开源大模型DeepSeek实现三个“首次”，应借助开源顺势推动AI普惠化平权化发展

2025年4月1日 总第899期 开源大模型DeepSeek实现三个“首次”应借助开源顺势推动AI普惠化平权化发展 近期，DeepSeek凭借高性能、低成本特性迅速引爆市场，并因开源快速向全行业蔓延，成为AI领域的现象级产品。作为全球开源AI发展的新典范，DeepSeek首次开辟大模型创新发展第二路径，在引爆新一轮关注的同时也成为大模型领域生态构建的全新基座，实现了从技术共享到生态重构的正向循环。大模型应用部署成本的降低，将有力推动相关的软硬件产品及服务的大 规模落地。建议充分把握AI大模型开源趋势，从技术提升、应用推广、生态繁荣等角度加快布局，推动AI普惠化、平权化发展。 一、DeepSeek是全球开源AI大模型发展新典范 AI开源较传统软件开源要求更多、挑战更大。与软件开源仅需公开源代码不同，大模型领域出现了训练数据、模型权重等将对大模型性能和输出结果产生重要影响的全新要素，使得AI大模型开源远比传统软件开源复杂。2024年10月，开放源代码促进会（OSI）面向全球发布了第一版开源AI标准，即AI开源必须同时满足代码完整、模型参数公开、训练数据透明等三点要求，以确保模型可复现。一是需要开源完整代码，包括用于训练和运行AI的完整源代码，并展示数据处理和训练的规范，这与传统意义上的软件开源基本一致。二是需要公开模型参数，包括模型的权重和配臵。三是应维持训练数据透明，即必须提供训练数据的来源、处理方式和获取方式。 此前大模型领域企业多以走纯闭源或“半开源”路线为主。坚持闭源路线的大模型厂商大多具有先发优势，例如OpenAI的GPT-4系列模型、Anthropic的Claude系列模型等。而此前大部 分宣称“开源”的大模型实则为半开源“黑箱”，并不符合OSI对开源AI的最新要求。如Meta公司的Llama 3就只部分开源模型权重和模型结构，同时还在商用限制上要求月活超过7亿的下游产品必须申请许可证。仅有如非营利研究机构AI2发布的OLMo 2模型等少数做到了模型权重、数据、代码和方法等全栈资源开源。 DeepSeek秉持开源精神践行AI大模型开源准则。一是开放代码、文档、权重等内容的下载。DeepSeek-R1模型代码和文档可从GitHub仓库下载，模型权重可从Hugging Face下载。2月底，DeepSeek又在一周内连续开源五个核心代码库，以完全透明的方式展示其最新研究成果。二是公开技术细节。DeepSeek-R1的GPRO训练算法、目标函数等技术细节都以论文/技术报告的形式公开。三是采用更宽松的开源协议。早期，DeepSeek曾效仿Meta等美国公司使用自创许可协议DeepSeek License，但本次直接统一为更宽松的MIT许可，既不限制商用，也无需申请。另外，DeepSeek还支持用户进行“模型蒸馏”。 二、DeepSeek突破性实现了三个“首次”，构建了开源AI大模型从技术共享到生态重构的正向循环 DeepSeek通过技术上的深度优化实现了“低成本”与“高性能”兼得，在打破人工智能大模型产业原有格局的同时，也带来人工智能相关行业的新一轮发展机遇。 技术层面，首次开辟大模型创新发展第二路径，有望推动实现全球AI普惠平权发展。DeepSeek-R1成功证明了纯强化学习（RL）训练方法在提升大模型推理能力方面的可行性，为在有限算力条件下实现大模型“小而美”发展提供了全新的技术路线参考，并得到了李飞飞等科研团队的验证。此前，大模型能力提升主要依赖“Scaling Law”发展路径，一定程度上催生了“唯资源论”的思维定势，即大模型发展的主导权、使用权将集中在算力、数据资源的富集方手中，导致大模型领域的入局“门槛”被持续抬高。例如，美国政府与OpenAI等企业联合发起的人工智能基建“星际之门”项目投资高达5000亿美元，法国版“星际之门”计划投资高达1090亿欧元。Meta此前也计划2025年在AI领域投资600亿美元至650亿美元，用于AI基础建设。由于DeepSeek的推理成本及定价远低于国际主流模型，对于资源相对匮乏的南方国家具有重要意义，有助缩小全球“智能鸿沟”。 应用层面，首次使开源AI大模型引爆新一轮“全民AI”热潮，DeepSeek已跻身世界头部大模型之列。一是用户下载量高。DeepSeek应用程序发布18天实现1600万次下载，约为ChatGPT同期下载量的2倍。2月1日，DeepSeek日活突破3000万，成为史上最快突破3000万日活的APP。二是媒体关注度高。1月下旬，美国消费者新闻与商业频道（CNBC）、纽约时报等多家媒体都纷纷发文评论DeepSeek-R1模型。美国总统特朗普也表示DeepSeek模型出现是一种积极的发展，同时也给美国相关产业敲响了警钟。三是业内评价高。《自然》期刊称DeepSeek-R1以低成本和开放性赢得了科学家的高度关注。图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）表示DeepSeek的成功得益于开放生态，基于前人成果持续迭代创新。英伟达科学家吉姆·范（Jim Fan）称赞DeepSeek是非美国公司践行大模型开源初心的典范。谷歌也紧急重启已搁臵的“太极计划”，要求AI团队“像DeepSeek一样思考”。 生态层面，首次使开源大模型生态建设迎来“安卓时刻”，并有望演进为AI领域创新的全新基座。正如Google公司开源的Android项目开启了全球移动互联网发展的黄金时代，DeepSeek 开源模型或将开启AI 2.0时代，打通“模型—芯片—系统”一体化生态，并推动其高速发展。当前，DeepSeek凭借远大于过去多数开源AI大模型的开放力度，成功吸引了国内外主流软、硬件厂商纷纷开展适配，正加速演进为新一轮全球AI创新的技术底座，并有望借此广泛凝聚全球开发者智慧共建一个全新的开放、共享、协同的AI大模型发展生态。芯片领域，不仅十余家国内芯片厂商均已与DeepSeek开展适配，连美国AMD公司也将DeepSeek-V3集成到其GPU产品，并针对AI推理进行了优化。云 计 算 领 域， 亚 马 逊 等 美 国 科 技 巨 头 积 极 宣 布 已 接 入DeepSeek-R1，移动、电信、联通、阿里云、百度云、华为云等多家国内云厂商也已完成接入。终端领域，华为、荣耀、OPPO等国产手机厂商已官宣接入DeepSeek-R1，美国Apple公司也宣布在Apple Intelligence（苹果智能）中测试了DeepSeek，大朋VR、星纪魅族等厂商的AR/VR眼镜也将搭载DeepSeek产品，近20家车企宣布与DeepSeek达成深度合作。金融资本领域，美国红杉资本已率先设立2亿美元的专项基金用于投资DeepSeek技术生态项目。 三、顺应开源潮流推动AI普惠化平权化发展的建议 以DeepSeek为代表的开源大模型显著降低了大模型应用部署成本，将有力推动人工智能相关的软硬件产品及服务的大规模落地应用，建议政府层面积极把握人工智能开源趋势，推动AI大模型普惠化平权化发展。 一是把握开源机遇提升技术实力。鼓励AI大模型领域企业、科研机构基于开源技术成果加快二次开发和工程优化，持续加快人工智能领域技术实力提升。用好GitHub、AtomGit等代码托管平台以及Hugging Face、魔搭社区等国内外开源平台与社区力量，共同促进AI大模型发展。持续强化核心技术与工程创新能力建设，培育行业内开源合作共研态势。 二是推动基于开源大模型的应用落地。加快将开源AI大模型应用于实际生产，面向各行业各场景发展垂类大模型，打造高质量数据集与语料库，全面支撑产业现代化升级。鼓励广大应用厂商基于现有开源大模型加快应用迁移与原生开发，推动算力芯片、软件应用、智能硬件终端、整体解决方案等企业“抱团出海”发展。 三是推动全民大模型教育普及与应用素养提升。开展人工智能大模型通识教育，通过线上教学实践平台开设大模型基础课程，全面提升全民大模型应用素养。鼓励企业与高校、科研机构加强合作，建设大模型训练、开发平台，推动科研院校人才培养模式创新。联合开源基金会、本地开源组织等多方力量，举办大模型相关的展会、论坛、体验周等活动，提升公众对大模型应用的认知与参与度，共同营造AI大模型发展的良好氛围。 本文作者：赛迪研究院王令泰黄文鸿钟新龙联系方式：18810516096电子邮件：wanglingtai@ccidthinktank.com