AI智能总结
权利与许可本文中的材料受版权保护。由于世界银行鼓励其知识的传播,只要给予本文充分的注明,就可以为本经营以外的目的,全部或部分复制本文。这项工作是世界银行工作人员的产物,并得到了外部贡献。这项工作中表达的调查结果、解释和结论不一定反映世界银行的看法、其执行董事会或它们所代表的政府。关于权利和许可的任何疑问,包括附属权利,都应致函世界银行出版物,世界银行集团,美国华盛顿特区H街西北1818号,邮编20433;传真:+1 (202) 522 2625;电子邮件:pubrights@worldbank.org。世界银行不对本作品中包含的数据的准确性做任何保证。本作品中任何地图上所显示的边界、颜色、名称和其他信息均不表示世界银行对任何领土的法律地位或对此类边界的认可或接受所持的任何看法。© 2025 世界复兴银行 / 世界银行 1818 H街西北,华盛顿特区20433 电话:+1 (202) 473 1000;互联网:www.worldbank.org。 摘要这份指南是为了支持公共就业服务机构应对数字化就业服务过程中涉及的复杂决策而制定的。随着PES的角色因需要在扩大的职责与有限的资源之间取得平衡而演变,数字化为强化服务传递、提升运营效率以及改善求职者和用人单位的获取渠道提供了机遇。然而,成功实施不仅仅取决于引入新技术,它需要战略协同、制度准备以及在流程的每个阶段进行周密的规划。本说明提供了一个实用的框架来指导这一过程,结合了结构化的决策工具、国家案例以及从广泛经验中得出的见解。虽然每个PES都在独特的背景下运作,但模块中涌现出一些跨领域的经验和建议:评估内部准备情况和外部环境。对内部IT能力、基础设施、人力资源和融资进行现实的评估,对于定义数字化工作的可行范围至关重要。数据法规、供应商市场和更广泛的电子政务战略等外部因素也会影响实施选项。明确目标的重要性。并非所有服务交付挑战都需要技术解决方案。根本原因分析和业务流程映射等诊断工具有助于确定数字化是否是正确的响应方式——以及它可以在何处创造最大价值。明确并聚焦数字化范围。无论主要目标是增强数据分析、提高内部效率还是为用户扩展数字访问,一个范围明确的项目设定了可管理的期望并协调了资源 选择合适的开发策略。内部开发提供了更大的控制权,但需要显著的能力。外包可以加速交付,但要求强大的采购和供应商管理。许多 PES 从结合本地所有权的混合方法中受益,这些方法与专业的外部专业知识相结合。为财务可持续性做规划。对总拥有成本的清晰理解至关重要。这不仅是初始开发或许可费用,还包括维护、升级和用户支持的持续成本。不同的定价结构,如固定价格、按时计费或订阅模式,需要仔细评估以符合预算现实。数字化转型并非单一事件,而是一个长期过程。随着PES越来越依赖数字工具提供服务并制定政策,系统必须灵活适应,才能有效地将求职者与机会联系起来。本文旨在为这一转型提供基础,基于实践经验并适应PES运营的多样现实。要优先考虑。选择合适的速度——通过分阶段、试点或并行方法——有助于降低风险并适应机构限制。根据上下文匹配解决方案类型和托管模型。定制系统可以进行完全定制,但会带来更高的复杂性和成本。预包装解决方案部署更快,但可能会限制灵活性。托管决策,本地或基于云,应考虑数据治理、可扩展性和基础设施准备情况。通过应用这些见解,PES可以采取明智的措施,构建不仅功能强大,而且真正具有变革性的数字解决方案。 致谢此外,团队向来自各组织的代表表示感谢,他们的意见为我们对数字解决方案及其在PES中的应用分析提供了信息,包括Tessa Ruijgrok和Jonas Oijevaar(WCC)、Simon Schmid和Rintse van der Werf(SkillLab)、Stefan Winzenried(JANZZ.technology)、David Padgett(SeeMeCV)、Christian Meyer(Tabiya)、Mustafa Sayedi(SkyHive)、Davor Miskulin(Lightcast),以及Lunga Msimang和Mosuoe Sekonyela(Harambee)。这份指导说明由社会保护与劳动全球实践中的劳工与技能全球解决方案小组编制。该说明由穆罕默德·易卜拉欣、莎拉·德·洛伦佐和吉列尔莫·托瓦尔编写。该说明的编制得益于两位技术顾问卡莱布·梅兹盖布和扬尼斯·茨米亚斯的监督,他们负责监督技术内容和分析。埃莉亚娜·卡兰扎(资深经济学家)和艾丽西亚·C·马奎里(资深经济学家)提供了总体指导。该团队承认马特奥·莫尔加迪(首席经济学家)对该工作的贡献,以及哈里·埃德蒙德·莫罗兹(资深经济学家)在说明编制过程中提供的宝贵意见。该团队还感谢世界银行专家的意见:约翰娜·布巴、艾琳·伊斯克-德姆利克、科恩·马斯坎特、约瑟菲娜·波萨达斯、玛丽亚·朱莉亚·格兰塔、比昂基·帕克、亨特·拉卡斯西亚、尼廷·乌马帕蒂、阿赫梅特·法蒂赫·奥尔塔卡亚、安吉拉·艾尔兹尔·阿西、内比尔·切梅克、阿布拉·萨菲尔、昂嘎·西·阮、阿纳斯塔西娅·丹尼索娃、菲利普·乔治·莱特、桑多尔·卡拉松尼、约翰内斯·科特尔、马修·多纳恩、阿丽莎·法哈·宾特·贾斯敏、罗马·朱库夫斯基、塔尼亚·普里西拉·贝加索·戈梅斯。同时也要特别感谢韩国公共就业服务机构(PES)官员的贡献,特别是 Jaejin Im 和 Hyeongyeong Kang。我们还感谢来自巴西、摩尔多瓦、南非、柬埔寨、印度尼西亚、马来西亚、突尼斯和不丹的PES官员分享了他们的宝贵观点。所有这些专家和组织集体见解和贡献对制定本指导说明至关重要,他们的合作深表感谢。 决定软件开发策略:内部开发与外包 47模块C。模块A。模块 B。目录D模块PES目标与挑战识别评估准备情况定义数字化范围致谢1缩写5关键词6公共就业服务(PES)交付链6便笺目的8内容结构9介绍11PES数字化转型中的挑战14私人作用16PES数字化转型中的部门16B1. 内部评估:评估PES数字化准备情况28B.1.1 技术和基础设施29B.1.2 人类和组织能力31B.1.3 财务资源和预算编制32B2. 外部评估:为PES导航数字领域32B.2.1 PES数字生态系统中的关键参与者映射33B.2.2 PES数字化相关的法律和政策框架35A1. 定义挑战19A2. 制定清晰的数字战略20A3. 业务流程映射22C1. 设置PES数字化优先级40C.1.1 以数据为中心的目标:通过提升数据分析能力,获得更好的劳动力市场洞察40c.1.2 以运营为导向的目标:提高内部效率和服务能力41C.1.3 以客户为中心的目标:通过可访问和响应的服务提升用户体验43C2. 定义时间表44选择正确的方法:实践中的经验教训45D1. 内部开发49D2. 外包开发50考虑采用混合方法对PES数字化52 箱子图例表 图 1.公共就业服务机构的技术采用驱动因素F按国家收入组别划分,2020年(百分比)19图2。数字化三个层次之间的关系概述21 F框1。模块问题10框2。利益相关者PES数字化机会的示例12III.国家示例:在韩国就业激励数字化中确保员工接受15框4。通过根本原因分析识别正确解决方案的示例20框 5.国家示例:突尼斯PES数字化中的业务流程映射23箱6。识别设计失败与实现失败24框7。识别适合数字化的高潜力流程25第八箱。国家示例:韩国就业促进激励的数字化26框9。国家示例:南非的PES数字化转型30框10。PES人员能力评估指南问题31框11。PES数字化财务评估32x 12需要考虑的关键参与者波33x 13.国家示例:韩国与私营就业门户的合作案例波34框14。国家示例:不丹的整体数字化发展方法36框15。国家示例:沙特阿拉伯以部长为中心的数字发展方法 37x 16.PES数字化关键问题:法律、政策及采购考量波3817号框。国家示例:不丹向以客户为中心的目标转变4418号盒子。PES数字化转型实施方法45框19。国家示例:巴西国有企业自主研发49框20。国家示例:马来西亚PES数字化混合方法——平衡供应商专业知识与内部能力52框21。国家示例:突尼斯的混合方法在行动中59表 1.按国家收入组别提供服务的途径,2020年(百分比)14 T 表2。评估开发方案的关键考虑因素49表 3。定制软件开发与预包装解决方案55表4现成软件概述和软件即服务62表 5.COTS与SaaS 63表格6。定制解决方案的成本驱动因素T 67able 7.COTS解决方案的成本驱动因素68 T 表8 COTS解决方案的成本驱动因素69 缩写API应用程序接口COTS商用现成软件DCI数字融合倡议ESSA南非就业服务GDPR通用数据保护条例GovTech政府技术iap个人行动计划ILO国际劳工组织JMS职位匹配系统LMIS劳动力市场信息系统M&E监控与评估MIS管理系统NGO非政府组织PES公共就业服务RFP招标书SaaS软件即服务SOE国有企业T&M时间和材料TOR参考文件TRA技术准备度评估UIF失业保险基金 关键词所有求职者服务提供商都共享一个类似的交付链:公共就业服务(PES)交付链拓展触达:吸引求职者、雇主和其他利益相关者(如教育或培训机构),提高意识并确保服务可及性吸入:求职者及职位空缺的注册(有时也包括提供这些职位空缺的雇主),并捕获基本信息以将他们与PES系统连接起来评估和画像:评估求职者资料(技能、障碍、抱负)和需求,以便将他们引荐到适当的服务组合(并在可能的情况下,根据他们的资料定制)服务与福利提供:提供积极和/或被动的劳动力市场措施,例如培训计划、个案管理和职业咨询等个性化支持、创业支持、就业创造计划、失业救济金、现金援助计划、工资补贴等。个人从PES获得的服务取决于他们的具体需求,确保提供支持与他们的独特情况相一致。同时,PES涵盖的功能和服务范围显著差异,基于特定国家的因素,包括经济环境、劳动力市场结构、政策优先事项以及制度和人力能力。 吸入全链条监控与评估 评价和注册 中介提供服务和益处中介:促进求职者与雇主之间的联系,利用招聘会、招聘板和数字匹配平台等平台,确保通过平衡供需来高效满足劳动力市场的需求持续监测与评价 (M&E):追踪进展,衡量成果,并评估PES服务的质量控制以确保持续改进。监测与评估反馈循环支持循证决策,这提升了服务质量,并确保PES服务始终保持相关性、有效性和适应性。在承认全球PES系统与功能存在显著多样性的同时,本说明通过将PES(及福利)的交付概念化为一个涵盖以下阶段的综合链条,建立了一个通用框架:技术方案 / 软件开发方案:在PES数字化背景下,该术语指的是用于设计、开发、实施和维护支持PES运营的数字系统和平台所采用的战略和方法。具体而言,本说明使用该术语来i)决定是内部开发 前端解决方案:前端是指数字系统的可见和交互层,用户通过该层直接与服务进行交互。在PES的语境下,这包括用户友好的界面,如网络门户、移动应用程序和自助服务亭。这些界面主要服务于求职者和雇主,使他们能够注册、搜索工作职位或候选人,并访问与就业相关的服务。前端解决方案旨在直观、包容和易于使用,以满足广泛用户需求以及不同数字素养水平。后端解决方案:后端是指支持数字系统核心操作和功能的底层组件,对终端用户(求职者和雇主)来说是不可见的。在PES数字化背景下,后端解决方案管理着关键任务,如存储和处理求职者档案、雇主账户、职位发布和劳动力市场数据。它们支持职位匹配、数据分析以及数据库(例如社会保障)的集成等功能,并由IT管理员访问,而非公众。虽然“后端”有时用来描述面向工作人员的界面,但在本指南中,它特指支持PES系统的后台运营和数字基础设施。求职者、职位空缺、雇主和服务工作流程。它通常包括前端界面和后端组件,确保服务的协调、监控和交付。PES信息系统与侧重于劳动力市场分析和智能的LMIS不同,但可以与之互操作。 数据治理框架:管理数据收集、存储和使用的一套具体政策、程序和标准。它确保数据质量、安全