构建可比较的全球贫困趋势（英）

核心观点

本文探讨了如何构建可比的全球贫困趋势，重点关注了由于数据收集和问卷设计变化导致的国家间贫困衡量标准不一致问题。作者提出了三种方法来解决这个问题，并使用世界银行的全球贫困数据进行了实证分析。

关键数据和方法

• 数据来源：世界银行的贫困和不平等平台（PIP）数据，包括172个国家的超过2500个贫困估计值，以及国民账户数据（GDP人均或家庭最终消费支出人均）。
• 研究方法：作者提出了三种方法（A、B、C）来构建可比的贫困趋势，这些方法利用了不同数量的过去调查信息。
  • 方法A：仅使用最新的可比序列，并使用国民账户增长率来推断非可比序列。
  • 方法B：使用最新的可比序列和非可比序列的增长和分布变化。
  • 方法C：与方法B类似，但还利用了非可比序列之间的分布变化来估计不平等。

研究结论

• 国家层面：可比性调整导致许多国家的贫困率出现较大变化，例如中国和中国香港。
• 区域层面：区域趋势的变化相对较小，主要反映了可比性调整的影响，例如东亚和太平洋地区、欧洲和中亚地区、南亚地区和撒哈拉以南非洲地区。
• 全球层面：全球极端贫困趋势变化不大，表明可比性调整对全球贫困估计的影响相对较小。

研究意义

本文提出的方法为构建可比的全球贫困趋势提供了新的思路，有助于更准确地评估全球减贫进展。