2025年度中国汽车十大技术趋势

中国汽车工程学会国汽战略院2024-11 CSAE汽车技术预见研究体系 口为预判我国汽车技术创新趋势，引领技术创新方向，中国汽车工程学会开展“技术预见”系列研究工作多维度预见我国汽车技术发展趋势 我们将技术创新方向分为2大类： 1）一类是线性创新方向，通过持续创新获得更大的市场份额。 2）另一类是非线性创新方向，通过颠覆性创新开辟新的市场，将会对已有传统和主流技术产生颠覆性和变革性影响。 "2025年度中国汽车十大技术趋势”研究范畴与定义 "5大技术群+26个专题”，聚焦2025年度“三类”技术趋势，面向企业CTO、专家学者、技术骨干等开展调查与研究，形成行业共识的年度技术趋势研究成果。中国 鸣谢：参与调研企业和专家 口本研究按照德尔菲调研方法开展4轮专家调研与研讨。来自113家单位的405位专家参与调查。其中，企业CTO及院长70多人参与项目研究。 趋势1：新能源A级乘用车百公里行驶电耗将降至10kWh以下 技术类型：！实现重大突破技术 趋势解读： 口降低新能源汽车电耗水平是汽车产业节能降耗、提前实现双碳目标的关键举措。协同硬件技术创新和软件管理优化的整体解决方案可显著提升整车续航里程。 低滚阻轻量化、高效电驱动系统、低功耗芯片等支持新能源汽车行驶电耗下降的硬件技术日趋成熟。 整车热管理集成化和智能化程度的提高，叠加预测能量管理技术的广泛应用，是支撑新能源汽车行驶电耗显著降低的软件基石。 口2025年，将突破多合一电驱动系统、芯片集成、智能能量管理策略等关键技术，实现新能源A级乘用车百公里行驶电耗降至10kWh以下。 趋势2：车载智能计算平台降本提质助力NOA等智能驾驶技术快速发展Aisi 技术类型：夫规模显著提升技术 趋势解读： 口车载智能计算平台为智能驾驶提供核心算力支持，是汽车智能化水平的重要方向标。 智能计算平台集成多个SoC，支持大量数据并行计算和复杂逻辑功能具备更高的计算能力和能效；通过软硬件协同优化，实现更高效的算力利用、降低功耗、提升系统稳定性。车载智能计算平台的性能差异是智能驾驶水平高低的核心影响因素。 当前，车载智能计算平台已实现超大存储带宽，支持高效数据指令交换，算力最高可达500TOPS以上，能满足端到端等先进模型的海量数据增长对更高算力的需求。 口2025年，车载智能计算平台将持续优化降本提质策略助推NOA等智能驾驶技术广泛应用于高中低端各种车型 2025年，车载智能计算平台性能不断升级，成本呈现进一步降低的趋势，助力NOA等智能驾驶技术渗透率将接近20%。 英伟达、Mobileye、地平线、华为等国内外厂商均积极布局车载智能计算平台的量产落地。 趋势3：智驾与智能底盘融合将显著提升L3以上车辆运动控制性能 技术类型：实现重大突破技术 趋势解读： 口智驾与底盘的深度融合是实现自动驾驶汽车更安全、更舒适、更高效、更节能的关键基石。 智驾与底盘的深度融合主要是通过传感器、执行器和控制策略的深度融合，增强自动驾驶汽车的感知和决策能力、精准控制能力国显著提升行车安全、驾驶舒适性与系统效率优化，降低自驾退出频次，助力L3以上自动驾驶落地应用。 ，智驾与底盘的深度融合涉及到系统集成、域内融合、跨域融合等多个方面，包括增强底盘感知技术、线控技术、协同控制算法、几余设计等关键技术，重塑汽车产业整零合作模式的变革。 口2025年，通过智驾与智能底盘的深度融合，将实现极限工况下底盘智能运动控制技术的重大突破 如智驾与底盘动力学控制联动的湿滑路面智能平稳无接管退出的换道功能，智驾与动力联动的自动无停顿泊车功能，智驾与动力系统联动的能耗控制回收系统，智驾与底盘联动的魔毯功能等。 趋势4：安全可靠的整车全域操作系统将迎来量产元年 技术类型：亲新量产技术 趋势解读： 口车用全域操作系统作为安全、高效、可扩展的整车基础软件底座，是支持车辆全局智能化控制和决策、加速产品创新迭代的原动力。 在高级别自动驾驶应用探索的驱动下，整车电子电气架构向中央计算演进，实现全域软件定义的整车SOA架构快速发展，推动操修作系统从域内融合向整车全域融合架构演进。 安全编程语言日益广泛应用龙如清华大学、创新中心等联合研发的基于Rust安全语言的组件化内核、跨内核驱动框架，可实现操作系统更安全、更稳定。 口2025年，车用操作系统向安全可靠的整车全域架构演进并将迎来量产元年。 2024年，蔚来、华为已有车用全域操作系统产品发布。小鹏、理想、小米、斑马、中兴等整车与零部件企业也在积极探索跨域融合操作系统的解决方案。 2025年，预计部分主机厂与Tier1零部件企业将实现整车全域操作系统量产落地。小鹏、理想、小米、斑马、中兴等公司也将推出座舱、智驾操作系统。 趋势5：AI赋能的合成数据将成为自动驾驶研发的重要数据资源 技术类型：规模显著提升技术 趋势解读： 口利用生成式AI和世界模型等先进人工智能技术生成高质量的合成数据，可有效缓解数据短缺难题，提升算法模型的可靠性，是自动驾驶模型训练极具前景的发展方向。 高质量的真实数据成为越来越稀缺的资源，合成数据优势在于采国集成本低、自带标注、跨平台通用性强，能有针对性地补充潜在危险场景和边缘场景，完善长尾场景库。 先进AI技术可以处理文本图片、视频等不同类型的数据，并能快速提取大量未标记数据的有价值的信息，如不同类型交通参与者的信息，以及交通参与者之间的交互行为等。 口2025年AI生成的合成数据将普遍应用于自动驾驶模型的高效训练和仿真服务 2024年，特斯拉、英伟达、Wayve、百度和蔚来等公司已经率先布局了世界模型的前瞻研发应用，支持部分算法上车。 随着高阶自动驾驶上路通行进程加速，2025年AI合成数据将逐步取代传统数据采集方式，成为满足自动驾驶数据需求主要来源 趋势6：智能高效混合动力控制策略将持续优化并日益普及 技术类型：夫规模显著提升技术 趋势解读： 口智能化技术为混合动力系统节能潜力进一步释放提供了关键技术支撑。个性化、全局优化成为混动能量管理策略量产应用的新范式。 智能化高效混合动力控制策略克服了传统基于规则的控制策略工国况适应性差、标定依赖大量工程经验等缺陷。通过在实时状态信息的基础上，综合处理静动态交通信息、驾驶人特征、驾驶工况云平台大数据等多源信息以智能规划优化算法为核心，匹配适宜的动力输出与能量回收逻辑，实现复杂工况下系统效率始终处于最优状态，持续释放混合动力系统的节能潜力， 口2025年，过半数车企将在混动车型上量产应用智能化动力控制策略。 广汽、吉利、长城、奇瑞、比亚迪、东风等整车企业将加快智能化高效混合动力控制策略量产上车。 北航、北理工等科研团队也在加快技术研发。 趋势7：EMB技术日趋成熟即将迎来量产应用 技术类型：新量产技术 趋势解读： 口EMB具备结构简洁、响应快速、控制精准、安全性能显著提升等优势，是适配高级别自动驾驶的关键制动技术是未来车辆制动系统的重要发展方向。 与传统机械结构和EHB相比，EMB取消了传统制动系统中的制动国主缸和液压管路，结构更为简洁小巧，在提升整车性能和品质、促进底盘控制系统升级等方面具备显著优势。 EMB可实现通过电信号直接控制轮端电驱制动器，从而将汽车响应速度提升40%，百公里制动距离缩短5%，调节精度提升20%，安全几余度更优。 口2025年，伴随EMB相关法规标准逐步明确和完善EMB将实现小规模量产搭载应用 ，大陆、博世、采埃孚等海外厂商已有较为明确的量产规划一汽、比亚迪、理想、长城、万安、伯特利等积极推进EMB研发已具备2025年量产技术储备。 趋势8：多模态大模型有望推动自动驾驶感知决策能力实现创新突破 技术类型：‘实现重大突破技术 重点企业 趋势解读： 口利用多模态大模型通识能力增强现有的自动驾驶模型可有效应对智能感知中存在的长尾问题，显著改善车辆对场景、障碍物、导航信息等要素的理解能力。 多模态大模型基于大规模数据训练，实现对世界的认知和理解。通过指令微调和后训练精调，将多模态大模型应用于自动驾驶复杂场景的感知决策中，构造自动驾驶专用的多模态模型 当前，以视觉语言大模型为代表的多模态大模型，相较于传统视觉模型，能更好地识别和处理行驶环境中的罕见事件，显著提升自动驾驶系统对长尾场景的鲁棒性和泛化能力。 口2025年，自动驾驶模型有望随着多模态大模型算法改进数据生成能力提升、算力和训练时长扩增，助推自动驾驶感知决控能力的重要突破 Wayve公司推出的LINGO系列模型不仅可以基于视觉输入进行实时反馈，还能够响应和处理语言指令。 理想汽车等国内车企在端到端模型和大语言模型融合方向开展了初步的探索。中国 趋势9：智能电池将实现感知器件、自修复新材料的重大突破 技术类型：‘实现重大突破技术 趋势解读： 口智能电池通过先进传感内植和自修复、防护材料的主动调控，实现电池安全风险可知可抑，是提升动力电池安全的重要手段 受制于电池内部风险参数不可测，电池安全管控始终处于“黑箱状态。应用光纤、参比电极、薄膜传感等材料，准确测量电池内部温度、气体浓度、气压、应力应变、折射率、电势等6种以上物理状态，构建单体级电池智能感知系统。 自修复、热防护电池新材料可实现多种滥用条件下电池损伤的自主修复、温度异常的自主阻断，显著提升电池的本征安全。 口2025年，智能电池有望实现内部电势、温度、形变、气压、关键组分的同步自感知、内部气压自调节、短路损伤自修复。 关键技术创新点包括攻关外壳屏蔽效应实现内部安全强关联参数中的自感知、形变、内短路、产气等失效场景下电池的自主防护与自主修复等。 北理工、清华、华科、一汽等科研团队正在积极开展自感知首修复电池相关技术研发工作，同步开展小规模试制验证预计2025年将会取得关键技术突破，未来5-10年内迎来产品级应用 趋势10：自动驾驶运行安全风险管控系统将逐步上车部署与应用 技术类型：亲新量产技术 趋势解读： 口“运行安全”成为高级别自动驾驶安全的焦点，推动构建自动驾驶全生命周期安全保障体系。 自动驾驶安全体系是由系统安全和运行安全共同构建，必须在大规模投放市场之前验证认证，保障车辆全生命周期安全。“运行安全”以全生命周期运行风险管控和运行安全保障为核心，是自动驾驶安全研究的焦点问题。 自动驾驶“运行安全”风险管控涉及安全要求、安全模型、事件记录、数据存储和在用车辆监测等多方面。车载运行安全风险管控系统整合车辆运行全过程安全关注事项，为风险统筹管控提供解决方案。目前，已初步形成自动驾驶系统安全设计方法和技术标准体系，并被汽车行业企业广泛采纳。 口2025年，车载运行安全风险管控系统将逐步在自动驾驶系统实现部署应用，服务自动驾驶运行安全监管与实施 清华大学、北京航空航天大学、一汽、比亚迪等正积极投入车载运行风险管控单元开发与部署，预计2025年部署量产车型，助力高级别自动驾驶运行安全，降低事故率至可接受水平。 致谢 口感谢行业机构、企业、高校和研究机构的各位领导、专家对节能与新能源汽车技术路线图、汽车科技预见、汽车科技评论研究工作长期以来的关注和大力支持！口我们门将不断总结经验持续完善研究方法，强化研究平台建设，为行业提供更多高质量、权威的研究成果打造专业的国际汽车工程科技智库，为推动汽车科技创新做出更大的贡献！ 中汽学会-汽车科技创新战略研究 如您对我们的研究感兴趣，请联系项目团队： 节能与新能源汽车技术路线图 01 郑亚莉中国汽车工程学会，秘书长助理国际汽车工程科技创新战略研究院，副院长zhengyl@sae-china.org 技术路线图3.0修订工作；面向路线图目标开展年度评估和标志性技术评选 林艳中国汽车工程学会，战略规划部副部长linyan@sae-china.orgTel: 13810890325 汽车科技预见 02 预判下一年度、中长期技术趋势、颠覆性技术，对关键技术趋势进行深度解读 庄子若中国