2025人工智能十大趋势报告：共生伙伴

编委会顾问主编策划研究团队联合出品编写委员内容支持 司晓 | 腾讯集团副总裁 腾讯研究院院长吴运声 | 腾讯云副总裁 腾讯云智能负责人 优图实验室负责人黄晨霞 | 腾讯新闻运营总经理许好好 | 腾讯云战略研究院院长李侃 | 腾讯华东总部总经理徐思彦袁晓辉王舒怀马晓芳袁晓辉徐思彦曹士圯王鹏白惠天张栋陈梦凡郑可君孙星曹浩宇徐一平刘莫闲胡璇贺泽轩戚蕴王亚鑫李瑞龙黄小明腾讯研究院腾讯优图实验室腾讯云智能腾讯科技戚蕴 CONTENTS目录序言Part I基础模型的跃迁Part II智能行动者的崛起序言1从智能工具到共生伙伴: AI演化的新篇章序言2打造更好用的AI，走入产业的深水区趋势01强化学习：引领大模型推理和行动能力新突破趋势02原生多模态生成：统一感知与生成的新时代趋势03声音模型广进化：迈向通情达义的情感智能趋势04智能体双轨进化：编排类与端到端的分途并进趋势05LifeOS: AI成为个性化生活的操作系统趋势06智力即服务：智能化工作流赋能产业升级趋势07游戏智能体：AI在虚拟世界的沉浸式进化PartIIIAI走向物理世界趋势08具身智能的“GPT-2时刻”：基础模型、数据工程与软件平台的协同进化趋势09空间智能：从会聊天到真正懂世界趋势10测试转量产，应用推动具身智能本体加速成熟 030508121620242833374145 PREFACE序言 随着技术的快速演进，基础模型正迎来一场深层次的跃迁。2025年，大模型的训练重点从“数据+规模”转向“后训练+多模态”。这场变革的核心在于，强化学习开始在大模型后训练中发挥关键作用，并有望赋予模型自我优化与持续进化能力。例如，DeepSeek-R1-Zero通过纯强化学习展现出推理能力，这不仅为DeepSeek R1的训练提供了关键支撑，更全面地将大模型应用推向了推理时代。想象一下，未来在诸多场景下AI都不再需要人类工程师“手把手”教学，而是能像围棋大师AlphaGo那样，通过可验证的奖励信号，在工业机器人路径优化、复杂物流网络调度等领域自主找到最优解，甚至发现超越人类经验的全新策略，从而在未知环境中展现出卓越的适应性。同时，原生多模态生成技术实现了从底层结构上对图像、语音、文本等多模态数据的统一建模，使AI能够在同一上下文中理解和生成跨模态信息。例如，一段视频中人物的表情、语调与语义内容可以被同时感知并融合处理，从而推动了AI从“看懂”、“听懂”到“合成表达”的一体化跃迁。此外，声音模型的突破，为其带来了更加拟人化的语音能力，使其能够跨越语言和文化的障碍，实现全球范围的情感交流。我们不再只是与冷冰冰的机器对话，而是与一个能理解你语气中的疲惫、并用温暖声音回应的智能系统交流，这显著提升了人机交互的自然度和沉浸感，为构建拟人化、实时反应的智能系统奠定了坚实基础。进入智能行动构建者（Agent）的领域，AI的角色正在发生深刻的变化⸺从传统的“工具”角色，逐步演变为每个人的“共生伙伴”。端到端Agent模型的崛起进一步推动了智能助手的进化，从单纯的执行任务转向成为更加可信的合作伙伴，能在多个场景下为用户提供更具深度的智能支持。借助大模型的推理与决策能力，这类智能体已能够主动感知用户意图、调度任务和协调资源，从智能工具到共生伙伴:AI演化的新篇章序言01 司晓腾讯副总裁 腾讯研究院院长03序言01从智能工具到共生伙伴: AI演化的新篇章 实现如行程安排、信息筛选和跨平台事务处理等日常操作的智能自主完成。智能助理将有望从小众工具走向大众应用，实现“人手一个”，进一步提升生活和工作效率。更有甚者，AI有望成为用户生活的个性化操作系统LifeOS。通过对用户日常生活相关的多模态数据（如语音、文本、行为轨迹、健康参数等）的长期整合与理解，构建起一个持续进化的“人生合伙人”。根据用户的习惯、偏好与情绪状态主动提供建议与支持，全面优化工作与生活的体验。在行业应用方面，垂直行业智能体的出现正推动各个行业的智能化升级。AI不再仅仅提供通用模型或技术接口，而是以智能化工作流的形式深度嵌入医疗、金融、制造、零售和政务等关键行业。通过行业语料训练、场景逻辑建模和工作流集成，这些智能体能够承担风控审查、设备运维和客户服务等具体职能，显著提升业务效率与决策质量，推动从数字化到智能化的关键跃迁。而游戏智能体的沉浸式进化则为虚拟世界带来了全新的体验，AI不仅仅在游戏中扮演角色，更能通过高度自适应的行为与玩家进行深度互动，推动虚拟世界向着更加动态和不可预测的方向演进。另一方面，智能的应用正在从语言智能走向空间智能。空间智能的兴起意味着AI从处理词元（Token）进化到理解体素（Voxel），初步具备了理解和处理三维世界的核心能力，包括3D环境的感知、推理、交互和生成。这一技术突破让AI能够像预测下一个词元一样去预测下一个体素，并再次基础上实现能力的涌现。空间智能正在重塑自动驾驶、机器人制造、XR混合现实、医疗手术、建筑设计和智慧城市等领域的工作方式，为AI迈向通用人工智能（AGI）补全了关键的物理常识和因果推理能力，推动AI从"会聊天"到真正"懂世界"的跨越式发展。与此同时，具身智能的崛起，标志着图灵测试正从抽象的语言推理，迈向真实世界的感知—行动协同。AI不仅能“想得明白”，更能“动得精准”。通过与机器人平台、自动驾驶系统、智能穿戴设备等硬件深度整合，AI开始具备类人感知与灵活执行力，在复杂、多变的物理环境中完成导航、操控、交互等任务。从配送机器人在城市街区的自主行动，到养老机器人在特定情境中提供主动服务，具身智能正在重塑人机交互的边界，推动AI从“数字大脑”走向“现实代理人”，深刻改变人类的生活方式与生产模式。综合来看，2025年强化学习和多模态融合让大模型真正“长出五官”，Agent在工作与生活各个领域的应用，逐步使其成为人类真正的“共生伙伴”，空间智能与具身智能有望让它走出比特世界，进入原子世界。大模型产业将真正跨入“技术-产品-社会”三位一体的深水区，我们不仅将见证效率的飞跃，更将共同探索如何与下一代AI建立更深层次的信任与合作，共同书写人类与AI和谐共存、持续发展的未来篇章。04序言01从智能工具到共生伙伴: AI演化的新篇章 过去几年来，生成式AI的快速发展、落地，为人们的生产生活方式注入了全新活力和动力。我们看到，大模型能力正在经历从“数据驱动”到“自进化驱动”的技术跃迁。强化学习、多模态等技术的突破，让AI系统具备了更强的感知、理解和生成能力，也让模型从传统的“语言专家”走向具备知识、推理与行动力的“通用智能体”。在这个背景下，腾讯研究院发布的《2025人工智能十大趋势：共生伙伴》，是一次具有前瞻性和现实指向的系统性总结。这份报告不只是简单罗列了技术趋势，更像是绘制了一张产业与社会共同进入AI深水区的思维地图，比较深刻地谈及了AI如何从工具走向伙伴，如何从单点走向系统。这些趋势，也正与腾讯AI的整体方向同频共振。我们始终认为，AI的下一发展阶段，不只是模型能力的竞赛，而是从模型到平台再到场景的综合能力比拼，是如何让AI在实际业务流程中落地生根、释放价值。也因此，腾讯AI大方向的核心是打造“离产业更近的AI”，让每一个企业都能拥有自己的专属“AI大脑”、每一位用户都能体验到真正“好用”的AI。在这一方向下，我们重点布局了三个层面：首先是模型层，腾讯混元大模型过去一段时间加速迭代，在语言、图像、多模态等方向均取得不小突破，近期也开放了Hunyuan-A13B的开源版本，持续推动国产开源生态健康发展；打造更好用的AI，走入产业的深水区腾讯云副总裁 腾讯云智能负责人 腾讯优图实验室负责人序言02 吴运声05序言02打造更好用的AI，走入产业的深水区 第二是平台层，我们正以腾讯云智能体开发平台、腾讯元器等平台为核心，构建了面向企业、开发者和C端用户的全链路智能体开发能力，支持多模态输入、多智能体协同、与私有知识系统和业务系统深度融合，助力企业构建具备记忆、规划、和推理能力的智能体，帮助更多用户更低门槛创建24小时在线的智能助手。第三是应用层，我们联合政务、金融、文旅、制造、教育等垂直行业客户，打造了数百个场景化应用，涵盖客服、营销等多个方向，推动AI从“有能力”走向“有用处”。例如，我们在制造行业联合某企业打造了产线AI质检智能体，能够自主识别缺陷并实时调整检测策略；在政务领域，我们打造了具有记忆能力的“数字政务助手”，实现跨系统信息调度和政策答疑。更值得一提的是，随着智能体逐步具备持久记忆和上下文理解能力，企业内部知识资产也开始真正被“调得动”、“用得上”，这正是报告中所指出的“智力即服务”的具体体现。此外，我们也比较认同报告中关于“LifeOS”的构想。未来，AI不应只是我们手机里的一个应用，而应是我们生活的长期伴侣⸺一个能够理解你的行为、情绪、习惯并主动提供帮助的“数字自我”。与此同时，AI正在从屏幕世界走向物理世界。从空间智能到具身智能，从模拟训练到真实世界感知，AI的“身体”正在逐渐成形。腾讯刚刚发布的具身智能平台正与产业伙伴联手推进机器人在物流配送、制造作业、商业服务等领域的具身落地实践，也验证了报告所强调的“机器具身智能的GPT-2时刻”正在加速到来。回望AI的发展史，每一次技术的跃迁都会带来人机关系的重塑。从语音助手到协作伙伴，从自动化到智能协同，AI正在走出工具属性，迈向与人共生的下一程。这也对我们提出了新的命题：当AI具备更强的自主性和行动力时，企业如何在平衡开放、安全的同时，确保AI发展惠及更多人？在腾讯，我们提出“科技向善”的理念，这不仅仅是一句口号，而是我们设计AI产品与平台的重要价值底线。从数据安全、内容可控性，到模型对齐、责任边界，我们始终致力于打造“可信任、可控的AI”，让AI真正成为企业与社会可信赖的力量。2025年，我们站在AI发展的一个关键转折点。从算力驱动到智力驱动，从通用平台到垂直智能，从数字交互到现实行动。未来不会自动到来，真正值得期待的，是我们如何一起定义它、创造它、助力它。·腾讯研究院这份《2025十大AI趋势》报告，为我们打开通往这一未来的想象之门提供了重要参考。我也衷心希望，这份报告能为企业提供战略参考、为技术人员提供探索方向、为社会公众提供理解AI的窗口。让我们共同见证⸺AI，不止是工具，它将是我们携手同行的“共生伙伴”。06序言02打造更好用的AI，走入产业的深水区 智能行动者的崛起PartI随着基础模型的快速演进，我们正见证着AI从传统的任务导向型学习，向更加深刻和灵活的自我优化和结果驱动型能力转变。强化学习的深刻影响，特别是基于可验证奖励的强化学习（RLVR）的引入，使得模型能够在基于客观反馈的情况下不断积累经验并优化决策，突破了传统监督学习在追求实际正确性时的局限。这种由明确结果导向的持续学习能力大大提高了模型在复杂问题中的推理能力，并赋予其在未知环境中自主行动和规划的潜力。同时，原生多模态生成技术的突破，使得AI能够从底层结构统一建模图像、语音和文本等多模态数据，不再只是理解单一模态的信息，而是能够跨模态进行深度感知与生成。AI的认知能力和生成能力从“看懂”和“听懂”逐步走向“合成表达”，推动了从传统感知到创造性生成的跨越。这一跃迁不仅意味着模型的理解能力进入全新阶“共生”而非单向服务。随着AI从单一任务的执行者转向多维度的合作伙伴，我们正在见证一种全新的智能生态的崛起，这种生态不仅优化个体的工作和生活方式，也为未来的跨领域合作，与创新奠定了基础。 强化学习：引领大模型推理和行动能力新突破作者：袁晓辉08趋势01强化学习新范式 从对齐到创造：强化学习重塑大模型推理能力强化学习在大语言模型中的应用范式正经历一场深刻的演变，其角色已从最初确保输出内容符合人类偏好的“对齐”工具，转变为直接提升模型推理性能、甚至创造全新问题解决方案的引擎。最初，以人类反馈强化学习（RLHF）为代表的技术，其主要目标是让模型输出更“有用”且“无害”的内容，本质上是模仿人类主观偏好。然而，近期的发展趋势标志着一个关键转变：业界正大