作，通过技术引入或优势互补，掌握模型、算力等方面的关键技术。例如，巴基斯坦与中国于2022年共建“中巴智能系统实验室”，双方科研人员在高效交通管理系统、基础设施监控系统等智慧城市项目技术上联合研发并推进试点工作，极大提升了城市管理效率。新加坡与阿联酋、马来西亚在AI脑机接口设备领域展开前沿合作，在养老、社区医院等场景推动非侵入式的AI脑接入方案 。20181921 随着AI尤其是大模型应用价值逐步彰显，“一带一路”国家近两年加速算力设施、网络设施、模型技术和数据集能力建设，以充分发挥AI推动经济社会发展的价值。 （一）强化算力资源统筹布局 “一带一路”国家加快数据中心和智算设施建设，西亚、东南亚、东亚等地区已取得明显进展。例如，沙特2025年计划投资50亿美元在红海沿岸特大城市Neom（新未来城）建立AI数据中心。新加坡重视AI基础设施布局，境内数据中心总容量超过1.4吉瓦，当中包括超过70个云计算、企业和共享数据中心，到2028年新加坡的租赁数据中心容量预计可达825兆瓦。中国与哈、吉、塔等国共同筹建“中国-中亚算力共同体”，搭建智算平台整合区域内2000P算力资源，支撑各方联合开展的咸海生态修复数字模拟项目。131415 （二）持续提升网络传输能力 （四）打造多元文化数据基座 高性能通信网络是数据传输的基石，近年来，“一带一路”国家持续强化通信网络布局建设。一是建设跨国通信电缆，提升数据互联互通能力。例如，中国与南非、沙特、埃及等8家国际运营商共建2Africa海缆项目，海缆环绕整个非洲大陆，并连接中东、亚洲和欧洲的数据流量高地，是迄今全球最大规模的跨洋海缆，2Africa的开通将为沿途33个国家提供更高效、便捷的国际连接, 大幅提升连接的普及性 。二是持续提升移动网络速率，强化数据传输能力。“一带一路”国家基本实现了4G网络覆盖，目前正加大5G网络建设力度。例如，哈萨克斯坦加快推进5G发展，计划到2025年底在至少75%的城市和60%的区域中心地区提供5G覆盖 。1617 “一带一路”国家积极打造多语言语料库，为AI多语言大模型训练提供高质量数据支撑。例如，今年1月，包含了泰、俄、阿、韩、越等五个语种的多语言预训练语料库“万卷•丝路”发布，总规模超1.2TB（单语种均超过150GB），Token总数超过300B，涵盖使用上述语种国家/地区的生活、百科、文化、新闻等七大领域数据。“万卷•丝路”语料库于3月又进行了全新升级，新增塞尔维亚语、匈牙利语、捷克语3类语料，涵盖四大数据模态共计1,150万条数据，并运用精细化