2025年度AI十大趋势报告

核心观点

• 算力基建化和芯片AI化是AI发展的基石： 全球AI算力需求激增，推动超大规模数据中心建设，算力经济成为智能产业的核心驱动力。芯片设计从通用计算转向AI原生，GPU主导地位受到挑战，NPU、ASIC/FPGA等新型芯片涌现。
• 预训练创新和应用落地推动模型进化： 混合专家模型（MoE）成为主流，通过架构创新提升模型效率，同时追求参数规模与效率的平衡。模型蒸馏技术将大模型知识迁移到小模型，降低算力需求。
• AI重塑流量入口，多模态应用成为关键： Agent技术兴起，推动“服务找人”模式，重塑数字世界流量入口。多模态AI应用落地，视频、3D、代码生成成为生产力工具，提升产业效率。
• AI硬件百端齐放，具身智能成为风口： AI加速硬件智能化浪潮，PC、手机、汽车、眼镜、玩具等设备融入AI功能。具身智能成为AI与物理世界交互的关键，人形机器人等领域取得进展。
• AI4S突破加速AGI实现： AI在科学研究领域应用爆发，推动材料、化学、生物学等领域发展。AI4S加速AGI实现，AI数理化水平提升，未来或触及博士水平。
• 开源AI进入中国时间，AGI拥有中国路线： 中国将AGI提升至国家战略，企业转型从应用到研发，开源生态发展迅速。中国AI企业在全球AI格局中扮演越来越重要的角色。

关键数据

• 全球AI基础设施建设资本开支增长3%
• 超大规模数据中心运营商加大对AI的资本投入
• 中国AI芯片市场NPU普及，ASIC/FPGA增长
• 国产模型+国产芯片+国产SDK的方案在千亿级参数训练中得到验证
• 全球算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比35%
• Hugging Face Hub下载量前50名中，中国团队占比超过20%

研究结论

• AI技术正以前所未有的速度发展，算力基建化和芯片AI化是AI发展的基石。
• 预训练创新和应用落地推动模型进化，多模态AI应用成为关键。
• AI重塑流量入口，具身智能成为风口，AI4S突破加速AGI实现。
• 开源AI进入中国时间，AGI拥有中国路线，中国AI企业在全球AI格局中扮演越来越重要的角色。