避孕协调（英）

避孕一致性政策研究工作论文发展经济学 发展研究组 2025年6月 Sarah Vincent CatalinaHerrera-Almanza S Anukriti Mahesh Karra 政策研究工作论文11148摘要政策研究工作论文系列发布工作中的成果，以鼓励就发展问题进行思想交流。该系列的目标是尽快公布研究成果，即使演示文稿未完全完善。论文载有作者姓名，并应相应引用。本文中表达的研究成果、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表重建与发展银行/世界银行及其附属机构，或世界银行执行董事或其代表政府的世界银行的看法。本文是由发展经济学发展研究小组产出的成果。它是世界银行提供其研究开放获取并促进全球发展政策讨论的一项更大努力的一部分。政策研究工作文件也发布在网址http://www.worldbank.org/prwp上。作者可以通过sanukriti@worldbank.org联系。本文提出一个避孕一致性指标，用于识别避孕意愿与当前避孕行为之间的契合度。该指标摒弃了传统计划生育测量方法，后者通过女性避孕（非）使用与其生育意愿之间的契合度来推断一致性。该指标使用一项针对印度农村1,958名已婚女性的横断面调查数据进行了估算。样本中超过一半的女性（51.2%）报告目前正在使用一种避孕方法。样本中超过五分之四的女性（60.8%） 由研究支持团队制作 %)在调查时被归类为希望使用避孕方法。虽然样本中60%的女性被归类为一致（无论是希望使用者还是希望不使用者），但四分之一的女性（24.8%）表示偏好使用避孕措施但并非使用者（非希望不使用者），以及15.2%的女性表示偏好不使用避孕措施但却是使用者（非希望使用者）。本文讨论了这种方法相对于传统衡量方法和其他最近发展起来的指标的比较优势和局限性。 1我们感谢贝丝·萨利、大卫·坎宁以及需求方计划生育测量研讨会参加者们的有益反馈和评论。本项目得到了世界银行研究支持预算拨款和波士顿大学全球发展政策中心的女性赋权研究计划（POWER）的支持，该支持通过威廉和弗洛拉·休利特基金会的拨款（赠款编号：2020-1162）提供。研究资助者在研究设计、数据收集、分析、解释或结果撰写方面未扮演任何角色。本文表达的研究结果、解释和结论完全是作者本人的观点。它们不一定代表世界银行及其附属机构、世界银行执行董事或他们所代表政府的观点。2全球发展政策中心，波士顿大学，波士顿，马萨诸塞州022153伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 农业与消费者经济学系，厄巴纳，IL 618014世界银行发展研究组，华盛顿特区204335弗雷德里克·S·帕迪全球研究学院，波士顿大学，波士顿，马萨诸塞州02215关键词：避孕，一致性，计划生育，印度，测量JEL代码：J13，I15 2引言避孕一致性 elusive Quest进展：缓慢还是停滞？近来，在概念上有进步，围绕需要新指标来更好反映FP/RH决策中代理和选择的原理形成了共识（Holt等人，2024年；Bhan等人，2022年；Hardee和Jordan，2021年）。为此，已做出相当大的努力来引入能捕捉避孕决策中知情选择的指标，作为推断计划生育需求和估计此类需求已满足程度的一种手段。6虽然在此领域的努力一直很热情，但新需求侧措施的开发和实施却明显缓慢。将这些概念操作化成具体指标的最新提议仍处于开发早期阶段，并受到以下限制：1）缺乏测量所需的标准化定义、方法和目标；2）在不同环境和人群中的可行性和验证有限，以及：3）围绕这些指标能在何种程度上被不同层级（例如，以个人为中心、以项目为中心、以人群为中心）和不同受众（例如，学者、实践者或政策制定者）所解读的不确定性。由于缺乏衡量避孕需求（特别是）和计划生育（更广泛地）的明确替代方法，普遍存在一种担忧，即该领域将继续依赖在ICPD之前开发且自那以来一直受到广泛批评的过时、有问题的衡量方法。有效衡量避孕需求的一个关键挑战在于确定个人的避孕行为是否确实与其对避孕的真实偏好相符（Holt等人，2023年；Boydell和Galavotti，2022年）。目前的多数指标本质上假设避孕（不）使用和（中）断用直接反映了避孕需求；因此，避孕偏好与行为之间的一致性取决于所观察到的情况。然而，在没有直接和无偏见的偏好引出方法的情况下，此类衡量方式有误读观察到的行为为具有知情和自主选择表现的风险（Senderowicz，2020年；Rothschild、Brown和Drake，2021年）。这种风险突出了需要能够成功区分避孕一致状态（既包括偏好使用也包括偏好不使用）、避孕使用持续但偏好不使用（通过意外计划生育来代理）以及偏好避孕使用未实现（通过未满足需求来代理）的指标的需求。1994年国际人口与发展会议（ICPD）推动了在计划生育和生殖健康（FP/RH）政策、实践和服务提供方面向基于权利的方法转变（UNFPA 2014；Hardee，Kumar等2014；Hardee，Harris等2014）。通过这一运动，研究人员、政策制定者和实践者日益要求开发新的FP/RH指标，以有效体现ICPD促进生殖能动性和福祉的核心使命（Bingenheimer等2023）。然而，目前的FP/RH指标在很大程度上未能反映这些目标（或者说完全未能做到）。6通过避孕措施捕捉计划生育的潜在需求水平已被视为许多全球计划生育/生殖健康项目和开发议程中进步的关键指标，包括2012年伦敦计划生育峰会，以及最近被列为2030年可持续发展目标（SDGs）的第3.7项目（联合国2018年）。获得计划生育服务，特别是使用现代方法满足的计划生育需求，是世卫组织为衡量向全民健康覆盖进程推荐的14个追踪指标之一（世界卫生组织2023年）。 3伦理考量方法调查数据研究获得了波士顿大学（研究方案编号：6567E）和印度孟克试验机构审查委员会（研究方案编号：098-022）的伦理批准。每位受访者均获得了书面或口头同意，并由受过培训的女性访问员在其家中私密房间或空间进行问卷调查。所有访谈均以印地语或博杰普里语进行。我们使用了2024年3月至2024年5月期间在印度北方邦朱阿普尔区进行的横断面调查数据，样本量为1958名女性。我们首先进行了清单编制工作，以统计朱阿普尔区内两个区块的103个村庄中的19387户家庭（附录图1）。作为清单编制的一部分，我们确定了至少有一位在18至35岁之间已婚的女性家庭成员，该女性一生中至少生育过一个孩子，当时既未怀孕也未绝育，并且在编制清单时与她的婆婆同住。7在抽样完成后，我们走访符合条件的家庭，在家中对该家庭符合条件的女性进行面对面调查。每个家庭仅调查一名符合条件的女性；如果同一家庭中有多名符合条件的女性，则选择该家庭中最年轻且同意参与研究的女性参与调查。我们的调查工具收集了家庭人口统计和女性社会经济背景、生育史、当前和过往的避孕使用情况、婚姻和性行为、生育偏好、自主权和决策指标、社会关系、卫生服务利用情况，包括计划生育和生殖健康服务，以及更广泛的社会和经济福祉指标。在本研究中，我们利用了测量受访者避孕偏好和行为的问卷问题和数据模块。下表展示了我们样本中所有女性关于其当前避孕使用情况和避孕偏好的问卷问题。在这些问题中，测量当前避孕使用情况的Q1问题已被包含在如人口与健康调查（DHS）和多重指标聚类调查（MICS）等标准调查中，而另外三个问题Q2A、Q2B和Q3则在我们调查的标准避孕模块之外新引入。在本研究中，我们提出一个避孕一致性指标，该指标基于近期关于寻求识别已声明的避孕偏好与同时行为之间一致性的概念和实证研究（Holt 等人 2023 年；Senderowicz 2020 年；Burke 和 Potter 2023 年；Cardona 等人 2024 年；Karra 和 Zhang 2021 年）。我们开发了一种简单的方法，用于在常规的横断面调查数据中提取此指标，并使用该方法来估计印度农村已婚妇女样本中避孕一致性的流行率。我们讨论了相对于其他近期开发的指标，我们方法的比较优势和局限性。7这项横断面调查构成了即将进行的随机对照试验的基线，该试验旨在利用婆媳之间的家庭内部动态来改善心理健康和生殖健康结果。 4一致性度量我们的避孕一致性指标受 Senderowicz (2020) 关于避孕自主性的概念工作启发，并基于 Holt 等人(2023) 和 Rothschild 等人 (2024) 的近期理论和实证研究，以估计偏好一致生育管理 (PFM) (Holt等人 2023; Senderowicz 2020; Rothschild 等人 2024) 以及 Bullington 等人 (2025) 最近提出的避孕错配使用指标。这些方法都根本依赖于识别避孕偏好和行为之间的一致性，无论是想要的避孕使用还是想要的未使用。如图 1 所示，个人的避孕（未）使用情况可以对照其对（未）使用避孕的偏好进行评估，从而产生四种可能的结果：1) 想要的避孕未使用（框 퐴）；2) 想要的避孕使用（框퐷）；3) 不想要的避孕未使用（框 퐶）；或 4) 不想要的避孕使用（框 퐵）。想要的 使用和想要的未使用共同表示避孕一致性，即个人对避孕（未）使用的偏好与其避孕行为一致，从而从基于权利的视角来看实现了一个成功的计划生育结果。相反，不一致性是通过 a) 那些表示想要使用避孕的避孕非用户，导致不想要的避孕未使用，目前（且不完美地）通过计划生育需求未得到满足来近似表示的。 5图1：避孕自主性框架使用FP方法不是不AB想要FP方法是CD案例2：她是一名当前用户，并表示倾向于不想停止使用她的避孕措施，但表示倾向于更换避孕方法（Q1 = 1和Q2A = 2和Q2B = 1）；或者案例3：她是一名当前用户，并表示她既不想停止当前的避孕使用也不想改变当前的避孕方法使用（Q1 = 1和Q2A = 2和Q2B = 2）。（Bradley和Casterline 2014；Karra 2022），或b）避孕使用者表达不使用偏好，导致避孕不当使用，目前（且再次不完美地）通过避孕不当使用来近似衡量，这是未满足需求的补集（Canning和Karra 2023）。我们的避孕一致性指标旨在估计Senderowicz（2020）框架中的四个方框，使用我们提出的调查问题。我们首先根据她针对Q1的陈述回答，将女性分类为目前的避孕使用者或目前的避孕非使用者。然后，如果女性表示有使用避孕的偏好，我们将她分类为有使用避孕的偏好。案例 4：她是一位当前的未使用者，并表示不喜欢采取避孕措施（Q1 = 2和Q3 = 2）；或者同样地，如果我们将一名女性归类为有声明偏好，不想要使用避孕措施，则：案例5：她是一位当前用户，并表示倾向于停止使用她的方法（Q1 = 1和Q2A = 1）。来源：改编自Senderowicz（2020）。注释：如果我们把盒子视为包含每个类别中育龄女性比例，那么我们可以将当前测量的避孕普及率视为퐵 + 퐷。避孕一致性，通过期望使用和期望未使用来衡量，分别由盒子퐷和퐴表示。不一致性则表示为非期望未使用，即盒子퐶，或非期望使用，即盒子퐵。案例1：她是一位目前的非使用者，并表示倾向于采用一种避孕方法（Q1=2和Q3=1）； 6图2：避孕一致性案例流程图图2展示了基于对调查项目的回答来确定案例的流程图。 7目前，我们采取保守态度，将避孕偏好不确定的女性归为不愿采用该行为，进而想继续其当前行为。具体来说，那些表示不知道是否想采用避孕的女性被归为不愿采用避孕。同样地，那些表示不知道是否想转换到其他避孕方法的女性被归为不愿转换方法，而那些表示不知道是否想停止避孕的女性被归为不愿停止避孕。我们以上面的分类推断，如果女性（当前使用者）中a)她既不想停止也不想转换避孕方法，那么她的避孕偏好就与其行为一致。案例3）；或 b）她不想开始一种方法，在当前非使用者的女性中（案例4因此，我们认为，如果一位女性想要开始使用，而她当前是非使用者（）中的女性中，她的避孕偏好与她的行为不一致。案例1)；或b)如果她想停止避孕，在当前避孕使用者（案例