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混合云如何推动金融服务转型
信息技术
2023-02-28
里瑞通
嗯***
AI智能总结
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核心观点与关键数据
数字化转型与云计算机遇
:金融服务业是数字化转型影响最深的行业之一,云计算为其提供了动态、几乎无限资源,助力业务转型。75%的企业采用云优先策略,45%采用纯云模式。
公共云的局限性
:纯公共云或公共云优先模式存在缺陷,包括数据合规性(GDPR、PCI DSS)、成本(定制化、数据出口费)、安全(工具和策略不一致)等问题。
混合云解决方案
混合云架构优势
:金融企业转向混合云架构以应对数字化转型需求,72%的企业将混合云纳入未来规划。
混合云挑战
:网络连接、集中管理、资源调配、安全风险(90%云数据为敏感信息)、合规性(GDPR影响95%企业)是主要挑战。
混合云应用场景
大数据处理
:利用公共云应对分析需求波动,降低成本。
动态工作负载
:通过“云爆发”实现弹性扩展,优化成本。
敏感工作负载隔离
:核心应用和敏感数据保留在私有云,非核心应用在公共云。
临时处理能力
:公共云提供低成本短期项目支持。
后期云采用
:混合云允许逐步采用,保障数据安全。
数据与应用灵活性
:支持多云存储和应用,适应技术变化。
优化数据存储成本
:公共云适合低频访问数据,私有云适合高频数据。
DevOps优化
:混合云提升成本效益和效率,支持DevOps实践。
成功策略建议
云间互操作性
:仅24%企业具备云间互操作性,需解决技术整合问题。
迁移策略与政策
:29%企业缺乏中央迁移策略,需制定和跟踪政策。
云服务编排
:缺乏集中编排导致资源浪费和性能下降,需统一管理。
监管与合规管理
:需解决跨云合规追踪难题,采用统一工具。
网络安全风险管理
:需应对多云安全工具不一致问题,采用统一安全架构。
关键问题
云管理工具、安全控制、网络连接差异如何协调?
云间连接延迟如何影响应用性能?连接是否冗余?
数据隐私和监管如何影响云部署?责任划分如何?
云安全控制是否到位?云供应链风险如何管理?
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