全球人工智能科研态势报告

核心观点与关键数据

• 全球人工智能科研产出迅猛增长： 2015-2024年，人工智能领域发文量呈现指数级增长，2016-2023年复合增长率超50%，2023年达到峰值17,074篇，2024年略有回调。
• 中美两国占据主导地位： 中美两国发文量占全球总量的77.8%，中国在2019年实现对美国的反超并持续领先，但美国在总被引频次和基础理论领域仍具优势。
• 研究热点聚焦深度学习及其跨学科应用： 深度学习及其跨学科应用是研究主题，Transformer架构和生成模型发展迅猛。
• 全球研究机构与人才分布呈现“核心-边缘结构”： 顶尖机构与人才主要集中在中美两国，北京、旧金山等地区已成为人才汇聚的核心地带。
• 人才存在性别与区域不均衡的特征： 全球女性占比仅19.8%，东亚地区女性占比低至12.2%。
• 南方国家在人工智能领域的学术机构和企业逐渐崭露头角。

研究结论

• 人工智能领域呈现爆发式增长与多极化竞争格局： 全球科研产出呈指数级攀升，中美形成双强主导的竞争格局，研究主题高度聚焦深度学习及其跨学科应用，性别与区域不均衡性突出。
• 未来发展趋势： 技术融合与范式革新、跨学科应用深化、伦理与可解释性成为焦点、区域竞争与合作并存。