AI系列专题跟踪：视频及图像生成模型

生成式AI模型开源闭源并行发展，模型版本持续迭代

生成式AI模型自出现以来，国内外模型不断迭代，呈现开源与闭源生态并行的发展趋势。海外及国内AI大厂在闭源模型竞争上日趋激烈，加速渗透大型商业化市场；开源模型则降低中小开发者门槛，在游戏、短视频等交互场景中推动技术普惠化。目前国内外主流模型版本主要为Gen-4 Turbo、可灵2.1、即梦AI 3.0、Midjourney V7等。

生成式AI在影视行业内全链路布局，多维度提升影视质量

生成式AI已初步在影视行业落地，例如在动画短片和部分特效场景中。AI视频生成已具备复杂场景生成能力，在保证质量的同时可以实现分镜，真实物理规律以及角色一致性等。从落地的场景角度，生成式AI在剧本生成，角色/场景建模，动画生成，后期配音，剪辑调色等环节均有不同程度的应用。目前影视领域主要限制因素为算力资源和一致性。

助力游戏内容生成，游戏内赋能交互场景

市场上游戏类别多样化，因此对于研发效率和研发质量有着更高要求，游戏内容也从传统的固定交互逐步走向个性化互动模式。生成式AI可以从图像、文本、音频、3D等方面进行画面及场景生成。在内容生成上，生成式AI可以从美术，背景内容，玩法上进行对应生成。在玩家游玩的交互层面，生成式AI可以通过NPC的个性化交互进行辅助游玩，包括但不限于玩法介绍，装备介绍，局内攻略等。同时在局内场景上也可以实现智能识别并动态响应。

生成式AI未来趋势

在影视领域，未来生成式AI会不断地在精度、质量和时长三个维度进行创新迭代。首先在精度方面，要在复杂提示词和参数的条件下精准生成和控制镜头角度，运动轨迹和背景布局等。未来条件指令输入的方式多模态化，文字+图片生成视频方式会被逐步采用。 在质量上，主要痛点还是会出现不符合真实物理规律的情况，例如“局部合理，整体荒谬”情况，稳定性有待提高。 时长上，当前主流的生成模型生成时长集中在半分钟内，限制时长主要与模型复杂程度有限、计算资源有限有关。

投资建议

国内生成式AI行业内百花齐放，各领域厂商均有布局。建议关注在模型侧持续投入布局和商业化落地初具成效的相关公司，模型侧包括：腾讯控股、阿里巴巴-W、快手-W、美图公司等，游戏端包括：网易-S、恺英网络、三七互娱、吉比特、神州泰岳、巨人网络等，影视端包括：光线传媒、万达电影、上海电影、中文在线、昆仑万维等，广告端包括：分众传媒，蓝色光标、省广集团、易点天下等。

风险提示

版本迭代不及预期风险，相关政策风险，商业化不及预期风险等。