AI智能总结
简·诺埃尔期:2025年3月5日 278介绍如今,我们被提供了一系列关于军事未来或基于未来学的预测的鼓舞人心的观点。作家保罗·夏尔雷(2019年)和罗伯特·H·拉蒂夫(2017年)的作品尤其引人注目。两位作家几乎一致地指出,未来的冲突将由人工智能(AI)赋能系统的自主性特征,行动将主要在网络空间进行,而陆域将被由士兵远程控制或具有高度自主性的“机器人”军队所主导。他们指出了围绕使用然而,这些冲突中一个不可忽视的特点是,在指挥与控制(C2)的最低层级,乃至更高层级,都呈现出整合先进军事和商业技术的趋势,例如无人机系统(UAS)。这一趋势是由技术成熟度及可用性共同驱动的。通过多平台之间的相互交互,或通过合适的架构与其他机载、天基或地基传感器和效应器进行合作,此类系统的效能可得到显著提升(Turaj,2019)。它们的使用潜力预计只会不断增加。这些考量使广泛的“军事界”,由军事专家、指挥官、理论家、学者、研究人员以及最重要的政治家代表,提出了几个问题,例如:这些技术有“颠覆性”潜力吗?这些技术会降低对传统作战因素的认知吗?它们未来的能力将如何?这些能力将如何在战场上显现?在这方面我们可以期待军事艺术的哪些变化?更普遍地说,未来的陆地战场将是什么样子?了解这些问题的答案在建设和发展现代武装力量方面将具有不可否认的好处,这些武装力量将做好充分准备,能够在未来可预见的作战环境中有效行动。未来冲突中的军事行动将不同于传统方法(Turaj & Bučka, 2020)。一些由于创新技术而产生的变化——这些创新技术在纳戈尔诺-卡拉巴赫(Petrosyan, 2023)、乌克兰(Hrnčiar & Kompan,2023;Zahradníček 等人,2023)或加沙地带的战场上已得到令人瞩目的展示——目前已可见。这些冲突的特点是大规模使用老一代军事装备,并在一定程度上得到现代技术的支持。这是现有武器装备的组合,其起源可追溯到几十年前,同时结合了现代战场的元素(Gibradze 等人,2022)。因此,谈论下一代冲突是不恰当的。同时,至少在乌克兰冲突的情况下,俄罗斯联邦武装部队所应用的军事艺术,尤其是在冲突初期,具有高度保守主义和传统主义的特点,其中之一表现为大量部署步兵旅战斗队,其编制和装备,尤其是战术运用,并不总是符合现代战场的要求(Grau & Bartles, 2022)。 第23卷 第49期 pp. 277-296 2025年1月-3月 波哥大哥伦比亚 issn 1900-6586 (print), 2500-7645 (online)马辛·戈尼克维茨(2019)也提供了一个关于21世纪后期冲突的非常有趣的探讨。他从一个前提出发,即人类将在相对较短的时间内取得技术进步,这将彻底改变对武装冲突形式和方法的传统方法。他预测,许多方面,包括“武器”和“武装斗争”,将被有不同的解释。未来,战斗力将不再由其物理组成部分的可量化参数的“产品”不可分割地定义(瓦雷查,2020a)。转变将发生,尤其是在使用军事力量的主要努力方向上。虽然这将继续面向对手的弱点,但未来军事力量的主要目标将不是作用于战斗力的物理组成部分,甚至可能不是道德组成部分。目标将是削弱对手战斗力中那些恢复要么会花费大量时间,要么会变得“具有破坏性”,以至于导致对手认知功能中断的组成部分。随着人工智能的发展,人们将增加对人类大脑活动机制的知识,这些机制将受到虚假视觉、听觉、触觉或味觉感觉的投射而有目的地影响。结果将是暂时性瘫痪、精神道德休克和丧失感知现实的能力。先进的高科技预测方法将成为通过深入知识和决定性个体和文化密码(这些密码受特定刺激影响而决定)来预测对手决策过程的重要元素。这些技术并警告说,这些技术的草率部署可能带来长期的灾难性后果。鉴于当前安全环境的演变,可以假设未来二十年将继续受到历史上引发军事冲突的相同因素的塑造。其爆发原因可能包括资源保护、经济、意识形态、社会或宗教差异,以及影响力和权力之争(全球趋势,2021)。在所研究的时间范围内,预计不会出现通过新技术手段或新使用概念实现军事目标的革命性变革。另一方面,基于这些资产的性能参数,现代和未来资产的能力将发生根本性变化,这将从根本上改变对未来军事行动的整体理解和方法。这意味着,在其他方面,下一个操作域很可能是涵盖人类所有感知、推理和决策的认知空间(Malick等人,2022年)。然而,所涉及的活动仍然相对处于未来。这是由于目前缺乏实现上述未来效果的能力。然而,本研究旨在“窥视”近未来。它的雄心在于近似于20年远景中操作环境(尤其是其陆地领域)的形状。 279 280第23卷 第49期 pp. 277-296 2025年1月-3月 波哥大哥伦比亚方法研究采用了经验-直觉研究方法。该研究源于作者的理论研究与分析。它运用了科学和专业出版物、文章、研究和论文的发现,包括国家和国际军事理论环境,评估当前作战环境和其发展趋势。该研究尊重当前的实用原则、实践和传统高强度冲突普遍接受的参数,并评估其在假设的“算法化”陆地环境中的有效性。改进的传感器、自主性、工艺自动化和人工智能的结合将很快发挥作用。技术先进的执行器将更加精确、连接更好、速度更快、射程更远,并且更具影响力。这些因素也将转化为军事艺术。当前对作战环境的认知、传统上对通常理解和接受的原理、法规以及运用力量的方式的“掌握”,以及特别是过时战术、技术和程序(TTP)的应用,将不再适合技术先进军事力量的能力。在军事力量结构中实施创新技术,技术发展与军事艺术变化之间存在明确的关联。因此,本研究关注未来20年内最有可能对常规武装部队产生重大影响的未来“算法化”战场的技术趋势。此类预测绝非直截了当,并表现出相当程度的抽象性。然而,它们在充分发展军事力量能力方面却是至关重要的,这些能力不仅要应对当前威胁,更要应对未来的威胁。因此,该研究作者的科学工作致力于回答两个关键问题:未来二十年,新技术的潜力将为作战环境带来哪些能力?这些技术将如何影响技术饱和战场的土地使用?这项研究的目标和贡献在于勾勒未来二十年作战环境发展的前景,并为在技术饱和的战场上使用土地成分制定挑战。作者们无意将“革命性”发展项目、现代和有前景的个体制造商的技术类型和模型进行分类和描述,也无意比较它们的参数。同样,审查这些技术的目的也并非考察其技术解决方案或阐明其工作原理。被审查的技术是以用户决策者的视角来审视的,即这些技术会带来什么,以及它们在未来作战环境中的“战斗编成”实施,将如何影响未来战场的陆地领域形态,尤其是在影响该“算法化”环境中陆地组成部分活动的潜在影响方面。 281issn 1900-6586 (print), 2500-7645 (online)战场数字化作战环境当前复杂多变的特点对军事力量及其各领域的发展提出了很高的要求。其中之一是创建和维护战场态势感知,这对于成功的规划和实施行动至关重要。随着作战环境事件的数量、强度和动态性不断增加,这种能力的重要性将持续增长,未来的行动将同时跨多个作战域进行,作为“跨域”行动的一部分。鉴于当前作战环境的性质,发展最能影响这种能力的是信息环境。因此,信息环境也很重要,尤其是在当前和未来行动的态势感知方面(Fiebich,2020)。收集到的数据通过分析和综合的理论研究方法进行了检验。这项分析的结果采用了比较方法进行表述。表述的研究问题通过启发式预测方法进行了检验。所提出的结论仅仅是预测性的;不能被认为已被精确证明。情报、监视和侦察(ISR)能力将通过在不同物理环境中运行的多种传感器和系统在未来陆战战场上得以实现,无论地形剖面、气候和天气条件如何(Rolenec等人,2022)。陆域内情况的数字图像将通过宽带高速加密数据传输、指挥、遥测和以流式高清视频形式呈现的图像信息进行传输。该视频将来自地面(以及可能地下)、空中和机载层面的传感器,在不同的飞行高度和不同的视角下进行传输。传感器将不再局限于传统的侦察部队、无人系统(UxS)、空中资产和太空卫星。传感器将适用于陆战场上的每一台设备和每一个人。所有与战场相关的信息,包括威胁发生、敌军部署和活动,以及友军部队追踪,将被实时汇总、分析、评估和共享。通信的微型化意味着多阶段数据数字化,网络“眼观六路,耳听八方”自古以来就是所有战场指挥官的座右铭。战场可视化自18世纪末战场变得广阔以至于一个人无法全部目视覆盖以来,一直是指挥官的关键需求。其后果是引入了观察者功能,观察结果被提供给指挥官以可视化战场(Pong,2022)。数字化是并将是未来任何战场的必要组成部分。它允许指挥官应用博伊德的OODA循环(观察、判断、决策、行动)决策周期,从而支持指挥官的艺术,即何时、何地、为何目的、部署何种作战系统以及达成何种预期效果。 282第23卷 第49期 pp. 277-296 2025年1月-3月 波哥大哥伦比亚靶标的致死率和有效性未来可能会减少对火力的关注,而更多地关注信息的力量,通过指挥、控制、计算机、通信、网络、智能、监视和侦察(C5ISR)等概念来实现。然而,虽然信息可以支持武器系统的有效性并提高决策过程的效率,但它本身不太可能迫使敌人屈从于对手的意志(Zůna,2021),至少不在这个研究考察的时间范围内。这项能力将成为敌方的重点目标(HVT),同时很可能成为其力量的重心(COG)(Šlebir, 2022)。当一方将连通性视为决定性优势时,另一方将更倾向于破坏、降级和切断高度连通、信息依赖的系统。提供连通性和COP(中心点)的信息系统的保护和弹性将成为关键因素(Kompan,2020)。敌对活动对其功能造成的任何中断都可能将战斗系统从连接的 cohesive 网络 转变为碎片化的网络,无法以完整、及时和可寻址的方式提供数据,最终对COP产生负面影响,从而影响战斗系统实现预期杀伤和非杀伤效果的能力(Global Trends, 2021)。因此,可以推断,信息系统的技术演进与其“弹性”的演进将密不可分。比以往任何时候都更加重要,信息优势将取决于冲突的哪一方能够更快地收集数据,准确地分析它,然后以安全、精准的方式将其传播给用户,包括借助人工智能。人工智能将为自主资产自生成行动选项(Koch, 2022),实现高度冗余,使行动去中心化,甚至完全独立于人类成分。经济实惠的传感器以及处理大量数据点的能力,将可能引发实时信息探测、处理和共享的变革。越来越多先进效应器将被用来在已识别目标中实现预期效果。在发展武器、武器系统和弹药中,最显著和持久的要求及趋势之一是远程、高速、精确性的日益结合,以及物理目标中立化的潜力不断提升。目前现代武器系统的远程打击能力已经预示着,例如指挥所(Rolenec等人,2023年)、军事力量集结地区面向工作的系统架构,以及信息流程的自动化。减少信息流时间将允许获取通用作战图(COP),为所需范围内任何领域的实时信息提供支持,直至最低C2级别。技术进步将使战场实现一体化,使除了陆地(和其他物理)域之外,“战斗”将在信息和认知域中并发进行。增强现实和虚拟现实的交战将成为标准操作方式。 283issn 1900-6586 (print), 2500-7645 (online)能够探测、跟踪和消除高速飞行物,并能巧妙操控可在长距离内运作的小型平台的系统,将继续成为相关挑战。定向能武器(DEW)的持续发展,特别是基于激光的武器,可能会彻底改变有效的反制措施。预计在未来二十年内在陆地战场上使用这些武器。这些武器的射速可能超过任何当前的和未来的机械系统。今天,先进的军事力量也计划将破坏性激光武器分配给步兵。目前的枪械设计能力似乎已经达到顶峰,进一步发展未来战场上的先进弹药和游荡弹药预计将更具破坏性且更难探测,这主要是因为它们的微型化和其作战动态。电子技术已赋予先进弹药新的能力,例如可编程空爆、近炸空爆和制导能力,以应对其他方式无法应对的 emerging threats(Breaking Defense, 2023)。此类系统的数量、效能和相对可获得性不断增加,不仅将严重威胁到作战系统中最关键的军事