人工智能合作（Al）：乘风破浪

概述

• 人工智能（AI）正在快速发展，而 EPRI（美国电力研究院）已积极参与其中。
• EPRI 在核能领域的 AI 应用历史悠久，包括早期的高级模式识别、计算机视觉和早期语言模型技术。
• EPRI 通过 AI/DX 峰会和数据驱动决策（3DM）等项目，推动核能领域的 AI 合作。

AI 在核能领域的应用

• AI 在核能领域并非新概念，EPRI 已通过多个项目验证其价值。
• EPRI 的研究表明，AI 模型在标准化考试中的表现优于人类测试者，例如在性能提升方面达到特定百分位数。

如何驾驭 AI 浪潮

• EPRI 提供了驾驭 AI 浪潮的框架，包括战略制定、项目选择、业务案例和执行方法。
• 具体实践案例包括：
  • 数字化转型路线图
  • 核能行业纠正行动计划的自动化（3002023821）
  • 大型语言模型项目设置的最佳实践指南（3002030935）
• 数据共享是关键，EPRI 强调全球协作网络的重要性，例如 PG&E 的“共享数据”理念。

实地试验

• EPRI 的 UT 焊接检查项目通过生成大量数据，帮助检查员进行更高效的审查。
• 实地试验是技术发展的关键，EPRI 获得了行业的大力支持。

未来展望

• EPRI 致力于为全球电力行业带来持久价值，通过三大支柱推动开放电力 AI 的发展：
  • 全球协作和创新
  • 数据驱动决策（3DM）
  • Open Power AI 联盟

如何参与

• EPRI 鼓励行业参与其 AI 项目，具体方式包括：
  • 分享优先级用例
  • 加入全球协作网络
• 联系方式：
  • Rob Austin: raustin@epri.com
  • Christine Lee: clee@epri.com
  • Open Power AI: @epri.com
  • Open Power AI 联盟网站: https://msites.epri.com/spn/research/113080/ai.epri-supplemental
  • AI.EPRI 联系人: Jeremy Renshaw: jrenshaw@epri.com