6G数据服务研报正文总结
6G数据服务背景
5G网络虽然支持增强移动宽带（eMBB）、超可靠低延迟通信（URLLC）和海量机器类通信（mMTC）三种场景，但其数据收集和处理能力难以满足日益增长的数据需求，缺乏统一的数据管理框架，导致数据价值无法充分探索，数据权利和利益也无法得到保障。6G作为数字社会的重要基础设施，其数据服务将超越传统通信服务，引入原生感知、原生计算和原生安全等能力，产生大量内部数据，包括感知数据和AI数据等。
6G数据服务场景和需求分析
6G数据服务主要包括以下场景：
- 感知数据：包括原生感知数据、外部感知数据和多模态集成感知数据，用于物理世界探索和数据通信。
- AI模型训练数据：用于AI模型训练和推理，例如位置识别、轨迹规划等。
- AI模型数据：包括图像处理和自然语言处理（NLP）等领域的AI模型，用于各种应用场景。
- 分布式架构数据服务：满足分布式网络架构下数据交换和收集的需求，解决数据孤岛、异构数据等问题。
- 以用户为中心的数据管理和控制：根据用户需求动态调整网络策略，提供个性化服务，并保护用户隐私。
- 卫星地一体化通信场景数据：解决卫星网络数据动态变化、数据有效性等问题，确保服务连续性。
- SOE数据收集：通过用户设备自优化经验（SOE）收集网络数据，优化用户体验。
- 自生成数据服务：利用AI方法自动选择数据相关NE、功能、流程和拓扑，实现数据服务的智能化 orchestration。
- 数据收益：明确数据提供者和数据使用者之间的权利和利益，促进数据共享和价值交换。
6G数据服务需求主要包括：
- 高效的数据收集：支持大规模、多源、多类型数据的收集，并避免数据冗余。
- 可靠的数据存储和传输：保证数据的安全性和可靠性，并满足不同场景下的数据传输需求。
- 高效的数据处理：支持数据预处理、数据分析、数据融合等操作，并提供高效的计算能力。
- 以用户为中心的数据管理：根据用户需求进行数据管理和控制，并提供个性化的数据服务。
- 数据安全和隐私保护：确保数据的安全性和隐私性，并满足相关法律法规的要求。
6G数据平面定义和框架
6G数据平面（DP）是一个独立于控制平面（CP）和用户平面（UP）的逻辑功能平面，负责移动通信网络内部数据的全生命周期管理，包括数据生成、安全隐私管理、收集协调、传输、处理、质量管理和服务等。
6G数据平面框架包括管理功能、处理功能、暴露功能和交易功能四大功能集，分别映射到CN、RAN和UE等网络功能。
6G数据平面关键技术
- 数据承载和传输协议：支持任意数据类型的会话建立和维护，以及高效的数据传输。
- 空中接口数据平面：设计DSAP协议栈，并保证数据的可靠性和完整性。
- 核心网数据平面功能和架构：增加数据收集、数据处理和数据存储功能，以及数据服务控制和管理功能。
- 核心网数据平面传输协议：基于SBI和DCI双总线架构，支持多种数据传输协议，例如FTP、RDMA和Kafka等。
- AI模型数据压缩技术：通过模型剪枝、量化和知识蒸馏等技术，降低AI模型的大小和计算复杂度，提高模型部署效率。
- 分布式数据技术：采用分布式哈希表（DHT）技术进行数据存储，并使用区块链技术进行数据安全管理。
- 基于语义图的服务接口技术：利用语义图技术定义服务接口和数据模型，提高数据交互的灵活性和效率。
- 数据服务与其他服务的协同：数据服务与通信服务、感知服务、AI服务和网络能力开放服务协同，提升6G网络的整体性能。
6G数据平面原型
- CICT Mobile数据平面原型：验证了数据服务能力管理、数据服务 orchestration 和控制、原始数据收集、数据预处理、数据存储、数据转发、数据分析等 in-network 数据处理能力。
- vivo数据平面原型：验证了数据平面与AI和感知技术的集成，并展示了数据平面在感知数据传输方面的优势。
