Cursor海外模型使用受限代码辅助是否有替代方案20250723

流畅度整合能力代码编写智能体等现有代码辅助流畅度整合能力代码编写智能体等现有代码辅助模型在国内，如模型的兼容性在软件层模式应用。重点介绍了 这一挑战，他分析了市场上可用的替代方案，如Copilot、Clean、GPT Code等，这些工具涵盖VS Code插件、VSCode扩展封装及命令行操作工具。针对不同用户需求，他推荐了适合替代海外模型的工具，并强调了如阿里千问等国内模型的兴起，为替代方案提供了新可能性。同时，他指出了工具间在模型能力、流畅度和兼容性方面的差异，并强调了国内模型的快速发展为用户提供了更多选择。总体而言，他提供了对当前市场替代方案的深入分析和建议，旨在帮助用户在海外模型受限的环境中寻找有效的解决方案。问答回顾发言人1问：在科室模型受限后，是否有替代方案可以继续使用海外模型？发言人1答：是的，在科室对一些高级模型在国内大陆地区实施访问限制后，我们开始寻找替代方案。之前在国内使用海外大模型时，科学计算是一个合法合规且较好的途径，但现在由于封禁，需要寻找其他代理或前往海外地区来使用这些模型。发言人1问：在寻找科室替代方案时，哪些工具可以有效替代并支持海外模型使用？发言人1答：对于替代方案，Copilot是一个较好的选择，即使对于非最前沿的GPT-4或后续版本，它仍能较好地支持OpenAI的模型在国内使用，且不受限，无需代理。此外，Clean和Ink等工具也有一定额度的免费token赠送，并能接入一些海外模型，虽然额度受限，但可通过三方团队提供的API中转服务来间接实现海外模型的使用。其中，亚马逊旗下的KOO在一定程度上也能接入海外模型，尽管短期可能存在额度紧张和排队等待的情况。发言人1问：是否有类似的代码辅助工具作为科室的替代品？目前市场上主流的代码辅助工具有哪些类型？发言人1答：有的，我们梳理发现，从很早开始就有一款领先的AI IDE，即代码编写解释器，在代码辅助方面走得非常前沿。尽管一开始科室在这方面的能力较强，但随着竞争加剧，这款AI IDE在功能和智能体整合流程上快速迭代并完善起来，现在也是一个比较好用的AI辅助工具。市场上主要有三大类型的代码辅助工具。第一类是在VSCode等传统Python编译器基础上通过插件形式集成AI辅助编程功能的工具，如Copilot、Clean和Ink等；第二类是在VS Code基础上进行二次封装的AIDE，如V-Serve和亚马逊即将推出的Amazon Polly；第三类是基于命令行操作的工具，如Google界面类产品。发言人1问：在测试过程中，使用SONY3.7模型相较于3.4模型，在卡顿程度上有什么变化？发言人1答：使用3.7模型时，整体卡顿程度较小，流畅度更高，能够较好地替代和补充科室的相关工作。发言人1问：Windows环境对模型使用的限制情况如何？发言人1答：Windows处于半限制状态，登录过程中可能会有一定程度的限制，但在整体使用过程中影响不大。发言人1问：对于海外模型配套的代码辅助工具（如Copilot、Coco等），在国内模型的应用上是否存在受限情况？在不同代码辅助工具中，哪些在软件层面的工具整合能力较强？发言人1答：这些海外模型的配套工具在使用上确实受到一定限制，但如果切换到国内模型如kimi k2或者阿里新推出的千问、3扣coder等，这些工具也能实现替代和补充工作。综合测试下来，第一梯队的代码辅助工具有较好的工具整合能力，例如MCP工作整合和流程线上应用等方面表现突出。发言人1问：当模型能力要求不高时，是否可以使用国内模型作为基座进行工作？发言人1答：是的，对于模型能力要求不高的场景，可以开启auto模式，利用国内模型作为基础，快速实现功能并降低中国客户流失度。发言人1问：对于国内用户来说，如何评价MCP等模型整合能力的优劣？发言人1答：MCP模型的远端整合能力可能会稍逊于其他模型，整体测评结果显示其在模型整合和调用方面与其他工具相比仍有待提高。发言人1问：在推荐模型使用方面，有哪些具体建议？发言人1答：如果接受不使用海外模型，推荐使用国内能力强的二手模型；若对海外模型需求较大，则可考虑使用VS code pilon、look look co co和巷说是winter等模型进行补充替代。