人工智能现阶段处于商业化加速阶段,主要体现在海外大模型如OpenAI和Anthropic的商业化收入快速增长,以及AI应用在搜索、视频编辑等领域的广泛渗透。算力需求加速增长主要受三大因素驱动:互联网大厂加速AI与业务的结合、AI改造传统应用、以及Agent和深度思考推理的结合。多模态技术也进入加速渗透阶段,AI在科学发现、AI编程、B端应用等领域加速渗透。
报告看好算力体系,认为推理占比提升、机柜增量变化、以及主权AI等因素将推动算力需求加速。投资方面,建议关注推理占比提升带来的算力需求增长,以及围绕机柜增量变化的核心技术,如散热、同连接、电源等。此外,报告还建议重视PCB行业,尤其是上游材料环节,以及国内自主可控算力链的发展。
大模型现阶段向着更高、更强大、更高效、更可靠的方向发展。美国公司在“更强大”方面表现更出色,而中国公司在“更高效”方面更具优势。多模态技术进入原生态多模态阶段,AI在科学发现、AI编程、B端应用等领域加速渗透。Agent和群体智能的出现是关键,未来很多领域将被群体智能所改造。
B端AI应用渗透率低于C端,但教育领域是AI技术落地的黄金赛道。AI在金融、工业、军事等领域应用加速,但工业领域应用相对滞后。机器人大模型发展迅速,任务绘画和操作能力显著提升,大模型从VRM到VLA越来越一体化。自动驾驶领域进入无人驾驶出租车商业化阶段,技术路线从模块化架构转变为端到端,特斯拉等企业的无接管比例越来越高。